Αυτό το άρθρο υποστήριξης παρέχει οδηγίες σχετικά με τον εντοπισμό και την επίλυση συνηθισμένων σφαλμάτων που ενδέχεται να προκύψουν κατά τη χρήση της δυνατότητας δημιουργίας αποικοδόμων AI rubric στο Microsoft Teams Education.
Συνηθισμένα σφάλματα
Προειδοποίηση περιεχομένου
Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης έχει πολύ σαφείς οδηγίες σχετικά με τη δημιουργία περιεχομένου. Επισημαίνονται μηνύματα που ενδέχεται να παραβιάζουν αυτές τις οδηγίες και ο εκπαιδευτικός δεν μπορεί να προχωρήσει χωρίς αναθεώρηση. Περαιτέρω παραβιάσεις πολιτικής ενδέχεται να οδηγήσουν σε αναστολή της πρόσβασης. Μπορείτε να αναφέρετε λάθη στην ομάδα υποστήριξής μας.
Δημιουργία ανακριβών κριτηρίων
Η δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί ορισμένες φορές να δημιουργεί κριτήρια και περιεχόμενο που δεν είναι πλήρως ευθυγραμμισμένα με τους επιδιωκόμενους στόχους ανάθεσης. Προτείνουμε να εξετάσετε τα κριτήρια που δημιουργούνται για τη συνάφεια και την ακρίβεια και, στη συνέχεια, να τροποποιήσετε ανάλογα με τις μοναδικές προδιαγραφές σας.
Η αναδημιουργία περιεχομένου AI μπορεί ορισμένες φορές να είναι απαραίτητη. Μάθετε περισσότερα σχετικά με το πώς να ξεκινήσετε με τα διαβαθμίδια AI.
Βέλτιστες πρακτικές
-
Ελέγχετε τακτικά και ενημερώνετε τα διαβαθμίδια που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη, για να εξασφαλίσετε ότι θα παραμείνουν σχετικά και αποτελεσματικά.
-
Εξοικειωθείτε με τις δυνατότητες και τους περιορισμούς του εργαλείου δημιουργίας AI rubric.
-
Παράσχετε σαφή και συγκεκριμένα κριτήρια και περιγραφές ανάθεσης για πιο ακριβή αποτελέσματα.
Σχετικά άρθρα
Δημιουργία και διαχείριση βαθμολογιών για διαβαθμίσεις
Γρήγορα αποτελέσματα με τη δημιουργία διαβαθμισμένων κριτηρίων με generative AI
