Ισχύει για
Microsoft Teams Microsoft Teams για εκπαιδευτικά ιδρύματα

Τι είναι η γενιά διαβαθμισμένων κριτηρίων;

Η γενιά rubric απλοποιεί δραστικά τη διαδικασία δημιουργίας διαβαθμισμένων κριτηρίων, επιτρέποντας στον δάσκαλο να περιγράψει ένα rubric και να χρησιμοποιήσει το generative AI για να δημιουργήσει ένα διαβαθμισμένο με βάση το σενάριό του. Στη συνέχεια, ο εκπαιδευτικός θα λάβει τη διαβαθμισμένες διαβαθμίσεις για να τις ελέγξει και να τις μικρορυθμίσει προσαρμόζοντας χαρακτηριστικά όπως το ηλικιακό εύρος στόχου, το μήκος του περιεχομένου που δημιουργείται και τις λεπτομέρειες διαβαθμισμένων κριτηρίων. Αφού ο εκπαιδευτικός εγκρίνει και αποθηκεύσει την κλίμακα διαβαθμισμένων κριτηρίων, μπορεί στη συνέχεια να την επισυνάψει σε μια ανάθεση εργασίας που θα χρησιμοποιηθεί κατά τη βαθμολόγηση της εργασίας των μαθητών.

Τι μπορεί να κάνει η γενιά διαβαθμισμένων κριτηρίων;

Η δημιουργία διαβαθμισμένων κριτηρίων υποστηρίζει τις ακόλουθες παραγωγικές λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης:

  • Προτάσεις κριτηρίων διαβαθμισμένων κριτηρίων – Οι προτάσεις δημιουργούνται για διαβαθμικά κριτήρια με βάση τον τίτλο και την περιγραφή που παρέχεται.

  • Γενιά διαβαθμισμένων κριτηρίων – Δημιουργείται μια κλίμακα διαβαθμισμένων κριτηρίων με βάση τον παρεχόμενο τίτλο διαβαθμισμένων κριτηρίων, την περιγραφή διαβαθμισμένων κριτηρίων, το ηλικιακό εύρος, τα επίπεδα βαθμολογίας και τα κριτήρια διαβαθμισμένων κριτηρίων.

  • Rubric rewrite – Ένα rubric ξαναγράφεται με βάση τις αναθεωρημένες τιμές για την περιγραφή διαβαθμισμένων κριτηρίων, το ηλικιακό εύρος, την καταμέτρηση προτάσεων, τα επίπεδα βαθμολόγησης και τα κριτήρια διαβαθμισμένων κριτηρίων.

Τι είναι οι προβλεπόμενες χρήσεις της γενιάς διαβαθμισμένων κριτηρίων;

Η γενιά διαβαθμισμένων κριτηρίων προορίζεται για εκπαιδευτικούς σε βρόχο, όπου η δυνατότητα είναι διαθέσιμη μόνο σε εκπαιδευτικούς/εκπαιδευτικούς και ο εκπαιδευτικός πρέπει να εξετάσει/εγκρίνει το περιεχόμενο που δημιουργείται πριν να εμφανιστεί στους μαθητές.

Πώς αξιολογήθηκε η γενιά διαβαθμισμένων κριτηρίων; Ποια μετρικά χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση της απόδοσης;

Η παραγωγή διαβαθμισμένων κριτηρίων επικυρώθηκε μέσω απευθείας δοκιμών με εκπαιδευτικούς για την αξιολόγηση της συνάφειας και της χρησιμότητας των διαβαθμισμένων διαβαθμισμένων κριτηρίων.

Έγινε επικύρωση για να διασφαλιστεί ότι η δημιουργία διαβαθμισμένων κριτηρίων είναι ανθεκτική σε κακόβουλο περιεχόμενο

Πώς χρησιμοποιούνται τα Πρότυπα στη γενιά διαβαθμισμένων κριτηρίων;

Το σύστημα παρέχει τη δυνατότητα προσθήκης προτύπων ως μέρος της γενιάς rubric. Τα Πρότυπα χρησιμοποιούνται κατά τη δημιουργία των προτεινόμενων κριτηρίων διαβαθμισμένων κριτηρίων για το rubric. Μάθετε περισσότερα σχετικά με τα πρότυπα εδώ Προσθήκη εκπαιδευτικών προτύπων στα εργαλεία της Microsoft

Ο εκπαιδευτικός θα πρέπει πάντα να επικυρώνει τα κριτήρια διαβαθμισμένων κριτηρίων πριν από τη δημιουργία του διαβαθμισμένων κριτηρίων

Ποιοι είναι οι περιορισμοί της γενιάς διαβαθμισμένων κριτηρίων; Πώς μπορούν οι χρήστες να ελαχιστοποιήσουν την επίδραση των περιορισμών της γενιάς διαβαθμισμένων κριτηρίων κατά τη χρήση του συστήματος;

Η γενιά rubrics δεν βασίζεται σε πραγματικές γνώσεις και ενώ γράφει με άπταιστο, γραμματικά σωστό τρόπο, το περιεχόμενο που δημιουργεί μπορεί να είναι ανακριβές ή ακατάλληλο. Δεν μπορεί να καταλάβει το νόημα ή να αξιολογήσει την ακρίβεια, επομένως οι εκπαιδευτικοί πρέπει να αναθεωρήσουν τι γράφει και να χρησιμοποιήσουν την καλύτερη κρίση τους. Οι εκπαιδευτικοί πρέπει να επικυρώσουν και να αναθεωρήσουν όλες τις διαβαθμισμένες ρυθμίσεις που δημιουργούνται για να διασφαλιστεί η ακρίβεια και η συνάφεια.

Ποιοι λειτουργικοί παράγοντες και ρυθμίσεις επιτρέπουν την αποτελεσματική και υπεύθυνη χρήση της παραγωγής διαβαθμισμένων τριβών;

Η αποτελεσματική και υπεύθυνη χρήση της δημιουργίας διαβαθμισμένων διαβαθμίσεων απαιτεί στοχαστική εφαρμογή λειτουργικών παραγόντων και προσεκτική διαμόρφωση των ρυθμίσεων. Στα βασικά ζητήματα περιλαμβάνονται τα εξής:

  1. Σαφείς και λεπτομερείς στόχοι αξιολόγησης

    • Δώστε ακριβείς στόχους αξιολόγησης με κλίμακα διαβαθμισμένων κριτηρίων, σωστές οδηγίες κριτηρίων διαβαθμισμένων κριτηρίων και κατάλληλη κλίμακα διαβαθμισμένων κριτηρίων για να καθοδηγήσετε την τεχνητή νοημοσύνη (AI) στη δημιουργία διαβαθμίσεων σχετικών με τα συμφραζόμενα.

  2. Αναθεώρηση και επικύρωση εκπαιδευτικού

    • Να ελέγχετε και να επικυρώνετε πάντα τις διαβαθμίσεις που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να επιβεβαιώσετε την ακρίβεια, τη συνάφεια και την ευθυγράμμιση με τις συγκεκριμένες ανάγκες του σπουδαστή.

    • Αποφύγετε την υπερβολική εξάρτηση από την τεχνητή νοημοσύνη. χρησιμοποιήστε το ως συμπλήρωμα της ανθρώπινης κρίσης και όχι ως υποκατάστατο.

  3. Εκπαίδευση εκπαιδευτικού

    • Παροχή εκπαίδευσης στους εκπαιδευτικούς σχετικά με τον τρόπο αποτελεσματικής εισαγωγής δεδομένων και ερμηνείας των εξόδων που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη (AI).

    • Μοιραστείτε βέλτιστες πρακτικές για την ενσωμάτωση διαβαθμισμένων κριτηρίων τεχνητής νοημοσύνης σε στρατηγικές διδασκαλίας.

Υποστηριζόμενες γλώσσες

Οι τριβείς χαρακτήρες που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη έχουν επικυρωθεί και υποστηρίζεται για τις ακόλουθες γλώσσες: Αγγλικά (Ηνωμένες Πολιτείες) en-US, Γερμανικά (Γερμανίας) de-DE, Ισπανικά (Ισπανίας) es-ES, Νορβηγικά Bokmål (Νορβηγίας) nb-NO, Γαλλικά (Γαλλίας) fr-FR, Γαλλικά (Καναδά) fr-CA, Ισπανικά (Μεξικού) es-MX, Πορτογαλικά (Βραζιλίας) pt-BR, Ιαπωνικά (Ιαπωνίας) ja-JP, Ολλανδικά (Κάτω Χωρών) nl-NL και Σουηδικά (Σουηδίας) sv-SE.

Για άλλους ντόπιους στα Αγγλικά χρησιμοποιούνται ως είσοδος, π.χ. EN-UK, ή EN-AU, το σύστημα θα λειτουργεί σε EN-US

Άλλες γλώσσες ενδέχεται να είναι διαθέσιμες, αλλά δεν έχουν υποβληθεί σε δοκιμές.

Το σύστημα δεν έχει αξιολογηθεί ειδικά για τη μεγάλη ποικιλία διαλέκτων και κοινωνιολεκτών που απεικονίζονται σε αυτές τις γλώσσες  

Τα μοντέλα AI που δημιουργούν εκπαιδεύονται χρησιμοποιώντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων και αυτά τα δεδομένα είναι συνήθως στα Αγγλικά. Αυτό μερικές φορές μπορεί να έχει καλύτερες επιδόσεις στα Αγγλικά σε σύγκριση με τις γλώσσες εκτός από τα Αγγλικά. Όπως και με κάθε ανάπτυξη παραγωγικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, ενθαρρύνουμε τους χρήστες να έχουν υπόψη τους τους περιορισμούς αυτών των συστημάτων για τη συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης τους, καθώς και τα πολιτιστικά και γλωσσικά πλαίσια.   

Η Microsoft σχεδιάζει να προσθέσει περισσότερες υποστηριζόμενες γλώσσες και ντόπιους στη Γενιά rubrics. Αυτό το έγγραφο διαφάνειας θα ενημερωθεί καθώς υποστηρίζονται επιπλέον γλώσσες. 

Μάθετε περισσότερα

Γρήγορα αποτελέσματα με τη δημιουργία διαβαθμισμένων κριτηρίων με generative AI

Δημιουργία και διαχείριση βαθμολογιών στο Microsoft Teams

Αντιμετώπιση προβλημάτων διαβαθμισμένων κριτηρίων τεχνητής νοημοσύνης

Αναδημιουργία διαβαθμισμένων κριτηρίων τεχνητής νοημοσύνης

Χρειάζεστε περισσότερη βοήθεια;

Θέλετε περισσότερες επιλογές;

Εξερευνήστε τα πλεονεκτήματα της συνδρομής, περιηγηθείτε σε εκπαιδευτικά σεμινάρια, μάθετε πώς μπορείτε να προστατεύσετε τη συσκευή σας και πολλά άλλα.