Devuelve la distribución logarítmico-normal de x, donde ln(x) se distribuye normalmente con los parámetros media y desv_estándar.

Use esta función para analizar datos que transformados logarítmicamente.

Sintaxis

DISTR.LOGNORM(x,media,desv_estándar,acum)

La sintaxis de la función DISTR.LOGNORM tiene los siguientes argumentos:

  • X     Obligatorio. Es el valor en el que desea evaluar la función.

  • Media     Obligatorio. Es la media de In(x).

  • Desv_estándar     Obligatorio. Es la desviación estándar de In(x).

  • Acumulado     Obligatorio. Es un valor lógico que determina la forma de la función. Si el argumento acum es VERDADERO, DISTR.LOGNORM devuelve la función de distribución acumulativa; si es FALSO, devuelve la función de densidad de probabilidad.

Observaciones

  • Si uno de los argumentos no es numérico, DISTR.LOGNORM devuelve el valor de error #¡VALOR!.

  • Si x ≤ 0 o si desv_estándar ≤ 0, DISTR.LOGNORM devuelve el valor de error #¡NUM!.

  • La ecuación para la función de distribución logarítmico-normal acumulativa es la siguiente:

    DISTR.LOGNORM(x,µ,o) = DISTR.NORM.ESTAND.N(1n(x)-µ / o)

Ejemplo

Copie los datos de ejemplo en la tabla siguiente y péguelos en la celda A1 de una hoja de cálculo nueva de Excel. Para que las fórmulas muestren los resultados, selecciónelas, presione F2 y luego ENTRAR. Si lo necesita, puede ajustar el ancho de las columnas para ver todos los datos.

Datos

Descripción

4

Valor al que debe evaluarse la función (x)

3,5

Media de ln(x)

1,2

Desviación estándar de ln(x)

Fórmula

Descripción

Resultado

=DISTR.LOGNORM(A2;A3;A4;VERDADERO)

Distribución logarítmico-normal acumulada a 4, con los argumentos en A2:A4.

0,0390836

=DISTR.LOGNORM(A2;A3;A4;FALSO)

Distribución logarítmica normal de probabilidad a 4, con los mismos argumentos.

0,0176176

¿Necesita más ayuda?

Ampliar sus conocimientos
Explorar los cursos
Obtener nuevas características primero
Unirse a Microsoft Insider

¿Le ha sido útil esta información?

¿Cómo de satisfecho está con la calidad de la traducción?
¿Qué ha afectado a tu experiencia?

¡Gracias por sus comentarios!

×