De forma predeterminada no obtendrá los mismos resultados de 'rxGlm' como lo hace desde 'glm'.Necesitará establecer los argumentos 'dropFirst' a TRUE y 'dropMain' en FALSE también para reproducir los resultados de glm, porqueSe utilizará RevoScaleR SAS contrastes de forma predeterminada en lugar de contrastes de R por defecto. Presentamos algunos datos de ejemplo y el código que he utilizado en las pruebas de este problema en el que se muestra cómo obtener las dos funciones para producir resultados coincidentes:
basictestdata <- data.frame( Factor1 = as.factor(c(1,1,1,1,2,2,2,2)), Factor2 = as.factor(c(1,1,2,2,1,1,2,2)), Discount = c(1,2,1,2,1,2,1,2), Exposure = c(24000, 40000, 7000, 14000, 7500, 15000, 2000, 5600), PurePrem = c(46,32,73,58,48,25,220,30))GLM.1 <- glm(PurePrem ~ Factor1 * Factor2 - 1, family = tweedie(var.power = 1.5, link.power = 0), data = basictestdata, weights = Exposure , offset = log(Discount))rxGlm.1 <- rxGlm(PurePrem ~ Factor1 * Factor2 - 1 + offset(log(Discount)), family = rxTweedie(var.power = 1.5, link.power = 0), data = basictestdata, fweights = "Exposure", dropFirst = TRUE, dropMain = FALSE)coef(GLM.1) coef(rxGlm.1)
