De forma predeterminada no obtendrá los mismos resultados de 'rxGlm' como lo hace desde 'glm'.
Necesitará establecer los argumentos 'dropFirst' a TRUE y 'dropMain' en FALSE también para reproducir los resultados de glm, porque
Se utilizará RevoScaleR SAS contrastes de forma predeterminada en lugar de contrastes de R por defecto.
Presentamos algunos datos de ejemplo y el código que he utilizado en las pruebas de este problema en el que se muestra cómo obtener las dos funciones para producir resultados coincidentes:
basictestdata <- data.frame( Factor1 = as.factor(c(1,1,1,1,2,2,2,2)),
Factor2 = as.factor(c(1,1,2,2,1,1,2,2)),
Discount = c(1,2,1,2,1,2,1,2),
Exposure = c(24000, 40000, 7000, 14000, 7500, 15000, 2000, 5600),
PurePrem = c(46,32,73,58,48,25,220,30))
GLM.1 <- glm(PurePrem ~ Factor1 * Factor2 - 1,
family = tweedie(var.power = 1.5, link.power = 0),
data = basictestdata, weights = Exposure
, offset = log(Discount))
rxGlm.1 <- rxGlm(PurePrem ~ Factor1 * Factor2 - 1 + offset(log(Discount)),
family = rxTweedie(var.power = 1.5, link.power = 0),
data = basictestdata, fweights = "Exposure", dropFirst = TRUE, dropMain = FALSE)
coef(GLM.1)
coef(rxGlm.1)
