Diferencias entre los resultados rxLinMod y lm son normalmente debido a la regresión del rxLinMod con diferentes contrastes de qué lm utiliza. De la Ayuda de rxLinMod: "por otra parte, rxLinMod de forma predeterminada utiliza un conjunto de contrastes que caen en el último nivel de cada factor. Establecer dropFirst = TRUE dará resultados más similares a los de la lm. "
rxLinMod fue diseñado para producir resultados que coincidan con los resultados de SAS de forma predeterminada. Si los resultados de rxLinMod predeterminada aún no coinciden con los resultados SAS o no hay ninguna variable de factor, compruebe si la llamada rxLinMod utiliza fweights o pweights. rxLinMod() permite "pweights" y "fweights" y el primero corresponde a los pesos utilizados por SAS y r. "fweights" son muy útiles para algunos tipos de cálculos, aunque no son compatibles con la mayoría de los otros programas. Cambiar "fweights" a "pweights" en la llamada a rxLinMod debe obtener los mismos resultados que R y SAS.