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Diferencias entre los resultados rxLinMod y lm son normalmente debido a la regresión del rxLinMod con diferentes contrastes de qué lm utiliza. De la Ayuda de rxLinMod: "por otra parte, rxLinMod de forma predeterminada utiliza un conjunto de contrastes que caen en el último nivel de cada factor. Establecer dropFirst = TRUE dará resultados más similares a los de la lm. "rxLinMod fue diseñado para producir resultados que coincidan con los resultados de SAS de forma predeterminada. Si los resultados de rxLinMod predeterminada aún no coinciden con los resultados SAS o no hay ninguna variable de factor, compruebe si la llamada rxLinMod utiliza fweights o pweights.rxLinMod() permite "pweights" y "fweights" y el primero corresponde a los pesos utilizados por SAS y r. "fweights" son muy útiles para algunos tipos de cálculos, aunque no son compatibles con la mayoría de los otros programas.Cambiar "fweights" a "pweights" en la llamada a rxLinMod debe obtener los mismos resultados que R y SAS.

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