Lugemissammud saavad nüüd kasutada TEI-genereeritud lugemislugemislugemisi, mis aitavad õpetajatel luua õpilastele turvaliselt isikupärastatud lugemisülesandeid. Automaatselt loodud lõigud saab luua uue lugemismäärangu loomise vormi või haridusasutuste andmelaud Insights lugemis edenemise aruande põhjal.
Saadud lõigud on koostatud haridustöötaja antud kasutusjuhistega, nagu lõigu teema genereerimiseks, õpilase vanus/lugemistase, lõigu pikkus ja nõutav keel, samuti sõnad, mis on tuvastatud eelmiste ülesannete edasiseks harjutamiseks. Generatiivset tehtevõimet (Azure Open AI) kasutatakse uue lõigu loomiseks, kus õpilased saavad oma lugemist harjutada. Sisu modereerimist kasutatakse turvaliste ja õpilaste lugemistasemele vastavate lõikude loomiseks.
Kuidas läbiva põlvkonna tehnoloogia toimib?
Põlvkond on ehitatud masinõppemudelile nimega GPT (Generative Pre-trained Transformer). GPT mudel, mis on koolitatud suure hulga Internetist pärinevate tekstinäidiste põhjal, loob uue teksti, mis näeb välja ja kõlab inimese kirjutatud tekstina teema, vanuse, pikkuse ja keele põhjal, mille kasutaja on eelmääratletud loendist valinud. Ta peab valitud harjutussõnu ja "kudumeid" lõikudeks.
Pärast genereerimist saavad õpetajad generatiivse tehtevõime abil generatiivse teipi abil generatiivset teksti värskendada ning teksti keerukust suurendada ja vähendada.
Algne sisu luuakse iga kord, kuid see ei ole alati faktiline. Mudeli loodud sobimatu sisu ohu vähendamiseks läbitakse mitmes sisumodereerimise filtreerimisetapis nii sisendsõnade loend kui ka mudeli loodud vastus.
Selleks, et pakkuda sisu, mis on faktilisem ning suurendada õpilaste huvi ja kaasatust lõikudesse, põhinevad mõned lõigud Wikipedia sisul. Kavatsus puudub ja ei tohiks eeldada, et sisu oleks täielikult faktiline, kuna need on loodud ja mõeldud kaasahaaravaks lugemismaterjaliks, mitte õppematerjaliks.
Kuidas peaksid haridustöötajad lõikude generatsiooni kasutama?
Haridustöötajad saavad põlvkondi kasutada õpilastele kiiresti harjutusvõimaluste loomiseks. Enne sisu õppuritele määramist on haridustöötaja ülesanne sisu asjakohasuse ja täpsuse tagamiseks läbi vaadata ja redigeerida.
Kuigi me kasutame kahtlase või sobimatu sisu piiramiseks erinevaid filtreid ja kaitsemeetmeid, on läbitud tehtemärgistiku aluseks olev tehnoloogia, mida on koolitatud mitmesugustes Interneti-allikates, seega toetume õpetajatele, kes kinnitavad lõpliku lõigu sobivust.
Milliseid kaitsemeetmeid kasutatakse läbisõidu loomisel?
-
Õpetajatel palutakse läbipääs läbi vaadata ja kinnitada enne õppuritega jagamist.
-
Läbiva generatsiooni väljund on kuni umbes 1000 sõna.
-
Õpetajale esitatud ülesandesõnu, mille seast valida, esitatakse eelmiste avaldatud ülesannete põhjal, kõik muud parameetrid võetakse eelmääratletud suletud loenditest.
-
Sisu modereerimist kasutatakse enne haridustöötajale esitamist.
-
Loodud lõigud salvestatakse ainult ülesande osana ja neid ei salvestata muudesse asukohtadesse.
Mudeli piirangud
-
Lugemise edenemise loomise vormi kaudu saab valida ainult kuni viis ülesandesõnu ja ainult siis, kui valitud keel on inglise keel.
-
haridusasutuste andmelaud Insights aruandest on lõigu generatsioon saadaval ainult inglise keeles ning teemasid, vanust ja pikkust ei saa valida. Lõigu loomiseks tuleb valida vähemalt üks harjutussõna ja kuni 10 sõna.
-
Eakohasuse hindamise mõõdikud põhinevad inglise keele tekstil ja emakeelena kõnelejate keelestatistikal. Muude keelte puhul toimub hindamine lõigu ingliskeelses versioonis, mis võib luua vähem täpse loetavusskoori. Lisaks tuleb arvesse võtta erinevust emakeelena kõnelejate ja teise keele õppijate vahel.
Loodud lõigu andmete liigitus
Tehtevõime loodud tekst kuulub funktsiooni kasutavale haridustöötajale. Kasutuspiirangute ning andmetele juurdepääsu ja kasutustingimuste kohta leiate lisateavet Microsofti kliendileping programmi jaotisest "Azure OpenAI teenus".
