Märkus.: See artikkel on oma töö ära teinud ja aegub peagi. Kuna soovime vältida tõrketeateid selle kohta, et ühte või teist lehte ei leitud, eemaldame lingid, millest oleme teadlikud. Kui olete ise loonud sellele lehele viivaid linke, eemaldage need. Üheskoos aitame tagada veebi korraspüsimise.
Täname, et võtsite meie tundma Power Query õpetust. Järgnevalt on toodud õppematerjalide töövihikuga kaasas olevad videod. Soovitame videoid vaadata, kuid kui vajate lihtsalt värskendamist, võite neid ükshaaval vaadata.
Märkus.: Need videod on toodetud Microsoft 365 rakendus Excel. Kui te poleMicrosoft 365 abonent ja kasutate rakendust Excel 2016, oleme lisanud juhised, kui menüü Suvandid on erinevad.
1 – andmete importimine veebist
Power Query kasutamise alustamiseks Laadi alla ajalooline FIFA World Cup Soccer Edetabelid.
2 – import tabelist/vahemikust
Olemasolevast Exceli tabelist andmete importimiseks Power Query abil. Kontrollime ka Power Query redaktorit ja selle suvandeid.
3 – päiserea häälestamine
Mõni esimesi asju, mida soovite andmetega teha, on veenduda, et päiseread oleks loogilised. Näiteks on toote nimi palju lihtsam mõista kui andmebaasi päis: txt_ProdName.
4-andmetüübi teisendamine
Kui töötate teiste allikate andmetega, pole andmeid mõnikord soovitud viisil vormindatud. Sel juhul kuvatakse orderi kuupäev kujul MM/PP/AAAA HH: MM AM/PM (nt 01/01/2019 12:00 AM), kuid me tahame lihtsalt kuupäeva, nii et me anname Power Queryle teada ainult kuupäeva osa.
5-filter mittevajalikke ridu eemaldada
Teiste allikate andmetest on kõige raskemaid asju kitsam, et näha ainult seda, mida soovite. Sellisel juhul näitame teile, kuidas kasutada Power Query redaktoris filtreid andmete eemaldamiseks, mida te ei soovi. See on nagu Excelis Automaatfilter.
6 – andmete tükeldamine mitmeks veeruks
Võimalik, et peate palju kordi käsitlema andmeid, mis on koondatud ühte veergu, näiteks eesnimi | Perekonnanimi. Isikupärastamise korral võite soovida, et need oleksid eraldi veergudes, nii et me näitame sulle, kuidas andmeid jagada.
7 – veeru loomine näitest
Selles näites lisame mitu veergu, et sõeluda välja tellimuse kuupäev eri tüüpi kuupäevi. See võib olla kasulik juhul, kui peate tuvastama nädalapäeva või välja ütlema kuupäeva (nt esmaspäeval, 15. jaanuar).
8 – tingimusliku veeru loomine
Tingimuslikud veerud võimaldavad teil luua arvutusi, mis põhinevad teatud tingimustel, sarnaselt Excelis oleva lause kasutamisega. Selles videos loome boonuse kalkulatsiooni kogu müügi kohta teatud summa ulatuses.
9 – päringute ühendamine/tabelite ühendamine
Selles videos liitume kahe erineva tabeliga, mis on seotud toote ja kategooriaga, ning seejärel saate mõlema tabeli väljad kasutada uues päringus, mille saate uuesti Excelisse saata. See on sarnane funktsiooni VLOOKUP kasutamisel Excelis andmete tagastamiseks ühest tabelist või andmekomplekti teise.
10 – vaadake üle päringu rakendatud toimingud
Kui loote Power Query redaktoris teisendused, võetakse iga samm teie eest kinni. Selles videos näete, kuidas iga samm läbi kõndida, veendumaks, et see teeb seda, mida soovite. Saate juhiseid redigeerida ja ümber nimetada.
11 – päringu värskendamine andmete lisamisel
Kui loote teisendusi Power Query abil, saate neid värskendada alati, kui teie andmed muutuvad. See tähendab, et peate looma vaid ühe korra ja seejärel käivitama selle iga kord, kui soovite. Kui tingimused muutuvad, saate päringuid muuta ka vastavalt vajadusele.
Kas vajate rohkem abi?
Võite oma küsimuse alati esitada mõnele Exceli tehnikakogukonna eksperdile, otsida abi vastustefoorumist või soovitada mõnd uut funktsiooni või täiustust Exceli User Voice’i lehel.
