Juhend: Kuidas saab ma arvutada statistikat kategooria suure andmekomplekti.

RevoScaleR funktsioon rxSummary() on väga kasulik selline asi. Vaikimisi teatab rühma vahendite ja standardhälve ning arvu ja arvu kehtiv märkusi, kui määrate valemit, mis hõlmab suhtluses. Linnas on näited kasutame saadetud andmekomplekti 'CensusWorkers.xdf'.

Näide:
-------- 
testDataDir <-file.path(rxGetOption("sampleDataDir"))
rxSummary (incwage ~ sugu: olek, andmete = file.path (testDataDir, "CensusWorkers.xdf"))

Kehtiv märkusi number: 351121
Puuduvad märkused arv: 0
Nimi tähendab StdDev Min Max ValidObs
incwage:Sex:State 35333.84 40444.54 0 354000 351121

Statistika järgi (6 kategooria):

Kategooria sugu olek tähendab StdDev
incwage sugu = isane olek = Connecticut meessoost Connecticut 55002.00 67742.93
incwage sugu = ema olek = Connecticuti naine Connecticut 32605.03 34426.27
incwage sugu = isane olek = Indiana meessoost Indiana 38325.33 36160.07
incwage sugu = ema olek = Indiana naissoost Indiana 23117.71 20371.68
incwage sugu = isane olek = Washington meessoost Washington 41001.14 43962.65
incwage sugu = ema olek = Washington naissoost Washington 25765.03 25191.75

Min Max ValidObs MissingObs
0 354000 41751 0
0 354000 37666 0
0 314000 74221 0
0 314000 63702 0
0 336000 73372 0
0 336000 60409 0

Saate andmete aluseks teatud osa muutujaid veel probleemide argument 'rowSelection'. Teine kasulik funktsioon on 'F()' funktsioon, mis ütleb RevoScaleR kasutatakse kindla muutuja teguriks:
Näide:
-------- 

## Tüüpi muutujad XDF faili teave
rxGetInfo(file.path(testDataDir,"CensusWorkers.xdf"), getVarInfo = TRUE)
rxSummary (incwage ~ F (EAS): soo, andmete = file.path(testDataDir,"CensusWorkers.xdf") rowSelection = (riigi == "Indiana"))