Tavaliselt on rxLinMod ja lm tulemuste erinevuste tõttu rxLinMod's regressiooni kasutades erinevaid kontraste, mida lm kasutab. RxLinMod abi: "teisest küljest rxLinMod Vaikimisi kasutatakse kontraste, mis tilk iga teguri viimase tase. Sätte dropFirst = TRUE annab tulemusi rohkem sarnased lm. "
rxLinMod töötati välja eesmärgiga toota sobivat vastet SAS's tulemused vaikimisi. Kui vaikimisi rxLinMod tulemused ikka ei sobi SAS tulemusi või on teguriks muutujaid, ei kontrollida, kas rxLinMod kõne kasutab fweights või pweights.
rxLinMod() võimaldab "pweights" ja "fweights" ja endine vastab SAS kasutab kaalu ja R. "fweights" on väga kasulik teatud tüüpi arvutuste, kuigi enamik programme ei toeta neid.
Muutuv "fweights" "pweights" rxLinMod kõne peaks saama sama tulemuse kui R ja SAS.
RxLinMod(), lm() ja SAS erinevaid tulemusi
Kas vajate veel abi?
Kas soovite rohkem valikuvariante?
Siin saate tutvuda tellimusega kaasnevate eelistega, sirvida koolituskursusi, õppida seadet kaitsma ja teha veel palju muud.
Kogukonnad aitavad teil küsimusi esitada ja neile vastuseid saada, anda tagasisidet ja saada nõu rikkalike teadmistega asjatundjatelt.
