Funktio laskee tai ennustaa tulevan arvon olemassa olevien (historiallisten) arvojen perusteella käyttämällä eksponentiaalisen kolmoistasoituksen (ETS) algoritmin AAA-versiota. Ennustettu arvo on historiallisten arvojen jatke määritetylle määräpäivälle, jonka on noudatettava aikajanan arvomallia. Tällä funktiolla voi ennustaa tulevaa myyntiä, varastotarvetta tai kulutustrendejä.

Tämä funktio edellyttää, että aikajana on järjestettävä tasainen vaihe eri pisteiden välillä. Tämä voi olla esimerkiksi kuukausittainen aikajana, jossa on arvot joka kuukauden 1. päivä, vuosittainen aikajana tai numeeristen indeksien aikajana. Tämäntyyppistä aikajanaa varten on erittäin hyödyllistä koostaa yksityiskohtaisia raakatietoja ennen ennusteen käyttöä, mikä myös tuottaa tarkempia ennustetuloksia.

Syntaksi

ENNUSTE.ETS(määräpäivä; arvot; aikajana; [kausivaihtelu]; [tietojen_viimeistely]; [kooste])

ENNUSTE.ETS-funktion syntaksissa on seuraavat argumentit:

  • Target_date    Pakollinen. Arvopiste, jolle arvo ennustetaan. Tavoitepäivämäärä voi olla päivämäärä/aika tai numeerinen päivämäärä. Jos tavoitepäivämäärä on aikajärjestyksessä ennen historiallisen aikajanan loppua, ENNUSTE. ETS palauttaa #NUM! -virheen.

  • Arvot Pakollinen. Arvot ovat historiallisia arvoja, joille halutaan ennustaa tulevia arvopisteitä.

  • Aikajana    Pakollinen. Riippumaton matriisi tai numeeristen tietojen alue. Aikajanan päivämäärien on oltava yhdenmukaisia, eikä niiden välillä saa olla nollaa. Aikajanaa ei tarvitse lajitella ENNUSTE-näkymässä. ETS lajittelee sen implisiittisesti laskutoimituksia varten. Jos määritettyä aikajanaa ei tunnisteta tasan, Ennuste.ETS palauttaa #NUM! -virheen. Jos aikajana sisältää arvojen kaksoiskappaleita, ENNUSTE. ETS palauttaa #VALUE! -virheen. Jos aikajanan alueet ja arvot eivät ole samankokoisia, ENNUSTE. ETS palauttaa #N/A-virheen.

  • Kausivaihtelu     Valinnainen. Numeerinen arvo. Oletusarvo 1 tarkoittaa, Excel tunnistaa ennusteen kausivaihtelun automaattisesti ja käyttää positiivisia kokonaislukuja kausivaihtelukaavassa. 0 osoittaa kausivaihtelua, mikä tarkoittaa, että ennuste on lineaarinen. Positiiviset kokonaisluvut osoittavat algoritmille, että kausivaihteluna käytetään tämän pituisia kuvioita. Jos arvo on jokin muu, ENNUSTE. ETS palauttaa #NUM! -virheen.

    Suurin tuettu kausivaihtelu on 8 760 (tuntien määrä vuodessa). Jos kausivaihtelu on tätä suurempi, kausivaihtelu #NUM! -virheen.

  • Tietojen viimeistely    Valinnainen. Vaikka aikajanan arvopisteiden välillä on aina tasainen vaihe, ENNUSTE. Ets tukee puuttuvia tietoja jopa 30 %:iin, ja ne mukautuvat automaattisesti tietoihin. 0 osoittaa algoritmin huomioimaan puuttuvat pisteet nollina. Oletusarvo 1 korvaa puuttuvat arvopisteet viereisten arvopisteiden keskiarvolla.

  • Kooste    Valinnainen. Vaikka aikajanan arvopisteiden välillä on aina tasainen vaihe, ENNUSTE. ETS koostaa useita pisteitä, joilla on sama aikaleima. Koosteparametri on numeerinen arvo, joka ilmaisee, mitä menetelmää käytetään useiden saman aikaleiman arvojen koostamiseen. Oletusarvo 0 käyttää KESKIARVO-funktiota, kun taas muita vaihtoehtoja ovat SUMMA, LASKE, LASKEA, MIN, MAKS, MEDIAANI.

Ennustefunktiot (ohjemateriaali)

Tarvitsetko lisäohjeita?

Kehitä taitojasi
Tutustu koulutusmateriaaliin
Saat uudet ominaisuudet ensimmäisten joukossa
Liity Microsoft Insider-käyttäjille

Oliko näistä tiedoista hyötyä?

Kuinka tyytyväinen olet käännöksen laatuun?

Mikä vaikutti kokemukseesi?

Haluatko antaa lisäpalautetta? (Valinnainen)

Kiitos palautteestasi.

×