Tärkeää: FUNKTIO ENNUSTE. ETS. STAT ei ole käytettävissä Excel, iOS:ssä tai Androidissa.

Funktio palauttaa tilastoarvon aikasarjan ennusteen tuloksena.

Tilastotyyppi osoittaa funktion pyytämän tilastollisen tunnusluvun.

Syntaksi

ENNUSTE.ETS.STAT(arvot, aikajana, tilastotyyppi, [kausivaihtelu], [tietojen_viimeistely], [kooste])

ENNUSTE.ETS.STAT-funktion syntaksissa on seuraavat argumentit:

  • Arvot Pakollinen. Arvot ovat historiallisia arvoja, joille halutaan ennustaa tulevia arvopisteitä.

  • Aikajana    Pakollinen. Riippumaton matriisi tai numeeristen tietojen alue. Aikajanan päivämäärien on oltava yhdenmukaisia, eikä niiden välillä saa olla nollaa. Aikajanaa ei tarvitse lajitella ENNUSTE-näkymässä. ETS. STAT lajittelee sen implisiittisesti laskutoimituksia varten. Jos aikajanassa ei tunnisteta tasaista vaihetta, ENNUSTE. ETS. STAT palauttaa #NUM! -virheen. Jos aikajana sisältää arvojen kaksoiskappaleita, ENNUSTE. ETS. STAT palauttaa #VALUE! -virheen. Jos aikajanan alueet ja arvot eivät ole samankokoisia, ENNUSTE. ETS. STAT palauttaa #N/A-virheen.

  • Tilastotyyppi    Pakollinen. Numeerinen arvo 1–8, joka osoittaa laskennalliselle ennusteelle palautettavan tilastollisen tunnusluvun.

  • Kausivaihtelu     Valinnainen. Numeerinen arvo. Oletusarvo 1 tarkoittaa, Excel tunnistaa ennusteen kausivaihtelun automaattisesti ja käyttää positiivisia kokonaislukuja kausivaihtelun pituudeksi. 0 osoittaa kausivaihtelua, mikä tarkoittaa, että ennuste on lineaarinen. Positiiviset kokonaisluvut osoittavat algoritmille, että kausivaihteluna käytetään tämän pituisia kuvioita. Jos arvo on jokin muu, ENNUSTE. ETS. STAT palauttaa #NUM! -virheen.

    Suurin tuettu kausivaihtelu on 8 760 (tuntien määrä vuodessa). Jos kausivaihtelu on tätä suurempi, tuloksena on #NUM! -virheen.

  • Tietojen viimeistely    Valinnainen. Vaikka aikajanan arvopisteiden välillä on aina tasainen vaihe, ENNUSTE. ETS. STAT tukee puuttuvia tietoja jopa 30 %:iin, ja ne mukautuvat automaattisesti tietoihin. 0 osoittaa algoritmin huomioimaan puuttuvat pisteet nollina. Oletusarvo 1 korvaa puuttuvat arvopisteet viereisten arvopisteiden keskiarvolla.

  • Kooste    Valinnainen. Vaikka aikajanan arvopisteiden välillä on aina tasainen vaihe, ENNUSTE. ETS. STAT koostaa useita pisteitä, joilla on sama aikaleima. Koosteparametri on numeerinen arvo, joka ilmaisee, mitä menetelmää käytetään useiden arvojen koostamiseen samalla aikaleimalla. Oletusarvo 0 käyttää KESKIARVO-funktiota, kun taas muita vaihtoehtoja ovat SUMMA, LASKE, LASKEA, MIN, MAKS, MEDIAANI.

Funktio voi palauttaa seuraavia valinnaisia tunnuslukuja:

  • ETS-algoritmin alfa-parametri    Palauttaa perusarvon parametrin – suuremmat painottavat uudempia arvopisteitä.

  • ETS-algoritmin beeta-parametri    Palauttaa trendiarvon parametrin – suuremmat arvot painottavat uudempia trendejä.

  • ETS-algoritmin gamma-parametri    Palauttaa kausivaihtelun arvon parametrin – suuremmat arvot painottavat uudempia kausijaksoja.

  • MASE-arvo    Palauttaa absoluuttisen skaalatun keskivirheen arvon, jolla mitataan ennusteiden tarkkuutta.

  • SMAPE-arvo    Palauttaa symmetrisen keskimääräisen prosentuaalisen virheen itseisarvon, jolla mitataan tarkkuutta prosentuaalisten virheiden perusteella.

  • MAE-arvo    Palauttaa symmetrisen keskimääräisen prosentuaalisen virheen itseisarvon, jolla mitataan tarkkuutta prosentuaalisten virheiden perusteella.

  • RMSE-arvo    Palauttaa keskineliövirheen neliöjuuren arvon, jolla mitataan ennustettujen ja havaittujen arvojen eroja.

  • Havaittu askelkoko    Palauttaa historiallisessa aikajanassa havaitun askelkoon.

Mallityökirjan lataaminen

Napsauta tätä linkkiä, jos haluat ladata työkirjan, jossa on Excel ENNUSTE. Esimerkkejä ETS-funktiosta

Tarvitsetko lisätietoja?

Voit aina kysyä neuvoa Excel Tech Community -yhteisön asiantuntijalta tai saada tukea yhteisön vastauksista.

Katso myös

Ennustefunktiot (ohjemateriaali)

Tarvitsetko lisäohjeita?

Kehitä taitojasi
Tutustu koulutusmateriaaliin
Saat uudet ominaisuudet ensimmäisten joukossa
Liity Microsoft Office Insidersiin

Oliko näistä tiedoista hyötyä?

Kuinka tyytyväinen olet käännöksen laatuun?
Mikä vaikutti kokemukseesi?

Kiitos palautteesta!

×