Tässä artikkelissa käsitellään eri trendiviiva-asetuksia, jotka ovat käytettävissä Office.

Käytä tätä trendiviivaa, kun luot sovitetun suoran viivan yksinkertaisille lineaarisille tietojoukoille. Tiedot ovat lineaarisia, jos niiden arvopisteiden muodostama kuvio muistuttaa suoraa viivaa. Lineaarinen suuntaviiva osoittaa yleensä, että jokin suurenee tai pienenee tasaisella nopeudella.

Lineaarinen trendiviiva käyttää tätä yhtälöä viivalle sopivan pienimmän neliösumman laskemisessa:

Lineaarinen

jossa m on kulmakerroin ja b leikkauspiste.

Seuraava lineaarinen trendiviiva osoittaa, että lineaarinen myynti on kasvanut johdonmukaisesti8 vuoden aikana. Huomaa, että R-neliön arvo (luku 0–1, joka osoittaa, kuinka lähellä trendiviivan arvioidut arvot vastaavat todellisia tietoja) on 0,9792, mikä sopii hyvin viivan tietoihin.

Pistekaavio, jossa on lineaarinen trendiviiva

Tämä trendiviiva osoittaa sovitetun kaarevan viivan ja se on hyödyllinen silloin, kun tietojen muuttumisen arvo nousee tai laskee nopeasti ja sitten hidastuu. Logaritmista trendiviivaa voidaan käyttää negatiivisten ja positiivisten arvojen kanssa.

Logaritminen trendiviiva käyttää tätä yhtälöä pisteiden läpi sopivan pienimmän summan laskemisessa:

Logaritminen

jossa c ja b ovat vakioita ja ln on luonnollinen logaritmifunktio.

Seuraavassa esimerkissä käytetään logaritmista trendiviivaa havainnollistamaan eläinpopulaation ennustettua kasvua suljetulla alueella, jossa populaation kasvu on hidastunut tilan vähennyttyä. Huomaa, että korrelaatiokertoimen arvo on 0,933, mikä tarkoittaa, että viiva sopii tietoihin suhteellisen hyvin.

Pistekaavio, jossa on logaritminen suuntaviiva

Tämä trendiviiva on käytännöllinen silloin, kun tiedot vaihtelevat. Esimerkiksi kun analysoit suuren tietojoukon voittoja ja tappioita. Polynomisen suuntaviivan asteluku voidaan määrittää tietojen vaihtelun määrän tai käyrässä esiintyvien mutkien (nousevien ja laskevien kohtien) määrän perusteella. Yleensä Järjestyksen 2 polynomisessa trendiviivassa on vain yksi huippu tai pohja, Järjestyksessä 3 on kaksi huippua tai pohjaa ja Järjestyksessä 4 enimmillään kolme huippua tai pohjaa.

Polynominen tai kaareva trendiviiva käyttää tätä yhtälöä pisteiden läpi sopivan pienimmän neliösumman laskemisessa:

Polynominen

jossa b ja c1.. c6 ovat vakioita.

Seuraava Järjestyksen 2 polynominen trendiviiva (yksi huippu) osoittaa ajonopeuden ja polttoaineen kulutuksen välisen suhteen. Huomaa, että korrelaatiokertoimen arvo 0,979, mikä on lähellä arvoa 1, joten viiva sopii tietoihin hyvin.

Pistekaavio, jossa on polynominen trendiviiva

Tämä trendiviiva näyttää kaarevan viivan ja se on hyödyllinen käytettäessä tietojoukkoja, joilla verrataan tietyssä arvossa nousevia mittauksia. Sillä kuvataan esimerkiksi kilpa-auton nopeuden kiihtyminen sekunnin välein. Et voi luoda tehokkuussuuntaviivaa, jos tiedoissa on nolla-arvoja tai negatiivisia arvoja.

Tehokkuussuuntaviiva käyttää tätä yhtälöä pisteiden läpi sopivan pienimmän neliösumman laskemisessa:

Virta

jossa c ja b ovat vakioita.

Huomautus: Tämä vaihtoehto ei ole käytettävissä, kun tiedoissasi on negatiivisia arvoja tai nolla-arvoja.

Seuraava etäisyyden mittaamisen kaavio osoittaa etäisyyden metreissä sekunteja kohden. Tehokkuussuuntaviiva osoittaa selvästi, kuinka kiihtyvyys lisääntyy. Huomaa, että korrelaatiokerroin on 0,986, mikä tarkoittaa, että suuntaviiva sopii tietoihin lähes täydellisesti.

Pistekaavio, jossa on tehokkuussuuntaviiva

Tämä trendiviiva näyttää kaarevan viivan ja se on hyödyllinen silloin, kun tietoarvot nousevat tai laskevat jatkuvasti nousevin arvoin. Et voi luoda eksponentiaalista trendiviivaa, jos tietosi sisältävät nolla-arvoja tai negatiivisia arvoja.

Eksponentiaalinen trendiviiva käyttää tätä yhtälöä pisteiden läpi sopivan pienimmän neliösumman laskemisessa:

Eksponentiaalinen

jossa c ja b ovat vakioita ja e on luonnollisen logaritmin kantaluku.

Seuraava eksponentiaalinen trendiviiva osoittaa hiili-14:n määrän vähenemisen kohteessa sen vanhentuessa. Huomaa, että korrelaatiokertoimen arvo on 0,990, mikä tarkoittaa, että viiva sopii tietoihin lähes täydellisesti.

Kaavio, jossa on eksponentiaalinen trendiviiva

Tämä trendiviiva tasaa tietojen vaihtelut ja näyttää kuvion tai trendin selkeämmin. Liukuva keskiarvo käyttää tiettyä arvopistettä (pistevaihtoehdon mukaan määritettynä), laskee niiden keskiarvon ja käyttää keskiarvoa rivin pisteenä. Jos kausi on esimerkiksi määritetty arvoksi 2, kahden ensimmäisen arvopisteen keskiarvoa käytetään liukuva keskiarvon trendiviivan ensimmäisenä pisteenä. Toisen ja kolmannen arvopisteen keskiarvoa käytetään trendiviivan toisena pisteenä jne.

Liukuvan keskiarvon trendiviiva käyttää tätä yhtälöä:

MovingAverage

liukuva keskiarvo trendiviivan pisteiden lukumäärä on sarjan pisteiden kokonaismäärän ja määrittämäsi kausimäärän erotus.

Pistekaaviossa trendiviiva perustuu kaavion x-arvojen järjestykseen. Saat paremman tuloksen, kun lajittelet x-arvot ennen liukuvan keskiarvon lisäämistä.

Seuraavassa esimerkissä liukuvan keskiarvon trendiviiva muodostaa kuvion 26 viikon aikana myytyjen talojen lukumäärästä.

Pistekaavio, jossa on liukuvan keskiarvon trendiviiva
 

Tärkeää: Versiosta Excel 2005 alkaen Excel se laskee R2 -arvon kaavioissa, joissa trendiviivan leikkauspiste on nolla (0). Tämä mukautus korjaa virheelliset R 2-arvot tuottanutta laskutoimitusta ja tasaa R2-laskennan LINJOT-funktion kanssa.  Tämän vuoksi saatat nähdä eri R2-arvot kaavioissa, jotka on aiemmin luotu aiemmissa Excel versioissa. Lisätietoja on kohdassa Lineaaristen trendiviivat-kaavion sisäisten laskutoimitusten muutokset. 

Tarvitsetko lisätietoja?

Voit aina kysyä neuvoa Excel Tech Community -yhteisön asiantuntijalta tai saada tukea yhteisön vastauksista.

Katso myös

Trendin tai liukuvan keskiarvon suuntaviivan lisääminen kaavioon

Tarvitsetko lisäohjeita?

Kehitä taitojasi
Tutustu koulutusmateriaaliin
Saat uudet ominaisuudet ensimmäisten joukossa
Liity Microsoft Office Insidersiin

Oliko näistä tiedoista hyötyä?

Kuinka tyytyväinen olet käännöksen laatuun?
Mikä vaikutti kokemukseesi?

Kiitos palautteesta!

×