Mikä on otsikkosukupolvi?
Rubriisien luominen yksinkertaistaa merkittävästi otsikkojen luontiprosessia antamalla opettajan kuvata otsikkoa ja käyttää generatiivista tekoälyä luodakseen skenaarioonsa räätälöidyn otsikon. Tämän jälkeen opettajalle esitetään luotu otsikko tarkistettavaksi ja hienosäädettäväksi muuttamalla ominaisuuksia, kuten tavoiteikäaluetta, luodun sisällön pituutta ja otsikkotietoja. Kun opettaja on hyväksynyt ja tallentanut otsikon, hän voi liittää sen tehtävään, jota käytetään opiskelijoiden työn arviointiin.
Mitä urien luominen voi tehdä?
Urien luominen tukee seuraavia AI-toimintoja:
-
Ehtoehdotukset – Ehdotukset luodaan otsikkoehdoille annetun otsikon ja kuvauksen perusteella.
-
Otsikot - Otsikko luodaan annettujen otsikko-, otsikko-, ikäalue-, arviointitasojen ja otsikot-ehtojen perusteella.
-
Selite uudelleenkirjoitus – Otsikko kirjoitetaan uudelleen perustuen muokattuihin arvoihin, jotka perustuvat selitekuvauksen, ikäalueen, lauseiden määrän, arviointitasojen ja otsikkoehtojen perusteella.
Mikä on otsikkosukupolven käyttötarkoitus?
Piirroksen luominen on tarkoitettu opettajalle silmukassa, jossa ominaisuus on vain opettajien/opettajien käytettävissä ja opettajan on tarkistettava tai hyväksyttävä luotu sisältö, ennen kuin otsikko näytetään opiskelijoille.
Miten otsikkosukupolvi arvioitiin? Mitä mittareita käytetään tulosten mittaamiseen?
Rubriikkien luominen vahvistettiin suorilla testauksella opettajien kanssa, jotta he voivat arvioida luotujen otsikoiden merkityksellisyyttä ja hyödyllisyyttä.
Kelpoisuustarkistus on tehty sen varmistamiseksi, että otsikkojen luominen kestää haitallista sisältöä
Miten standardeja käytetään kaatuessa?
Järjestelmä tarjoaa mahdollisuuden lisätä standardeja osana rubriikkien luomista. Standardeja käytetään, kun luodaan ehdotetut ehtoviivat otsikkoa varten. Lisätietoja standardeista on ohjeaiheessa Koulutusstandardien lisääminen Microsoftin työkaluissa
Opettajan tulee aina vahvistaa ehto, ennen kuin hän luo otsikon
Mitkä ovat otsikon luomisen rajoitukset? Miten käyttäjät voivat minimoida otsikon luomisen rajoitusten vaikutuksen järjestelmää käytettäessä?
Rubrics Generation ei perustuu asiatietoon, ja vaikka se kirjoittaa sujuvasti, kielioppisesti oikein, sen tuottama sisältö voi olla epätarkkaa tai sopimatonta. Se ei voi ymmärtää merkitystä tai arvioida tarkkuutta, joten opettajien on tarkistettava, mitä se kirjoittaa, ja käytettävä parasta harkintakykyään. Opettajien on vahvistettava ja tarkistettava kaikki luodut aiheet tarkkuuden ja osuvuuden varmistamiseksi.
Mitkä toiminnalliset tekijät ja asetukset mahdollistavat otsikon luomisen tehokkaan ja vastuullisen käytön?
Rubric Generationin tehokas ja vastuullinen käyttö edellyttää toiminnallisten tekijöiden harkittua käyttöönottoa ja asetusten huolellista määrittämista. Tärkeimpiä seikkoja ovat seuraavat:
-
Selkeät ja yksityiskohtaiset arviointitavoitteet
-
Anna tarkat arviointitavoitteet, oikeat ehto-ohjeet ja asianmukainen otsikkoasteikko, jotka ohjaavat tekoälyä kontekstikohtaisesti olennaisten otsikoiden luomisessa.
-
-
Opettajan tarkistus ja kelpoisuuden tarkistaminen
-
Tarkista ja vahvista aina tekoälyn luomat aiheet, jotta voit varmistaa tarkkuuden, osuvuuden ja tasauksen opiskelijan erityistarpeiden kanssa.
-
Vältä liiallista riippuvuutta tekoälystä; käyttää sitä täydentämään ihmisen arvostelukykyä, ei korvaamaan.
-
-
Opettajan koulutus
-
Anna opettajille koulutusta siitä, miten voit tehokkaasti syöttää tietoja ja tulkita tekoälyn luomia tuloksia.
-
Jaa parhaita käytäntöjä tekoälyn luomien otsikoiden integroimiseksi opetusstrategioihin.
-
Tuetut kielet
Tekoälyn luomat sisällöt on vahvistettu ja tuettu seuraavilla kielillä: englanti (Yhdysvallat) en-US, saksa (Saksa) de-DE, espanja (Espanja) es-ES, norja bokmål (Norja) nb-NO, ranska (Ranska) fr-FR, ranska (Kanada) fr-CA, espanja (Meksiko) es-MX, portugali (Brasilia) pt-BR, japani (Japani) ja-JP, hollanti (Alankomaat) nl-NL ja ruotsi (Ruotsi) sv-SE.
Muilla englanninkielisillä paikallisilla käytetään syötteitä, kuten EN-UK tai EN-AU, järjestelmä tuottaa en-us
Muita kieliä voi olla saatavilla, mutta niitä ei ole testattu.
Järjestelmää ei ole erityisesti arvioitu näillä kielillä edustettuina olevien erilaisten murteiden ja sosiolektin perusteella.
Generatiiviset tekoälymallit koulutetaan käyttämällä suuria tietomääriä, ja nämä tiedot ovat useimmiten englanniksi. Tämä voi joskus parantaa suorituskykyä englanniksi verrattuna muihin kuin englanninkieliseen kieleen. Kuten kaikissa luovien tekoälymallien käyttöönotossa, kehotamme käyttäjiä huomioimaan näiden järjestelmien rajoitukset heidän erityiskäyttötapauksessaan sekä kulttuurisissa ja kielellisissä yhteyksissä.
Microsoft aikoo lisätä tuettuja kieliä ja paikallisia kieliä Rubrics Generation -ohjelmaan. Tämä läpinäkyvyysasiakirja päivitetään, kun muita kieliä tuetaan.
Lisätietoja
Otsikoiden luomisen aloittaminen generatiivisen tekoälyn avulla
Arvostelujen otsikoiden luominen ja hallinta Microsoft Teamsissa