Créer Python dans des graphiques et des graphiques Excel
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Cette fonctionnalité est progressivement déployée pour les utilisateurs d’entreprise, d’entreprise, d’éducation et de famille et personnels exécutant le canal actuel (préversion) sur Windows. Il est d’abord déployé sur Excel pour Windows, à partir de la version 2406 (build 17726.20016), puis sur d’autres plateformes à une date ultérieure. Pour plus d’informations sur la disponibilité, consultez Disponibilité de Python dans Excel .
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Vous débutez avec Python dans Excel ? Commencez par Introduction à Python dans Excel et Bien démarrer avec Python dans Excel.
Utiliser des bibliothèques Python open source pour créer des tracés et des graphiques
Python dans Excel est fourni avec un ensemble principal de bibliothèques Python fournies par Anaconda. Cet article explique comment utiliser des bibliothèques Python, telles que seabornet matplotlib, pour créer des tracés et des graphiques. Pour en savoir plus sur les bibliothèques open source disponibles avec Python dans Excel, consultez Bibliothèques open source et Python dans Excel.
Les exemples de cet article utilisent le jeu de données iris flower. Téléchargez cet exemple de classeur pour suivre l’article : python-in-excel-iris-dataset.xlsx.
Créer un tracé de paire avec seaborn
Cet exemple montre comment créer une visualisation de tracé en paire du jeu de données de fleur d’iris. Un tracé de paires est une matrice de tracés et de graphiques qui compare la relation entre chaque variable d’un jeu de données. Dans ce cas, le jeu de données iris flower contient quatre colonnes de données numériques : sepal_length, sepal_width, petal_length et petal_width.
Python dans Excel crée la visualisation avec la bibliothèque seaborn. La bibliothèque seabornest automatiquement importée pour Python dans Excel avec l’instruction d’importation suivante, ce qui vous permet de la référencer avec les sns d’alias.
import seaborn as sns
Pour créer un tracé en paire du jeu de données iris flower avec la bibliothèque seaborn, procédez comme suit :
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Entrez l’extrait de code suivant dans une cellule Python dans Excel. L’extrait de code stocke le tracé de paire sous la forme d’une variable appelée pairplot. Il crée le tracé de paire avec l’alias de bibliothèque seaborn sns et le pairplot de fonction seaborn.
pairplot = sns.pairplot(xl("Table1[#All]", headers=True)) En tant qu’argument de la fonction pairplot, l’extrait de code utilise la fonction Python personnalisée xl() et fait référence à la première table de la feuille de calcul, Table1. Il inclut l’intégralité du contenu de la table (sous la forme [#All]) et note que le tableau inclut une ligne d’en-tête (as headers=True). Dans cet exemple, table1 de la feuille de calcul contient le jeu de données Iris.Remarque : Si vous rencontrez des erreurs, voir Résoudre les erreurs Python dans Excel pour plus d’informations.
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Après avoir commité votre formule Python, Python dans Excel retourne la visualisation de tracé de paire dans un objet image. Sélectionnez l’icône de carte dans la cellule de l’objet image pour afficher un aperçu de la visualisation.
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Conservez la visualisation en tant qu’objet Image pour continuer à l’utiliser pour les calculs Python. Extrayez l’image dans la grille Excel pour la redimensionner et afficher chaque tracé plus en détail. Pour extraire l’image dans la grille, cliquez avec le bouton droit ou appuyez sur la cellule qui contient l’objet image, puis sélectionnez Afficher le tracé sur les cellules dans le menu.
Pour plus d’informations sur l’extraction d’objets image, consultez la section Extraire un objet image dans la grille Excel dans cet article.
Créer un nuage de points avec Matplotlib
Cet exemple explique comment créer un nuage de points avec l’exemple de données iris flower. Un nuage de points montre la relation entre deux variables numériques dans un jeu de données. L’exemple crée un nuage de points qui ressemble à la capture d’écran suivante, en comparant les valeurs sepal_width et sepal_length .
Python dans Excel crée la visualisation avec la bibliothèque open source Matplotlib. La bibliothèque Matplotlibest automatiquement importée pour Python dans Excel avec l’instruction import suivante, ce qui vous permet de la référencer en tant que plt.
import matplotlib.pyplot as plt
Pour créer un nuage de points du jeu de données iris flower avec la bibliothèque Matplotlib, procédez comme suit :
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Dans une cellule Python dans Excel, utilisez la fonction de nuage de pointsmatplotlib et entrez les colonnes sepal_length et sepal_width du jeu de données Iris comme arguments. Dans cet exemple, table1 de la feuille de calcul contient le jeu de données Iris.
plt.scatter(xl("Table1[sepal_length]"), xl("Table1[sepal_width]")) -
Ajoutez des étiquettes et un titre au nuage de points.
# Label the x and y axes of the plot.
plt.xlabel('sepal_length')
plt.ylabel('sepal_width')
# Add a title to the plot.
plt.title('Sepal length and width analysis')Remarque : Vous pouvez ajouter cet extrait de code en tant que ligne de code supplémentaire après la formule Python de l’étape précédente, dans la même cellule Excel, ou vous pouvez l’entrer dans une nouvelle cellule Python dans Excel de votre classeur. Si vous choisissez de l’entrer dans une nouvelle cellule, veillez à suivre les règles d’ordre de calcul des lignes principales et à les entrer après la première cellule.
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Après avoir commité vos formules Python, Python dans Excel retourne la visualisation du nuage de points sous la forme d’un objet image. Sélectionnez l’icône de carte dans la cellule de l’objet image pour afficher un aperçu de la visualisation.
Remarque : Si vous rencontrez des erreurs, voir Résoudre les erreurs Python dans Excel pour plus d’informations.
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Conservez la visualisation en tant qu’objet image pour continuer à l’utiliser pour les calculs Python. Extrayez l’image dans la grille Excel pour la redimensionner et afficher le tracé plus en détail. Pour extraire l’image dans la grille, cliquez avec le bouton droit ou appuyez sur la cellule qui contient l’objet image, puis sélectionnez Afficher le tracé sur les cellules dans le menu.
Pour plus d’informations sur l’extraction d’objets image, consultez la section Extraire un objet image dans la grille Excel dans cet article.
Extraire un objet image dans la grille Excel
Comme le montrent les exemples de cet article, les bibliothèques Python telles que seaborn et Matplotlib peuvent retourner des visualisations de données dans des cellules Excel. Par défaut, Python dans Excel retourne ces visualisations en tant qu’objets image.
Sélectionnez l’icône de carte dans une cellule d’objet image pour afficher un aperçu de la visualisation.
Il existe deux façons d’extraire une image dans la grille Excel : afficher l’image sous forme de tracé sur des cellules ou afficher l’image dans une cellule.
Afficher l’image sur des cellules
Suivez ces étapes pour afficher l’image sous la forme d’un tracé sur des cellules.
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Cliquez avec le bouton droit ou appuyez sur la cellule contenant l’objet image et sélectionnez Afficher le traçage sur les cellules dans le menu (ou utilisez le raccourci clavier Ctrl+Alt+Maj+C). Cela crée une copie de l’image qui flotte sur la grille Excel et peut être redimensionnée facilement. L’objet image d’origine reste dans la cellule d’origine.
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Sélectionnez et faites glisser l’image de traçage pour la déplacer dans votre feuille de calcul. Sélectionnez et faites glisser les nœuds aux angles et aux côtés de l’image pour la redimensionner.
Afficher l’image dans une cellule
Suivez ces étapes pour afficher l’image dans une cellule.
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Retourne l’objet image sous la forme d’une valeur Excel. Sélectionnez la cellule de l’objet image, accédez au menu de sortie Python dans la barre de formule, puis sélectionnez Valeur Excel.
L’image de traçage s’affiche désormais dans la cellule.Conseil : Pour basculer les résultats de formule Python entre les objets Python et les valeurs Excel, utilisez le raccourci clavier Ctrl+Alt+Maj+M. Pour en savoir plus sur les raccourcis clavier, voir Python dans Les raccourcis clavier Excel.
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La taille de l’image de traçage dépend de la taille de la cellule. Augmentez la taille de l’image en augmentant la taille de la cellule ou en fusionnant des cellules.
Créer vos propres tracés et graphiques
Maintenant que vous avez appris à créer des graphiques et des graphiques Python dans Excel avec un exemple de jeu de données, entrez vos propres données dans un classeur Excel et créez des visualisations personnalisées.
Pour importer des données externes à utiliser avec Python dans Excel, utilisez Power Query. Pour plus d’informations, consultez Utiliser Power Query pour importer des données pour Python dans Excel.