Bibliothèques open source et Python dans Excel
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Python dans Excel est progressivement déployé sur Excel pour les clients Windows à l’aide du canal bêta. Pour le moment, la fonctionnalité n’est pas disponible sur d’autres plateformes.
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Vous débutez avec Python dans Excel ? Commencez par Introduction à Python dans Excel et Bien démarrer avec Python dans Excel.
Bibliothèques Python open source
Python dans Excel est fourni avec un ensemble standard de bibliothèques Python fournies par Anaconda via une distribution sécurisée. Utilisez ces bibliothèques Python pour simplifier votre analyse des données, rechercher des modèles et des insights masqués, et visualiser vos données avec des tracés.
Python principal dans les bibliothèques Excel
Les bibliothèques open source suivantes sont disponibles avec Python dans Excel par défaut. Elles ont été importées avec les instructions répertoriées.
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Matplotlib. Import Instruction : import matplotlib.pyplot as plt
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Numpy. Import Instruction : import numpy as np
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Pandas. Import Instruction : import pandas as pd
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seaborn. Import Instruction : import seaborn as sns
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statsmodels. Import Instruction : import statsmodels as sm
Remarque : Ces bibliothèques principales sont également répertoriées dans le volet office d’initialisation Python dans Excel. Accédez au volet Office d’initialisation en sélectionnant Formules > Initialisation dans le ruban Excel. Ce volet office est actuellement en lecture seule et affiche les paramètres d’initialisation de votre runtime Python dans Excel.
Comment importer des bibliothèques
En plus des bibliothèques principales, vous pouvez importer des bibliothèques supplémentaires disponibles via Anaconda. Importez des bibliothèques Python dans Excel à l’aide d’une instruction d’importation Python dans une cellule Python dans Excel, comme import numpy as np. Cette instruction importe la bibliothèque NumPyet lui attribue l’alias np. Après avoir entré cette instruction d’importation dans une cellule Python, vous pouvez faire référence à la bibliothèque NumPy comme np dans les formules Python de ce classeur.
Conseil : Pour vous assurer que vos bibliothèques sont importées avant l’exécution de vos formules Python, entrez vos instructions d’importation et les paramètres de la première feuille de calcul de votre classeur. Si vous le souhaitez, vous pouvez réserver la première feuille de calcul spécifiquement pour les instructions et les paramètres d’importation.
Important : Toutes les bibliothèques n’utilisent pas le format d’instruction import import [library] as [name]. Par exemple, pour importer la bibliothèque beautifulsoup4, utilisez l’instruction import from bs4 import BeautifulSoup. Consultez la documentation de chaque bibliothèque pour découvrir l’instruction d’importation recommandée.
Liste des bibliothèques recommandées
Le tableau suivant présente un sous-ensemble des bibliothèques open source fournies par Anaconda que vous pouvez utiliser avec Python dans Excel. Les bibliothèques Matplotlib, NumPy, seaborn, statsmodels et pandassont importées par défaut. Les bibliothèques supplémentaires répertoriées dans la table ne sont pas importées automatiquement, mais vous pouvez choisir de les importer si vous le souhaitez.
Important : Pour protéger la sécurité de vos données, ces bibliothèques n’auront pas la possibilité d’effectuer des demandes réseau ou d’accéder à vos fichiers et données sur votre ordinateur local. Pour plus d’informations, consultez Sécurité des données et Python dans Excel.
Remarque : Python dans Excel prend en charge les polices anglais, chinois (simplifié), Français, allemand, japonais et espagnol.
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Bibliothèque |
Description |
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Bibliothèque Python pour l’astronomie. Licence : BSD-3-Clause. |
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Bibliothèque Python conçue pour le capture d’écran. Licence : MIT. |
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Permet de résoudre les problèmes de classification en proposant des techniques de rééchantillonage. S’appuie sur scikit-learn. Licence : MIT. |
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Bibliothèque pour l’informatique interactive. Licence : BSD-3-Clause. |
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Une bibliothèque de modélisation de rubriques et de traitement en langage naturel. Licence : LGPL-2.1. |
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Crée des graphiques et des figures de qualité de publication dans Python. Licence : PSF. |
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Package Python pour la création et la manipulation de réseaux complexes. Licence : BSD-3-Clause. |
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Offre un traitement de tableau pour les nombres, les chaînes, les enregistrements et les objets. Licence : BSD-3-Clause. |
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Offre des structures de données et des outils d’analyse des données. Licence : BSD-3-Clause. |
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Ajoute la prise en charge de l’ouverture, de la manipulation et de l’enregistrement de différents formats de fichier image. Licence : PIL. |
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Réunit Python, la bibliothèqueHDF5 et la bibliothèque NumPypour traiter de grandes quantités de données. Licence : BSD-3-Clause. |
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Une wavelet transforme la bibliothèque. Licence : MIT. |
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Un ensemble de modules Python pour l'apprentissage automatique et l'exploration de données. Licence : BSD-3-Clause. |
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Bibliothèque scientifique pour Python. Licence : BSD-3-Clause. |
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Bibliothèque de visualisation de données statistiques. Licence : BSD-3-Clause. |
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Collection de bibliothèques d’algorithmes pour Python. Licence : BSD-2-Clause. |
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Calculs et modèles statistiques, à utiliser avec la bibliothèque SciPy. Licence : BSD-3-Clause. |
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Bibliothèque Python pour les mathématiques symboliques. Licence : BSD-3-Clause. |
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Bibliothèque permettant de créer et de mettre en forme des tables. Licence : MIT. |
En savoir plus sur Anaconda
Pour en savoir plus sur l’intégration et les bibliothèques prises en charge, visitez Anaconda.
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