Bibliothèques open source et Python dans Excel

Python dans Excel est actuellement en préversion et est susceptible d’être modifié en fonction des commentaires. Pour utiliser cette fonctionnalité, rejoignez le programme Microsoft 365 Insider et choisissez le niveau Insider du canal bêta .

Python dans Excel est progressivement déployé sur Excel pour les clients Windows à l’aide du canal bêta. Pour le moment, la fonctionnalité n’est pas disponible sur d’autres plateformes.

Si vous rencontrez des problèmes avec Python dans Excel, signalez-les en sélectionnant Aide > Commentaires dans Excel.

Vous débutez avec Python dans Excel ? Commencez par Introduction à Python dans Excel et Bien démarrer avec Python dans Excel.

Bibliothèques Python open source

Python dans Excel est fourni avec un ensemble standard de bibliothèques Python fournies par Anacondavia une distribution sécurisée. Utilisez ces bibliothèques Python pour simplifier votre analyse des données, rechercher des modèles et des insights masqués, et visualiser vos données avec des tracés.

Core Python dans les bibliothèques Excel

Les bibliothèques open source suivantes sont disponibles avec Python dans Excel par défaut. Ils ont été importés avec les instructions répertoriées.

Matplotlib. Import, instruction : import matplotlib.pyplot as plt
Numpy. Import, instruction : import numpy as np
Pandas. Import, instruction : import pandas as pd
Seaborn. Import, instruction : import seaborn as sns
statsmodels. Import, instruction : import statsmodels as sm

Remarque : Ces bibliothèques principales sont également répertoriées dans le volet Office Initialisation de Python dans Excel. Accédez au volet Office d’initialisation en sélectionnant Formules > Initialisation dans le ruban Excel. Ce volet Office est actuellement en lecture seule et affiche les paramètres d’initialisation de votre runtime Python dans Excel.

Comment importer des bibliothèques

En plus des bibliothèques de base, vous pouvez importer des bibliothèques supplémentaires disponibles via Anaconda. Importez des bibliothèques Python dans Excel à l’aide d’une instruction d’importation Python dans une cellule Python dans Excel, comme import numpy as np. Cette instruction importe la bibliothèque NumPyet lui attribue l’alias np. Après avoir entré cette instruction d’importation dans une cellule Python, vous pouvez faire référence à la bibliothèque NumPy commenp dans les formules Python de ce classeur.

Conseil : Pour vous assurer que vos bibliothèques sont importées avant l’exécution de vos formules Python, entrez vos instructions d’importation et tous les paramètres de la première feuille de calcul de votre classeur. Si vous le souhaitez, vous pouvez réserver la première feuille de calcul spécifiquement pour les instructions et paramètres d’importation.

Liste des bibliothèques recommandées

Le tableau suivant présente un sous-ensemble des bibliothèques open source fournies par Anaconda que vous pouvez utiliser avec Python dans Excel. Les bibliothèques Matplotlib, NumPy, seaborn, statsmodels et pandas sont importéespar défaut. Les bibliothèques supplémentaires répertoriées dans le tableau ne sont pas importées automatiquement, mais vous pouvez choisir de les importer si vous le souhaitez.

Important : Pour protéger la sécurité de vos données, ces bibliothèques n’auront pas la possibilité d’effectuer des demandes réseau ou d’accéder à vos fichiers et données sur votre ordinateur local. Pour plus d’informations, consultez Sécurité des données et Python dans Excel.

Bibliothèque	Description
Astropie	Bibliothèque Python pour l’astronomie. Licence : BSD-3-Clause.
beautifulsoup4	Bibliothèque Python conçue pour le capture d’écran. Licence : MIT.
déséquilibré-learn	Permet de résoudre les problèmes de classification en proposant des techniques de re-échantillonnage. S’appuie sur scikit-learn. Licence : MIT.
IPython	Bibliothèque pour l’informatique interactive. Licence : BSD-3-Clause.
Gensim	Bibliothèque de modélisation de rubrique et de traitement du langage naturel. Licence : LGPL-2.1.
Matplotlib	Crée des graphiques et des graphiques de qualité de publication dans Python. Licence : PSF.
NetworkX	Package Python pour la création et la manipulation de réseaux complexes. Licence : BSD-3-Clause.
Numpy	Offre un traitement matricielle pour les nombres, les chaînes, les enregistrements et les objets. Licence : BSD-3-Clause.
Pandas	Offre des structures de données et des outils d’analyse de données. Licence : BSD-3-Clause.
Oreiller	Ajoute la prise en charge de l’ouverture, de la manipulation et de l’enregistrement de différents formats de fichier image. Licence : PIL.
PyTables	Regroupe Python, la bibliothèque HDF5et la bibliothèque NumPypour gérer de grandes quantités de données. Licence : BSD-3-Clause.
PyTorch	Bibliothèque de tenseurs optimisée pour le Deep Learning à l’aide de GPU et de processeurs. Licence : BSD-3-Clause.
PyWavelets	Une vaguelette transforme la bibliothèque. Licence : MIT.
scikit-learn	Ensemble de modules Python pour le Machine Learning et l’exploration de données. Licence : BSD-3-Clause.
SciPy	Bibliothèque scientifique pour Python. Licence : BSD-3-Clause.
Seaborn	Bibliothèque de visualisation des données statistiques. Licence : BSD-3-Clause.
snowballstemmer	Collection de bibliothèques d’algorithmes pour Python. Licence : BSD-2-Clause.
statsmodels	Calculs et modèles statistiques, à utiliser avec la bibliothèque SciPy. Licence : BSD-3-Clause.
SymPy	Bibliothèque Python pour les mathématiques symboliques. Licence : BSD-3-Clause.
Tabuler	Bibliothèque pour la création et la mise en forme de tables. Licence : MIT.