La plupart des analyses de données impliquent la navigation et la comparaison sur des dates et des heures. Il est essentiel que vous agrégiez les montants des ventes pour l’année fiscale précédente ou que vous compariez la croissance mensuelle, notamment les dates dans vos rapports. L’une des choses les plus cool que vous pouvez faire avec Power Pivot est de donner à votre modèle de données une véritable puissance pour utiliser les dates et les heures. Utilisez les ressources suivantes pour découvrir comment inclure des dates et des heures dans vos solutions Power Pivot.

Tables de dates

Une table de dates est essentielle pour utiliser des dates de manière efficace. Dans la plupart des cas, l’importation d’une table de dates consiste simplement à importer une table de dates à partir d’une source de données avec vos données. Dans certains cas, il se peut que vous de eussiez à créer une table de dates et à l’ajouter vous-même au modèle de données. Power Pivot facilite cette tâche. Pour en savoir plus, consultez l’article suivant :

Comprendre et créer les tables de dates dans Power Pivot dans Excel

Time Intelligence

La puissance réelle de Power Pivot est livré à la création et l’utilisation efficaces de mesures. Les fonctions DAX Time Intelligence des formules de mesure vous permettent de manipuler les données à l’aide de périodes de date . y compris les jours, mois, trimestres et années, puis créez et comparez des calculs sur ces périodes. Pour en savoir plus, consultez :

Time Intelligence dans Power Pivot dans Excel

Autres ressources

De nombreuses ressources sont disponibles pour vous aider à en savoir plus sur l’gestion des dates et des heures dans Power Pivot. Voici quelques-uns des favoris :

Articles sur Office.com

Scénarios DAX dans Power Pivot

Livres blancs et exemples de livres

La modélisation et l’analyse des données de résultat et de perte avec Microsoft PowerPivot dans Excel est un livre blanc et un exemple de livre blanc qui fournit un exemple formidable de la façon d’inclure une table de dates et de créer des mesures efficaces à l’aide des fonctions DAX Time Intelligence.

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