Questions fréquentes (FAQ) sur la génération de rubriques : IA responsable

Qu’est-ce que la génération de rubriques ?

La génération de rubriques simplifie considérablement le processus de création d’une rubrique en permettant à l’enseignant de décrire une rubrique et d’utiliser l’IA générative pour créer une grille adaptée à son scénario. L’enseignant sera ensuite présenté avec la rubrique générée pour qu’il puisse l’examiner et affiner en ajustant les caractéristiques telles que la tranche d’âge cible, la longueur du contenu généré et les détails de la rubrique. Une fois que l’enseignant a approuvé et enregistré la rubrique, il peut l’attacher à un devoir à utiliser lors de la notation du travail des étudiants.

Que peut faire la génération de rubriques ?

La génération de rubriques prend en charge les opérations d’IA génératives suivantes :

Suggestions de critères de rubrique : des suggestions sont générées pour les critères de rubrique en fonction du titre et de la description fournis.
Génération de la rubrique : une rubrique est générée en fonction du titre de la rubrique, de la description de la rubrique, de la plage d’âge, des niveaux de notation et des critères de rubrique fournis.
Réécriture de la rubrique : une rubrique est réécrite en fonction de valeurs révisées pour la description de la rubrique, la plage d’âge, le nombre de phrases, les niveaux de notation et les critères de rubrique.

Quelles sont les utilisations prévues de la génération de rubriques ?

La génération de rubriques est destinée aux enseignants dans la boucle où la fonctionnalité est uniquement disponible pour les enseignants/enseignants, et l’enseignant doit examiner/approuver le contenu généré avant que la rubrique ne soit présentée aux étudiants.

Comment la génération de la rubrique a-t-elle été évaluée ? Quelles métriques sont utilisées pour mesurer les performances ?

La génération de rubriques a été validée par des tests directs avec les enseignants pour évaluer la pertinence et l’utilité des rubriques générées.

La validation a été effectuée pour s’assurer que la génération de rubriques est résiliente aux contenus malveillants

Comment les normes sont-elles utilisées dans la génération de rubriques ?

Le système permet d’ajouter des normes dans le cadre de la génération de rubriques. Les normes sont utilisées lors de la génération des critères de rubrique suggérés pour la rubrique. En savoir plus sur les normes ici Ajouter des normes éducatives dans les outils Microsoft

L’enseignant doit toujours valider les critères de rubrique avant de générer la rubrique

Quelles sont les limitations de la génération de rubriques ? Comment les utilisateurs peuvent-ils réduire l’impact des limitations de la génération de rubriques lors de l’utilisation du système ?

Rubriques La génération n’est pas fondée sur des connaissances factuelles et, bien qu’elle écrive de manière grammaticale et fluide, le contenu qu’elle génère peut être inexact ou inapproprié. Il ne peut pas comprendre la signification ou évaluer l’exactitude. Les enseignants doivent donc examiner ce qu’il écrit et utiliser leur meilleur jugement. Les enseignants doivent valider et examiner toutes les rubriques générées pour garantir l’exactitude et la pertinence.

Quels sont les facteurs et paramètres opérationnels qui permettent une utilisation efficace et responsable de la génération de rubriques ?

L’utilisation efficace et responsable de la génération de rubriques nécessite une implémentation réfléchie des facteurs opérationnels et une configuration minutieuse des paramètres. Les principales considérations sont les suivantes :

Objectif d’évaluation clair et détaillé
- Fournissez des objectifs précis d’évaluation de la rubrique, des instructions correctes sur les critères de rubrique et une échelle de rubrique appropriée pour guider l’IA dans la génération de rubriques contextuellement pertinentes.
Révision et validation des enseignants
- Passez toujours en revue et validez les rubriques générées par l’IA pour confirmer l’exactitude, la pertinence et l’alignement avec les besoins spécifiques de l’étudiant.
- Évitez une dépendance excessive à l’égard de l’IA ; l’utiliser comme complément au jugement humain, et non comme un remplacement.
Formation des enseignants
- Fournir aux enseignants une formation sur la façon d’entrer efficacement des données et d’interpréter les sorties générées par l’IA.
- Partagez les meilleures pratiques pour l’intégration des rubriques générées par l’IA dans les stratégies d’enseignement.

Langues prises en charge

Les rubriques générées par l’IA ont été validées et prises en charge pour les langues suivantes : anglais (États-Unis) en-US, Allemand (Allemagne) de-DE, Espagnol (Espagne) es-ES, Norvégien Bokmål (Norvège) nb-NO, Français (France) fr-FR, Français (Canada) fr-CA, Espagnol (Mexique) es-MX, Portugais (Brésil) pt-BR, Japonais (Japon) ja-JP, Néerlandais (Pays-Bas) nl-NL, et Suédois (Suède) sv-SE.

Pour les autres versions locales en anglais sont utilisées comme entrée, par exemple EN-UK ou EN-AU, le système sortira en EN-US

D’autres langues peuvent être disponibles, mais elles n’ont pas été testées.

Le système n’a pas été spécifiquement évalué pour la grande variété de dialectes et de sociolectes représentés dans ces langues

Les modèles d’IA générative sont entraînés à l’aide de grandes quantités de données, et ces données sont le plus souvent en anglais. Cela peut parfois entraîner de meilleures performances en anglais par rapport aux langues non anglaises. Comme pour tout déploiement de modèles d’IA générative, nous encourageons les utilisateurs à être conscients des limitations de ces systèmes pour leur cas d’usage spécifique et les contextes culturels et linguistiques.

Microsoft prévoit d’ajouter d’autres langues et versions locales prises en charge à génération de rubriques. Ce document de transparence sera mis à jour à mesure que d’autres langues sont prises en charge.