תחילת העבודה: העברת נתוני Access ל- Dataverse

1. הפעל את Access, בחר חשבון, בחר החלף חשבון. תיבת הדו-שיח חשבון נפתחת.

2.  ודא שנכנסת ל- Access באמצעות אותם אישורים שבהם אתה משתמש ב- Power Apps. בהתאם לסביבה שלך, ייתכן שתצטרך להזין מידע אבטחה נוסף, כגון אימות משני או קוד PIN.
   
   הערה     אם אינך משתמש באותו חשבון עבור Access ו- Power Apps, ההעברה נכשלת עקב בעיות בהרשאות.

3. פתח את מסד הנתונים של Access שברצונך להעביר.
   
   עצה     ודא שכל האובייקטים הפתוחים של Access סגורים, מכיוון שנעילה עשויה למנוע העברת טבלה.

4. לחץ באמצעות לחצן העכבר הימני על טבלה בחלונית הניווט ובחר ייצוא >Dataverse. 

5. בתיבת הדו-שיח ייצוא אובייקטים, בחר את כל הטבלאות שברצונך לייצא ונקה את כל הטבלאות שאינך מעוניין לייצא.

6. בחר באפשרות אישור.
   
   

7. בתיבת הדו-שיח ייצוא נתונים לסביבה Dataverse , בחר כתובת URL של מופע מהרשימה שסופקה על-ידי שירות הגילוי הכללי.
   
   הערה     ב- Power Apps, כתובת URL של מופע מייצגת הפעלה ספציפית של סביבת Power Apps. אין לבלבל אותה עם כתובת URL של דף אינטרנט. רכיב של המחרוזת crm.dynamics הוא העברה מגרסאות קודמות של Power Apps.
   
   
   
   לקבלת מידע נוסף, ראה התחל: הגדרת סביבה Dataverse.

השלב הבא הוא לבצע בחירות חשובות לגבי אופן ההעברה. שים לב כי ערכי ברירת המחדל הם הנפוצים ביותר. 

1. כדי לייצא טבלאות קשורות של הטבלאות שנבחרו, בחר יצא את כל הטבלאות הקשורות.
   
   הערה     בשלב זה, רק טבלאות צאצא ישירות נכללות כאשר אתה בוחר לייצא טבלאות קשורות. אם ברצונך לכלול את כל קשרי הגומלין, השתמש בתיבת הדו-שיח ייצוא אובייקטים כדי לבחור את כל הטבלאות שברצונך להעביר.

2. כדי להציג טבלאות אלה, בחר ראה טבלאות קשורות. תיבת הדו-שיח טבלאות קשורות מופיעה.
   
   קשרי גומלין בין טבלאות מוצגים בתצוגה הירארכית בשתי עמודות: העמודה הימנית מציגה את הטבלאות שנבחרו, והעמודה השמאלית מציגה את הטבלאות הקשורות.
   
   

   הערה: ב- Access באפשרותך ליצור קשר גומלין של אחד לרבים ושדה המפתח הזר בטבלה שאליה מתבצעת ההפניה יכול להיות כל שדה. אך ב- Dataverse, שדה המפתח הזר בטבלה שאליה מתבצעת ההפניה חייב להיות המפתח הראשי של הטבלה שאליה מתבצעת ההפניה. אם המפתח הזר של Access אינו מפתח ראשי בטבלה שאליה מתבצעת ההפניה, פעולת הייצוא ל- Dataverse נכשלת. כדי לייצא בהצלחה את הנתונים, ודא שהמפתח הזר של Access הוא המפתח הראשי בטבלה שאליה מתבצעת ההפניה.

3. כדי ליצור קישורי טבלה ב- Access עבור כל טבלה Dataverse שנוצרה על-ידי פעולת הייצוא, בחר קישור לטבלה Dataverse לאחר הייצוא.

4. כדי להציג את התוצאות בתצוגה מקדימה, בחר פתח את כתובת ה- URL של הטבלה Dataverse בסיום.
   
   אפשרות זו אינה זמינה אם אתה מייצא ל- Dataverse ב- Teams.

5. כדי להגדיר שדה באופן מפורש כעמודת השם הראשי, בחר בחר שדות שם ראשי ולאחר מכן בחר שדה מהרשימה הנפתחת. 
   
   אם לא תציין עמודה לשימוש, עמודת הטקסט הראשונה מימין תשמש כעמודה 'שם ראשי'. אם אין עמודת טקסט, עמודת מציין מיקום של שם ראשי נוצרת עם ערכי Null.
   
   

6. בחר באפשרות הבא.

תהליך האימות מתחיל באופן אוטומטי כאשר אתה רואה תיבת דו-שיח המציגה "מפעיל מאמת..." בחלק העליון. אם תהליך האימות הצליח, הודעה אחרת תציג "האימות הושלם" ולאחר מכן תוכל לבחור אישור.

שים לב להודעות הבאות:

ההודעה	הסבר
"מאחזר רשימת טבלאות ממקור OData"	תהליך ההעברה התחיל.
"ייצוא אובייקטים שנבחרו"	הטבלאות שבחרת מועברות ל- Dataverse.
"כל הטבלאות שלא נתקלו בשגיאה יוצאו בהצלחה."	אם מתרחשת שגיאה בודדת בטבלה, הטבלה אינה מיוצאת, אחרת פעולת ייצוא הטבלה תושלם. כדי להמשיך, בחר סגור.
"ייבוא טבלאות שנבחרו וכל טבלאות קשורות"	בהתאם לאופן הייצוא של הטבלאות שלך, נוצרות טבלאות מקושרות, שמות הטבלאות המקוריות משתנות ומספר טבלאות מערכת Dataverse נוצרות ומקושרות ב- Access.

במהלך תהליך האימות, אם קיימים שדות שאינם נתמכים, Access מזהה סוגי נתונים או שורות שאינם נתמכים שחורגים ממגבלות ומיצור טבלת שגיאות אימות של עמודות Dataverse המאחסנים בכל שורה את שם הטבלה המיוצאת ואת השדות שאינם נתמכים. באפשרותך לבחור להעביר את כל סוגי הנתונים הנתמכים ולבחור שלא להעביר סוגי נתונים שאינם נתמכים. אם תבחר שלא להעביר, הנתונים יישארו ב- Access.

מה קורה לסוגי נתונים שאינם נתמכים ומגבלות חריגות

אם בחרת לקשר טבלאות, ודא שהתוצאות הן מה שציפית. צפה להודעה זו "מאחזר רשימת טבלאות מהסביבה Dataverse". הטבלאות המקוריות נשארות אך שמן משתנה. הטבלאות המקושרות אמורות לכלול כעת את שמות הטבלאות המקוריות כך שכל האובייקטים החזיתיים ימשיכו לפעול כמו בעבר. המפתח הראשי של Access (מספור אוטומטי) נשמר. עמודה חדשה מתווספת התואמת למפתח הראשי Dataverse (GUID) ושם העמודה הוא שם הטבלה.

Access מוסיף גם טבלאות מקושרות נוספות מ- Dataverse הנקרא Teams, משתמשים ויחידות עסקיות. טבלאות מערכת אלה מכילות את המידע שימושי הבא:

• משתמשים      כתובת דואר אלקטרוני, שם מלא, טלפון, סוג רשיון, יחידה עסקית וכן הלאה.

• צוותי      צוות, שם צוות, חברות וכן הלאה.

• יחידה עסקית   מרכז עלות, אתר אינטרנט, מגבלת אשראי וכן הלאה.

• מטבעפרטי מטבע עבור כל מטבעות הטרנזקציה, כולל ערכים כגון שער חליפין, שם, סמל, קוד וכן הלאה. טבלה זו מופיעה רק אם Access כולל סוג נתונים של מטבע שהעברת ל- Dataverse.

ייתכן שתרצה להשתמש במידע נוסף זה כדי לשפר את פתרון Access שלך. באפשרותך לשמור טבלאות אלה בטופס או להוסיף אותן לדוח. לקבלת מידע נוסף, ראה טבלאות ועמודות של מערכת Dataverse. 

מומלץ לסקור ולא לאשר את תהליך ההעברה על-ידי בחינת כל טבלה ושדה בסביבה Dataverse. שמות של טבלאות ושדה מסוג Dataverse צריכים להתאים לשמות הטבלה והעמודה של Access. Access פותח באופן אוטומטי את הסביבה Dataverse לטבלה הראשונה שהועברה.

טבלאות Access מופיעות ב- Dataverse כטבלאות עם שם תצוגה וסוג נתונים מתאימים:

• העמודה "שם תצוגה" אמורה להוסיף לרשימה כל שם שדה של Access בתוך טבלה.

• התבנית עבור שדה "שם" כוללת קידומת, מקף תחתון ואת שם הטבלה, לדוגמה, cr444_<שם הטבלה>. שם זה נקרא שם לוגי ב- Dataverse.

• כל שדות Access שהועברו מופיעים כ"מותאם אישית" תחת העמודה סוג, לצד ה- GUID שנוצר באופן אוטומטי וסוגי הנתונים הקיימים של שדות Dataverse.

הערה   אם כבר קיימת טבלה Dataverse עם שם זהה לשם הטבלה המיוצא של Access, מצורף מספר לטבלה החדשה Dataverse.

כברירת מחדל, Access מגדיר את עמודת הטקסט הראשונה (מימין לשמאל) כשם הראשי Dataverse. אם לטבלה אין שדות טקסט, Access מוסיף עמודת טקסט ריקה כשדה האחרון בטבלה ומגדיר שדה זה כשם הראשי Dataverse. באפשרותך גם להגדיר שדה ספציפי כשם ראשי. עמודה זו גלויה ב- Access וב- Dataverse.

לקבלת מידע נוסף, ראה עבודה עם נתונים כלשהם ב- Dataverse.

לאחר העברת טבלאות Access ל- Dataverse, תוכל להציג את הטבלאות והעמודות ב- Dataverse וב- Access בכל עת. שים לב כי ב- Dataverse, שדות מוצגים בסדר אלפביתי, ולא בסדר המקורי ב- Access.

Dataverse/Power Apps        לקבלת מידע אודות הצגה ועבודה עם טבלאות ב- Dataverse, ראה עריכת טבלה ב- Power Apps.

הערה     לחיצה באמצעות לחצן העכבר הימני על טבלה מקושרת שהועברה ב- Access פותחת את הטבלה בפורטל Power Apps Maker בדפדפן שלך.  בתצוגת ברירת המחדל של פורטל Power Apps, שדות מערכות אינם מוצגים, ומספקים תצוגה פשוטה יותר המציגה את העמודות שהועברו על-ידי Access.

Dataverse עבור Teams       קיימות כמה דרכים להצגת הטבלאות והעמודות:

• צור Power App מהיר כדי להציג או לעדכן את הנתונים.

• בתפריט גירסת ה- Build, בחר הצג הכל ב"פריטים שנוצרו עבור..." ולאחר מכן לחץ על הטבלה שברצונך להציג.

• השתמש במעצב הטבלאות ב- Teams. לקבלת מידע נוסף, ראה יצירת טבלה ב- Teams.

עצה    ייתכן שתעדיף לסמן בסימניה את כתובת ה- URL של תצוגת הטבלה שאתה מעדיף בדפדפן.

עצה      באפשרותך גם להציג את הנתונים ב- Excel על-ידי בחירה בפקודה הנפתחת נתונים ולאחר מכן בחירה באפשרות ערוך ב- Excel. לקבלת מידע נוסף, ראה עריכת נתוני טבלה ב- Excel. 

לקבלת מידע נוסף, ראה טבלאות ועמודות של מערכת Dataverse. 

הסעיפים הבאים מספקים מידע מבט כולל ומידע מושגי נוסף.

הבנת מפתחות ראשיים ושמות ראשיים

מפתחות ראשיים משמשים לזיהוי שורות הנתונים במסד נתונים. Access ו- Dataverse כוללים מבני מפתח שונים. במהלך ההעברה, Dataverse ו- Access מנהלים באופן אוטומטי תיאום בין שני המוצרים באמצעות מפתחות ייחודיים משלהם, ללא אינטראקציה עם המשתמשים.

במהלך התכנון ותהליך ההעברה, קיימים שני מפתחות ראשיים ושדה ראשי נוסף אחד שיש להיות מודע אליו:

מספור אוטומטי של Access     Access משתמש לעתים קרובות בסוג הנתונים 'מספור אוטומטי', המפרש מספר ייחודי באופן אוטומטי כמפתח ראשי עבור טבלה. שדה זה נוצר ב- Dataverse כשדה מספר שלם כאשר תבנית המספור האוטומטי מוחלת עליו. במהלך ההעברה, המספר ההתחלתי ב- Dataverse מוגדר כמספר הרציף הבא בהתבסס על שורות Access. Access ממשיך להשתמש בעמודה מספור אוטומטי כדי לזהות את שורות הנתונים, למרות ש- Dataverse משתמש במפתח אחר.

חשוב     Dataverse יוצר את השדה 'מספור אוטומטי' כאופציונלי, אך זהו תהליך עיצובי. Dataverse יוצר את המספר הרציף שלו כאשר הרשומה נשמרת. אם ערך זה מוגדר כערך נדרש, לקוחות Dataverse ידרשו הזנה של ערך לפני השמירה, דבר שמונע יצירת מספור אוטומטי. אם השדה נשאר ריק, נוצר תמיד מספור אוטומטי.

Dataverse GUID Dataverse משתמש בסוג נתונים של מזהה ייחודי כללי (GUID) כמפתח הראשי שלו, שנוצר באופן אוטומטי כמזהה ייחודי, ו הנדרש בכל טבלה. Dataverse אינו דורש שנתונים מיובאים כוללים מפתח ראשי, הוא יוצר באופן אוטומטי GUID עבורך.

שם ראשי של Dataverse Dataverse כולל גם עמודה אחרת הנקראת 'שם ראשי'. זהו שם ידידותי המשמש לזיהוי שורות כ חלופי לשימוש ב- GUID. שדה זה נדרש להצגה, וב בהתאם להגדרות של לקוחות Power Platform, הדבר עשוי לדרוש אכלוס של שדה זה. באפשרותך לשנות דרישה זו באופן ידני. השם הראשי אינו ייחודי כברירת מחדל. לדוגמה, שם לקוח יכול להיות השם הראשי התואם למזהה לקוח ייחודי. ייתכן שיש שני לקוחות בשם "Jones", אך לכל אחד מהם יהיה מזהה לקוח ייחודי.

הדרכה לקבלת החלטות לגבי מפתחות ראשיים

המפתח הראשי של Access, המפתח הראשי Dataverse והעמודה 'שם ראשי' נוצרים באופן אוטומטי כברירת מחדל. עם זאת, באפשרותך לבחור כיצד לטפל בשלושת המפתחות הראשיים. להלן כמה הנחיות שיסייעו לך להחליט:

מפתח ראשי       אם מפתח ראשי (מספור אוטומטי) של Access הוא גם מפתח עסקי, כגון מספר חלק, סביר להניח שתרצה לשמור אותו מאחר שהוא משמש לזיהוי אובייקטים בעולם האמיתי. אך אם מפתח ראשי (מספור אוטומטי) של Access משמש באופן בלעדי ליצירת קשרי גומלין, ייתכן שהוא יוחלף על-ידי מפתח ראשי (GUID) של Dataverse.

הערות

• לעתים טבלת Access מכילה עמודת מספור אוטומטי שאינו משמש כמפתח ראשי. במקרה זה, Dataverse ממיר אותו לשדה מספר שלם והיכולת למספר אוטומטי מוסרת.

• ל- Dataverse יש גם ערך שווה ערך לשדה מספור אוטומטי של Access, הנקרא השדה 'מספור אוטומטי', המשמש ליצירת מספרים רציפים, והוא מאוחסן כערך מחרוזת. שדה זה יכול לכלול גם קידומת (כגון מחרוזת או תאריך) למספר המאפשרת גמישות בשימוש בשדה. עמודה זו מבוססת על סוג SQL Server הנתונים של הרצף האוטומטי. לקבלת מידע נוסף, ראה מספור אוטומטי של עמודות ב- Microsoft Dataverse.

שם ראשי      Dataverse דורש קיום של עמודת שם ראשי. שם ראשי חייב להכיל ערכי מחרוזת. במהלך ההעברה, המשתמשים יכולים לציין באיזו עמודת טקסט ב- Access הם רוצים להשתמש כשם ראשי. אם משתמש אינו מציין עמודה לשימוש, עמודת הטקסט הראשונה מימין משמשת כעמודה 'שם ראשי'. אם לא קיימת עמודת טקסט, תתווסף עמודה חדשה בשם מציין מיקום של שם ראשי שתעמוד בדרישות Dataverse. עמודה זו מוגדרת כאופציונלית ובאפשרותך לשמור אותה לא מאוכלסת.

לקבלת מידע נוסף, ראה יצירת עמודת שם ראשי.

השוואה של מפתחות ראשיים ושמות ראשיים

תיאור	מפתח ראשי של Access	מפתח ראשי Dataverse	שם ראשי של Dataverse
סוג נתונים	מספור אוטומטי (או כל עמודה שניתן להוסיף לאינדקס)	Guid	מחרוזת
תוכן	מספר רציף פשוט	מספרים אקראיים ואותיות ייחודיים לסביבה	ערכי מחרוזת הניתנים לקריאה על-ידי בני אדם
דוגמה	234	123e4567-e89b-12d3-a456-426655440000	שם, כגון "ג'ונס". מספר שלם, כגון 234, או שילוב כגון SalesOrder9071
דרישה	בשימוש לעתים קרובות, אך לא נדרש	כל טבלה חייבת לכלול טבלה אחת	כל טבלה חייבת לכלול טבלה אחת
ניתן לשינוי	לא ניתן לשנות שדה מספור אוטומטי, ניתן לשנות סוגי שדות אחרים	לא	כן
מזהה ייחודי	תמיד	תמיד	רק כמפתח חלופי
מפתח מורכב	נתמך ומשולבו לעתים קרובות עם מספור אוטומטי	לא נתמך	לא נתמך
ניראות	בדרך כלל, עמודת הטבלה הראשונה	מוסתר בדרך כלל, אך ניתן להציג אותו.	ברירות מחדל להיות גלויות
יצירת אינדקס	ניתן לאינדקס. לקבלת מידע נוסף, ראה יצירת אינדקס והשימוש בו כדי לשפר את הביצועים.	סדור באינדקס באופן אוטומטי	סדור באינדקס באופן אוטומטי
הערות	לאחר שתזין נתונים, לא תוכל לשנות שדה אחר לסוג נתונים של מספור אוטומטי.	אין אפשרות ליצור משתמש או במהלך פעולת ייבוא נתונים.	משמש גם עם שדות שנוצרו באופן אוטומטי בכרטיסי נתונים, בטפסים מונחי-מודל ובבדיקות מידע ביצירת טפסים.

הערות 

• אינדקסים של Access אינם מומרים באופן אוטומטי לאינדקסים של Dataverse.

• מתחת לכיסויים, Dataverse משתמשת ב- Azure SQL Server ליצור אינדקסים באופן אוטומטי בהתבסס על דפוסי שימוש בנתונים. אינדקסים עבור מפתחות ראשיים ומפתחות חלופיים נוצרים תמיד ואחרים יתווספו או יוסרו בהתבסס על אופן השימוש שלך בנתונים.

הכרת קשרי גומלין של Access ו- Dataverse

חשוב להבין כיצד ברצונך לנהל קשרי גומלין בין טבלאות יחד עם מפתחות ראשיים. עבור הטבלאות שתבחר להעביר, באפשרותך לבחור להעביר באופן אוטומטי את כל הטבלאות הקשורות עם הטבלאות שנבחרו או להתעלם מהן במהלך ההעברה, ולהשאיר את הטבלאות הקשורות ב- Access. בכל מקרה, באפשרותך גם לבחור לקשר את הטבלאות שאתה מעביר כדי לשמור על קשרי הגומלין הנוכחיים ב- Access.

במהלך פעולת ייצוא הנתונים, ניתן ליצור מחדש טבלאות Access עם קשרי גומלין של אחד לרבים כ בקשרי גומלין של אחד לרבים ב- Dataverse. בדומה ל- Access, Dataverse כולל גם שלמות הקשרים, כגון עדכונים בהתאם להירארכיית הקשרים של שדות קשורים ומחיקות בהתאם להירארכיית קשרים של רשומות קשורות. אם מסד הנתונים של Access כולל דיאגרמת קשרי גומלין, הוא נשמר. עם זאת, הטבלאות המקומיות המקוריות מוחלפים בטבלאות מקושרות חדשות.

הן Access והן Dataverse תומכים בבדיקת מידע בין שתי טבלאות בקשר גומלין של אחד לרבים. במהלך תהליך ההעברה, בדיקות מידע של Access נוצרות מחדש ב- Dataverse כפי שמציגה הדוגמה הבאה:

• שתי טבלאות Access, 'לקוחות' ו'הזמנות', כוללות מפתחות ראשיים CustomerID ו- OrderID בהתבסס על סוג נתונים של מספור אוטומטי. הטבלה Orders ב- Access כוללת מפתח זר המכיל ערכים מהמפתח הראשי של Access בטבלה Customers.

• במהלך פעולת הייצוא, שני המפתחות הראשיים של Access נשמרים ונשמרים כעמודות מספר שלם של מספור אוטומטי, אך הם אינם משמשים כעמודת המפתח הראשי בטבלה Dataverse. לכל טבלה נוספה עמודת GUID חדשה שהופכת למפתח הראשי בטבלה Dataverse.

• נוצרת בדיקת מידע עבור המפתח הזר CustomerID בטבלה Orders כדי למצוא את המפתח הראשי התואם CustomerID בטבלה Customers. לאחר העברת הטבלאות ל- Dataverse, אם תשנה את עמודת בדיקת המידע של המפתח הזר שנוספה לאחרונה לטבלה Orders, היא תעדכן גם את עמודת המפתח הזר המקורי. יישום Access שלך יכול להמשיך להשתמש במפתח הזר של Access, במקום במפתח הזר Dataverse. אם המפתח הזר של Access משתנה בטבלה המקושרת ב- Access, הוא יעדכן גם את המפתח הזר Dataverse. עם זאת, המפתח הזר של Access יהיה לקריאה בלבד ב- Dataverse.

• בדוגמה זו של קשר גומלין של אחד לרבים, המפתח הראשי Orders אינו בשימוש, אך ניתן כמובן להשתמש בו עבור קשרי גומלין אחרים.

לקבלת מידע נוסף, ראה וידאו: יצירת קשריגומלין באמצעות אשף בדיקת המידע וייצור קשר גומלין בין טבלאות באמצעות עמודת בדיקת מידע.

הדרכה לקבלת החלטות לגבי מפתחות ו קשר גומלין

כדי לעזור לך להחליט מהי הבחירה הטובה ביותר עבורך, להלן סיכום של אפשרויות נפוצות בעת ההעברה:

העברת נתונים אך התעלמות קשרי גומלין      אתה מחליט להסיר את העמודה מפתח ראשי (מספור אוטומטי) של Access מאחר שאין טבלאות Access אחרות עם הפניות או קשרי גומלין התלויים בה, וזה יהיה מבלבל אם היא תהיה בטבלה Dataverse לצד המפתח הראשי (GUID).

העברת נתונים ו קשרי גומלין עם טבלאות מקושרות      תרחיש ברירת המחדל הוא לשמור את המפתח הראשי המקורי של Access (מספור אוטומטי), אך הוא אינו משמש כמפתח הראשי ב- Dataverse. כעת עליך להשתמש במפתח הראשי (GUID) Dataverse ולהשתמש בו בטבלה Dataverse כמזהה ייחודי. Access יוצר טבלאות מקושרות כדי לשמר את קשרי הגומלין של Access. שים לב שלא ניתן למחוק את המפתח הראשי (GUID) Dataverse.

בקשר גומלין, באפשרותך לערוך את ערכי המפתח הזר (ב- Access או בסביבה Dataverse). באפשרותך גם לערוך מפתחות זרים המפנות למפתח הראשי של Access בטבלה מקושרת של Access, והוא יעדכן באופן אוטומטי את המפתח הזר Dataverse המפנה למפתח הראשי Dataverse בטבלה הזרה.

העברת נתונים ללא טבלאות מקושרות וצור מחדש קשרי גומלין ב- Dataverse      מאחר שטבלאות אינן בשימוש עוד ב- Access, באפשרותך ליצור מחדש קשרי גומלין ב- Dataverse באמצעות המפתח הראשי (GUID), הוספת בדיקות מידע מסוג Dataverse ובחירת שדה טקסט בכל טבלה כשם ראשי במהלך ההעברה.