R אינו ביסודם מרובי יישום, כך בנסיבות רגילות שהוא משתמש רק מעבד אחד בכל פעם.
קיימות מספר אפשרויות עבור תיכנות מקבילי המספקים ערך:
1. ארגון R מהפכת ישתמש בכל המעבדים הזמינים עבור פעולות מתמטיות נפוצות מסוימות, כמו כפל מטריצה. (מקושר עם ספריות מתמטיות מרובי לשפר ביצועים על מעבדים מרובי ליבות של Intel.)
2. RevoScaleR החבילה, שנשלחו עם ארגון R מהפכה, מציע אלגוריתמים מקבילים זיכרון חיצוני תבנית קובץ נתונים יעיל מאוד (.xdf).
3. כמו כן, באפשרותך לכתוב קוד מקבילות מפורשות באמצעות ParallelR. תצוגת פעילות CRAN ראה: ביצועים גבוהים ומיחשוב מקבילית עם R לקבלת רשימה של אפשרויות:
http://cran.r-project.org/web/views/HighPerformanceComputing.html
4. RevoScaleR החבילה הכלולה מהפכת R הארגון מספק כלים חדשים למחשוב מקבילי והופץ עם R אשר ניתן לשנות את קנה המידה החוצה.