אם rxLogit() מתכנסת בתוך המספר המרבי של איטראציות המותר, ואם הדבר נכון של שהתוכניות אחרים, סביר להניח כי הסיבה הבדל מקדמים המשוער הוא שונה "contrasts" נמצאים בשימוש. סיבה אפשרית נוספת היא כי אם המודל הוא ביחיד (דירוג deficient) ומשתנים ששוחררו כדי להסיר את singularities, הערכים של מקדמים הנותרים יהיה תלוי אילו משתנים מושמטים זו עשויות להיות שונות בין התוכניות (פעולה זו ניתן להציג כסוג של חדות).
אם אחת מהתוכניות להיכשל מתכנסת, הערכות שלהם אינן מהימנות ולא ניתן להשוות. שימוש בערכים שונים ראשונית עלולה לגרום התכנסות. לדוגמה, הגדר הארגומנט initialValues שווה ל- 0 כדי משתמש 0 כל כמתחילה ערכים. או להגדיר וקטור עם המספר הנכון של רכיבים.
rxLogit מציג את מספר תנאי מטריצת השונות המשותפת השונות הסופי כ מחוון למהימנות מספריים של התוצאות. הוא גם יסתיימו הערכה אם המודל הוא מדי בעל-מותנה כדי yield הערכות אמין.
אבטחת איכות: מדוע הערכות מקדם שיוצרו על-ידי rxLogit לעיתים שונים מאלה שנוצרו על-ידי glm() של R או של SAS לשגרה לוגיסטיקה?
זקוק לעזרה נוספת?
מעוניין באפשרויות נוספות?
גלה את יתרונות המנוי, עיין בקורסי הדרכה, למד כיצד לאבטח את המכשיר שלך ועוד.
קהילות עוזרות לך לשאול שאלות ולהשיב עליהן, לתת משוב ולשמוע ממומחים בעלי ידע עשיר.
