להלן כללים בסיסיים, ולהחיל הם לנוסחאות בכל הפונקציות ניתוח ב- RevoScaleR:
1. האינטראקציה בין שני משתנים רציפים שקולה ההכפלה של משתנים אלה, והוא לכן רציף. כלומר, w:x הוא זהה w * x.
2. את האינטראקציה של פקטור שני (משתנים categorical) הוא משתנה categorical שלו קטגוריות הן כל השילובים האפשריים של הקטגוריות של שני משתנים המקורי. לכן, גיל: מין, אם שניהם הם categorical, מכיל כל הקטגוריות גיל מין.
3. האינטראקציה של משתנה רציף ותוצאות משתנה categorical המשתנה "אינטראקציה" שבה משתנה רציף מופעל על בתוך כל קטגוריה. לכן rxSummary (~ הכנסה: מין) מעניקה סטטיסטיקת סיכום עבור הכנסה בתוך כל קטגוריה מין; rxCube (~ הכנסה: מין) מחשבת ממוצע הכנסה בתוך כל קטגוריה מין. עבור rxSummary (זהו שינוי מאוד אחרונים) ו- rxCube/rxCrossTab, ~ הכנסה: מין שקולה הכנסה ~ מין. כלומר, באפשרותך להציב את המשתנה רציף בצד ליד שמאל של ה ~.
כללים אלה חלים על משתנים מרובים רציף ו- categorical. כל אחד מהמשתנים רציף מוכפלים ב- לזה, כל אחד מהמשתנים categorical ויקיים אינטראקציה כדי להעניק משתנה categorical המשולב ו מכן המשתנה רציף שנוצר מופעל על בתוך כל קטגוריה של המשתנה categorical הנוצרת.
אבטחת איכות: מהם הכללים עבור אינטראקציות משתנה בנוסחאות RevoScaleR?
זקוק לעזרה נוספת?
מעוניין באפשרויות נוספות?
גלה את יתרונות המנוי, עיין בקורסי הדרכה, למד כיצד לאבטח את המכשיר שלך ועוד.
קהילות עוזרות לך לשאול שאלות ולהשיב עליהן, לתת משוב ולשמוע ממומחים בעלי ידע עשיר.
