אזור למידה של Microsoft הוא מסייע הלמידה החדש של Microsoft ב- Window, המשתמש בבינה מלאכותית במחשבי Copilot+ כדי לעזור למורים ליצור בקלות שיעורים מותאמים אישית ואינטראקטיביים עבור התלמידים שלהם בהתבסס על יעדי למידה, קבוצת גיל, סטנדרטים ותוכן למידה לעיון.
הפתרון משתמש במודל של Phi Silica הזמין במכשירי Copilot+ PC, וכן במודל LLM בענן ליצירת שיעורים אינטראקטיביים מותאמת אישית, הכוללים שילוב של שקופיות תוכן והתעמלות בתבניות מרובות, עם משוב מיידי עבור התלמיד. בתהליך הדור, נוצרת תחילה חלוקה לרמות של השיעור והמחנך יכול לסקור ולמקד אותו בקלות. לאחר מכן, החלוקה לרמות תשמש ליצירת השיעור האינטראקטיבי בפועל. לאחר ההפקה, המורה יכול לשנות, לסדר מחדש, להוסיף ולהסיר שקופיות לפי הצורך, להציג את תוכן החלוקה לרמות של המקור של שקופיות אלה ולהוסיף תמונות מקבצים שהועלו או מתמונות מאגר. לאחר תוצאה זו, המורה יכול לבחור להציג את השיעור בתצוגה מקדימה, להקצות אותו לתלמידים שלו או לשתף אותו עם עמיתים.
כחלק מעריכת השיעור, המורה יכול ליצור מחדש שקופיות ספציפיות, לפשט את שפת השקופיות או להוסיף שקופיות נוספות באמצעות בינה מלאכותית או לבחור לעשות זאת באופן ידני.
התלמידים יכולים להשמיע את השיעורים שהוקצו להם בכל מכשיר. תלמיד ששחק בשיעור יכול לסקור את זמן התררגול ואת ההתקדמות שלו. מורים המשתפת שיעורים עם תלמידים יכולים גם לסקור את המעורבות והמאסטריות של התלמידים.
כיצד פועל הפקת השיעור?
יצירת שיעור נבנתה הן באמצעות מודל שפה קטנה של למידת מכונה הנקרא Phi Silica והן מודל שפה גדול המבוסס על ענן. המודלים מיוכשים במספר עצום של דוגמאות טקסט הזמינות לציבור. כתוצאה מכך, מודלי שפה יוצרים שיעורים שיראו כאילו נכתבו על-ידי אדם.
כדי למזער את הסיכון לתוכן בלתי הולם שנוצר על-ידי מודל, התגובה מועברת באמצעות שלבי סינון של מאמתים מרובים ופיקוח על תוכן.
כיצד המשתמשים צריכים להשתמש בהפקת שיעור?
מורים אשר יוצרים שיעור ב- אזור למידה יכולים להציג שיעורים בתצוגה מקדימה בעצמם, לשתף אותם עם העמיתים שלהם או להקצות להם תלמידים. על היוצר להיות אחראי לסקור ולערוך את התוכן לצורך התאמה ודיוק לפני שיתוף עם אחרים. בעוד שאנו משתמשים במסננים ובהגנה שונים כדי להגביל תוכן ספק או בלתי הולם, הטכנולוגיה המשמשת תחילה את ת'ת של מודלי שפה, אוכשה במגוון רחב של מקורות אינטרנט, והיא עשויה ליצור מידע לא מדויק, ולכן אנו מסתמנים על היוצרים כדי לאשר את ההתאמה והנכונות של הפעילות הסופית.
השיעורים נועדו לשפר את היעילות והמעורבות של תהליך הלמידה, אך ייתכן שלא י לכסות את כל חומר הלמידה כך שיש להשתמש בהם לצד חומר הלימוד.
שים לב שהלקחים שנוצרו מיועדים להקדמה של נושאים, למטרות הערכה לתרגול ולתבנית ולא למטרות הערכה, כמה פעמים ניתן לקבל את התשובות בגוף החוויות, והמורים צריכים להשתמש בהן בהתאם.
אילו אמצעי הגנה מועסקים בעת יצירת הקטע?
-
יוצרי השיעורים מורים לסקור ולאשר את תוכן השיעור לפני השימוש בו ולפני שתשתף אותו עם אחרים (לדוגמה, התלמידים ועמיתיהם).
-
הודעה תיאורית מוצגת ליוצר אם הוא החמיץ את הסקירה של אחת מהשקופיות לפני שמירת השיעור.
-
תיאור תוכן מופעל בשיעורים לפני שהוא מוצג ליוצר.
מגבלות מודל
-
שיעור ההפקה מוגבל כעת באנגלית ובספרדית בלבד.
-
המודל משתמש בקלט טקסטואלי רק כדי ליצור את השיעורים, המודל יתעלם מהתמונות ומהאובייקטים האחרים הכלולים בקלט. גם ביטויים בקוד ובביטויים מתמטיים אינם מטופלים כראוי.
-
קבצי קלט משמשים כהפניה ליצירת השיעור; ייתכן שהלקחים לא מכסה את תוכן הקבצים המלאים.
-
גודל מסמך הקלט חייב להיות 50MB או פחות, ועד 125,000 תווים לכל היותר, קבצים גדולים יותר שלא ניתן להעלות.
-
למרות הכשרה אינטנסיבית ועל מעקות של יישום אחראי של בינה מלאכותית המועסקים, שירותי הבינה המלאכותית הם נפילים ורבי יציבות על-ידי הטבע. הדבר מקשה על חסימה מקיפה של כל התוכן הבלתי הולם, המוביל לה הטיה פוטנציאלית, סטריאוטיפים או לא מוארק בשיעורים שנוצרו.
שפות נתמכות
יצירת שיעור אומתה ותמכה עבור השפות הבאות es-ES, es-MX, en-US, en-GB.
מודלים של בינה מלאכותית הגנטית מיורגלים באמצעות כמויות עצומות של נתונים, והנתונים מופיעים לעתים קרובות באנגלית. לעתים, הדבר עלול להוביל לביצועים טובים יותר באנגלית בהשוואה לשפות שאינן אנגלית. בדומה לכל פריסה של מודלים של בינה מלאכותית, אנו מעודדים את המשתמשים לשים לב למגבלות של מערכות אלה למקרה השימוש הספציפי שלהם, ולהקשרים תרבותיים ושונים.
Microsoft תכנן להוסיף שפות ומקומיים נתמכים נוספים להפקת שיעור הבינה המלאכותית. המאמר הזה יעודכן כאשר תתווסף תמיכה בשפות נוספות.
