יצירת הוראות: שאלות נפוצות בנושא יישום אחראי של בינה מלאכותית

מה ניתן לעשות כדי לבצע את השיפורים בהוראות?

Instructions Enhancement מספק למורים כלים שמו מופעלים באמצעות בינה מלאכותית כדי למקד ולשפר הוראות מטלה. התכונות העיקריות כוללות:

• הוסף פרטים – הרחב הוראות קצרות על-ידי הרחבת המושגים והציפיות המתוארות במטלה.

• הוסף ניצנוץ — הוסף סמלי Emoji כדי להדגיש מושגים ופעולות עיקריים, כך שהוראות יוסיפו עניין חזותית יותר לתלמידים.

• הוסף רמזים - הוסף רמזים מועילים שמדריכים תלמידים לכיוון ההבנה מבלי לתת את התשובה.

• הוספת שלבים – חלוקה של הוראות לרצף ברור ממוספר של שלבים ידידותיים לתלמידים העוקבים אחר המשימה המקורית.

• הוספת יעדי למידה – צור מטרות למידה ברורות הניתנות לתבוננות בהתאם לתוכן המטלה ולרמת הציונים שלה.

• ישר לתקנים — עדכן הוראות כדי לשקף באופן משמעותי את המטרה של תקן אקדמי שנבחר תוך שמירה על הקשר השיעור המקורי.

קלט ואופן הפעולה של כל תכונה

כל שיפור משתמש בהקשר המטלה הקיים של המחנך - כולל כותרת מטלה, הוראות, רמת ציון, שם כיתה ומידע מודול (אם זמין ב- Teams)— כקלט. להלן סיכום של הפעולות שכל תכונה עושה:

עבור מה מיועד שיפור הוראות?

שיפור הוראות מיועד לשימוש בתוך לולאת המחנך, כאשר התכונה זמינה רק למורים ולמורים. המורה חייב לסקור ולאשר את כל התוכן שנוצר לפני שהוא נשמר ומיוצגות לתלמידים. התכונה משתמשת תמיד בקלט שסופק על-ידי מחנך כבסיס עבור כל תוכן שהיא יוצרת.

שיפור הוראות עוזר למורים:

• חסוך זמן בעת יצירה או מיקוד של הוראות מטלה

• שיפור הבהירות הלימודית והבנת התלמידים

• פיגום מטלות עבור צרכי למידה שונים

• יישור הקצאות קיימות לתקני תוכנית הלימודים

מהן המגבלות של שיפור הוראות?

ההוראות שיפור אינו מקורקע בידע עובדתי מעבר למה שמורה מספק. למרות שהוא כותב בשפה נכונה רהטית, דקדוקית, התוכן שהוא יוצר יכול להיות לא מדויק או בלתי הולם. מורים חייבים לאמת ולס לסקור את כל ההוראות המשופרות כדי להבטיח דיוק ורלבונטיות.

התכונה דורשת לפחות 50 תווים של הוראות קיימות כדי ליצור שיפורים, כדי להבטיח שיש מספיק הקשר לפלט בעל משמעות.

כיצד למזער את המגבלות:

• ספק קלט ברור ומפורט - התחל עם כותרת מטלה מוגדרת היטב והוראות המתארות בבירור את הפעילות. ההקשר שתספק יותר, כך הפלט המשופר יהיה רלוונטי יותר.

• סקור ואימת תמיד — סקור את כל ההוראות המשופרות כדי לאשר את הדיוק, הרלוונטיות והיישור עם הצרכים הספציפיים של הכיתה והשיעור לפני השמירה.

• הימנע מהתנסות בבינה מלאכותית – השתמש בשיפור הוראות כמשלימים את המומחיות שלך, ולא כתחליף. התייחס לתוכן שנוצר כנקודת התחלה למיקוד נוסף.

• התחשב במגבלות הנושא – המערכת עשויה לבצע פעולות פחות יעילות עם תוכן טכני, מספרי או ממוקד למדע. סקור פלטים אלה בבדיקה נוספת.

• בדוק את התאימות ברמת הציונים - בעוד שהמערכת מתמקדת ברמת הציונים שצוינה באמצעות אמצעי קריאות, ודא תמיד שהשפה והרמת המורכבות מתאימות לתלמידים שלך.

גורמים תפעוליים לשימוש יעיל ואחר כך

שימוש יעיל אחראי ב- Instructions Enhancement דורש הטמעה מתחשבת ותצורה זהירה. שיקולים עיקריים כוללים:

1. קלט ברור ומפורט – ספקו כותרת מטלה תיאורית והוראות מפורטות (לפחות 50 תווים) כדי להדריך את הבינה המלאכותית ביצירת שיפורים רלוונטיים בהקשר.

2. המחנכים בודקים ואימות - תמיד בודקים ואימתו תוכן משופר של בינה מלאכותית כדי לאשר את הדיוק, הרלוונטיות והיישור עם הצרכים הספציפיים של הכיתה והלקח. תוכן שנוצר על-ידי בינה מלאכותית מוצג לאישור מחנך לפני שהוא נשמר.

3. יישור ברמת ציונים — המערכת משתמשת באמצעי קריאות (שמייעדים לרמת הציונים שצוינה) כדי להפיק פלט מתאים לגיל. ודא כי מורכבות השפה תואמת לצרכים של התלמידים שלך.

4. מודעות לסוגי תוכן – זהה את מגבלות המערכת בתוכן מספרי או טכני/ממוקד למדע גבוה ועיין בפלטים אלה בבדיקה נוספת.

5. הדרכה למחנכים – ספק למורים הדרכה כיצד לכתוב קלט יעיל ולפרש פלטים שנוצרו על-ידי בינה מלאכותית. שתף שיטות עבודה מומלצות לשילוב הוראות משופרות באסטרטגיות הוראה.

6. מנגנוני משוב – השתמש במשוב המוכלל של אגודלים כלפי מעלה/אגודלים כלפי מטה ובתיבת הדו-שיח "מה השתבש?" כדי לדווח על בעיות ולסייע בשיפור המערכת לאורך זמן.

שפות נתמכות

באופן כללי, Instructions Enhancement תומך בפלט השפה המאומת הבא: en-US, fr-FR, fr-CA, de-DE, it-IT, es-ES, pt-BR, nl-NL, pl-PL, sv-SE, ja-JP.

המערכת מזהה באופן אוטומטי את השפה של הקלט של המחנך ומפיקה תוכן משופר באותה שפה. כאשר אזור Teams זמין, המערכת עשויה להשתמש בו כחזרה כדי לפתור את המשתנה האזורי הנכון. ייתכן ששפות אחרות יפעלו אך לא אומתו באופן ספציפי או חושבו, ורק השפות המפורטות לעיל נתמכות באופן רשמי.

המערכת לא הוערכת במיוחד עבור מגוון רחב של דילוגים וסוציו-אל-קטרים המיוצגים באנגלית.

מודלים של בינה מלאכותית הגנטית מיורגלים באמצעות כמויות עצומות של נתונים, והנתונים מופיעים לעתים קרובות באנגלית. לעתים, הדבר עלול להוביל לביצועים טובים יותר באנגלית בהשוואה לשפות שאינן אנגלית. בדומה לכל פריסה של מודלים של בינה מלאכותית, אנו מעודדים את המשתמשים לשים לב למגבלות של מערכות אלה למקרה השימוש הספציפי שלהם, ולהקשרים תרבותיים ושונים.

Microsoft מתכנן להוסיף שפות ות אזורים נתמכים נוספים לשיפור הוראות. המאמר הזה יעודכן כאשר תתווסף תמיכה בשפות נוספות.

הערכת מערכת

שיפור הוראות מוערך באמצעות בדיקות ידניות אוטומטיות נרחבות, כולל ערכות נתונים מותאמות אישית עבור בקשות ותגובות פוגעות וזדון. המערכת מוערכת ברציפות עם משוב על המשתמש באמצעות מנגנון אגודלים מוכללים כלפי מעלה/אגודלים כלפי מטה ותיבת הדו-שיח "מה השתבש?", האוסף משוב מובנה לגבי בעיות ספציפיות.

מה עליי לעשות אם אני רואה פלט בלתי צפוי או פוגעני?

אם אתה רואה פלטים בלתי צפויים או פוגעניים, שלח משוב באמצעות לחצן אגודלים כלפי מטה בממשק של 'שיפור הוראות'. באפשרותך גם להשתמש בתיבת הדו-שיח "מה השתבש?" כדי לספק פרטים נוספים אודות הבעיה. Microsoft לוקחת אתגר זה ברצינות ומחויבת לשפר אמצעי הגנה.

גישה ורישוי

'שיפור הוראות' זמין רק למורים בעלי רשיון של Microsoft 365. התכונה מוגבלת באופן אוטומטי למורים והיא אינה נגישה לתלמידים או למשתמשים ללא הרשיון והתפקיד הדרושים.

תוכן קשור

שימוש בבינה מלאכותית גנטית ליצירת הוראות מטלה ב- Microsoft Teams

תחילת העבודה עם מטלות ב- Microsoft Teams