יצירת הוראות: שאלות נפוצות בנושא יישום אחראי של בינה מלאכותית

מהו דור הוראה?

יצירת הוראות מפשטת באופן דרסטי את תהליך יצירת המטלות על-ידי מתן אפשרות למורה ליצור את החלוקה לרמות של הוראות הקצאה ולהשתמש בבינה מלאכותית גנאית כדי להוסיף ולעדכן להוראות המותאמות לתרחיש שלהן.  

לאחר מכן, המורה יציג את ההוראות שנוצרו כדי שהוא יוכל לסקור ולהתאים את המאפיינים, כגון טווח גיל היעד, והנחיות ערכה נוספות כדי להתאים את הטקסט.  לאחר שהמורה אישר ושמר את ההוראות, הוא יוכל לפרסם את המטלה לתלמידים.  

מה יכולה לעשות יצירת ההוראות?

יצירת הוראות תומכת בפעולות הבינה המלאכותית הגנאיות הבאות:

ההוראות נוצרות בהתבסס על: רמת ציון (מוגדרת על-ידי המשתמש), שם הכיתה, כותרת מודול ותיאור (אם נעשה שימוש ב- Teams), כותרת הקצאה וחלוקה לרמות של הוראות הקצאה. 

שכתוב הוראות:הוראות בינה מלאכותית מוכתבות מחדש בהתבסס על ערכים מתוקנים עבור רמת ציונים (מוגדרת על-ידי המשתמש), שם הכיתה, כותרת מודול ותיאור (אם נעשה בהם שימוש ב- Teams), כותרת הקצאה וחלוקה לרמות של הוראות הקצאה. 

מהו השימושים המיועדים של דור ההוראות?

יצירת הוראות מיועדת למורה בלולאה שבה התכונה זמינה רק למורים/מורים, והמורה חייב לסקור/לאשר את התוכן שנוצר לפני שההוראות מוצגות לתלמידים.  

מהן המגבלות של יצירת הוראות? כיצד משתמשים יכולים למזער את ההשפעה של המגבלות של יצירת הוראות בעת השימוש במערכת?

יצירת ההוראות אינה מבוססת על ידע עובדתי, ולכן אין להניח שהתוכן שנוצר הוא נכון עובדה.  המורים צריכים לאמת כל סוג של הצהרה עובדתית שנוצרה.  

אילו גורמים תפעוליים והגדרות מאפשרים שימוש יעיל ואחר כך בהפקת הוראות?

יצירת הוראה מתרגם באופן אוטומטי תוכן לשפה שצוינה של המשתמש ב- Teams באמצעות Azure Cognitive Services.  כדי לבדוק אם יצירת הוראות תומכת בשפה נתונה, עיין ברשימת השפות הנתמכות של ACS Translator: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/translator/language-support

למידע נוסף

שימוש בבינה מלאכותית גנטית ליצירת הוראות מטלה ב- Microsoft Teams