כיצד: כיצד ניתן ניתן לחשב סטטיסטיקה של קבוצת לפי קטגוריה עבור נתונים גדולה.

RxSummary() פונקציה של RevoScaleR שימושית מאוד עבור סוג זה של דבר. כברירת מחדל הוא הדוח לקבוצה פירושה סטיות תקן וכן ספירות התא ואת מספר תצפיות חוקי, אם תציין נוסחה הכוללת תנאי אינטראקציה. ב- להלן דוגמאות נשתמש dataset המשלוח 'CensusWorkers.xdf'.דוגמה:-------- testDataDir <-file.path(rxGetOption("sampleDataDir"))rxSummary (incwage ~ מין: מצב, נתונים = file.path (testDataDir, "CensusWorkers.xdf"))מספר תצפיות חוקי: 351121מספר תצפיות חסרות: 0ValidObs מקסימום מינימום של סטיית תקן שם הממוצעincwage:sex:state 35333.84 40444.54 0 354000 351121סטטיסטיקה לפי קטגוריה (6 קטגוריות):מצב מין קטגוריה פירושו סטיית תקן נאמדתincwage עבור מין זכר, מצב = = Connecticut זכר Connecticut 55002.00 67742.93incwage עבור מין נקבה, מצב = = Connecticut נקבה Connecticut 32605.03 34426.27incwage עבור מין זכר, מצב = = אינדיאנה אינדיאנה זכר 38325.33 36160.07incwage עבור מין נקבה, מצב = = אינדיאנה אינדיאנה נקבה 23117.71 20371.68incwage עבור מין זכר, מצב = = וושינגטון Washington זכר 41001.14 43962.65incwage עבור מין נקבה, מצב = = וושינגטון Washington נקבה 25765.03 25191.75MissingObs ValidObs מקסימום מינימום0 354000 41751 00 354000 37666 00 314000 74221 00 314000 63702 00 336000 73372 00 336000 60409 0באפשרותך להשתמש בארגומנט 'rowSelection' קבוצת משנה נוספת הנתונים שלך בהתבסס על ערכים מסוימים של חלק המשתנים. פונקציה שימושית אחרת היא הפונקציה 'F()', המורה RevoScaleR כדי להתייחס למשתנה מסוים כגורם:דוגמה:-------- # # # לקבל מידע על סוגי המשתנים בקובץ XDFrxGetInfo(file.path(testDataDir,"CensusWorkers.xdf"), getVarInfo = TRUE)rxSummary (incwage ~ F (גיל): מין, נתונים = file.path(testDataDir,"CensusWorkers.xdf"), rowSelection = (מצב = = "אינדיאנה"))

כיצד: כיצד ניתן ניתן לחשב סטטיסטיקה של קבוצת לפי קטגוריה עבור נתונים גדולה.

זקוק לעזרה נוספת?

מעוניין באפשרויות נוספות?

האם מידע זה היה שימושי?

תודה על המשוב!