כברירת מחדל לא תקבל את אותן תוצאות מתוך 'rxGlm' כפי שאתה עושה זאת מתוך 'glm'.עליך להגדיר את הארגומנטים 'dropFirst' כ- TRUE ו- 'dropMain' כ- FALSE גם כדי להפיק את התוצאות מ glm, מאחר בפועלRevoScaleR ישתמש contrasts SAS כברירת מחדל ולא contrasts ברירת המחדל של R. הנה כמה נתונים לדוגמה וקוד נעשה שימוש בבדיקות לבעיה זו מדגימה כיצד לקבל את שתי פונקציות כדי להפיק תוצאות תואמות:
basictestdata <- data.frame( Factor1 = as.factor(c(1,1,1,1,2,2,2,2)), Factor2 = as.factor(c(1,1,2,2,1,1,2,2)), Discount = c(1,2,1,2,1,2,1,2), Exposure = c(24000, 40000, 7000, 14000, 7500, 15000, 2000, 5600), PurePrem = c(46,32,73,58,48,25,220,30))GLM.1 <- glm(PurePrem ~ Factor1 * Factor2 - 1, family = tweedie(var.power = 1.5, link.power = 0), data = basictestdata, weights = Exposure , offset = log(Discount))rxGlm.1 <- rxGlm(PurePrem ~ Factor1 * Factor2 - 1 + offset(log(Discount)), family = rxTweedie(var.power = 1.5, link.power = 0), data = basictestdata, fweights = "Exposure", dropFirst = TRUE, dropMain = FALSE)coef(GLM.1) coef(rxGlm.1)
