ההבדלים בין תוצאות lm ו- rxLinMod הם בדרך כלל עקב שימוש contrasts שונים מתוך איזה lm משתמשת הרגרסיה של rxLinMod. מתוך העזרה rxLinMod: "מצד שני, rxLinMod כברירת מחדל נעשה שימוש בערכת contrasts אשר שחרר את רמת האחרון של כל גורם. הגדרת dropFirst = TRUE יתנו תוצאות יותר דומה לאלה של lm. "
כברירת מחדל, rxLinMod תוכנן כדי להפיק תוצאות התואמות את התוצאות של שיוכי אבטחה. אם התוצאות rxLinMod מחדל עדיין אינן תואמות את התוצאות SAS או קיימים לא משתני פקטור, בדוק אם השיחה rxLinMod נעשה שימוש fweights או pweights.
rxLinMod() מאפשרת "pweights" ו- "fweights" ואת שהקידוד תואם משקלי המשמשת את שיוכי האבטחה r. "fweights" הן שימושיות במיוחד עבור סוגים מסוימים של חישובים, על פי רוב תוכניות אחרות אינן תומכות בהן.
שינוי "fweights" ל- "pweights" בקריאה ל- rxLinMod יש לקבל את אותן תוצאות כמו R ו- SAS.
תוצאות שונות מ- rxLinMod(), lm() ו- SAS
זקוק לעזרה נוספת?
מעוניין באפשרויות נוספות?
גלה את יתרונות המנוי, עיין בקורסי הדרכה, למד כיצד לאבטח את המכשיר שלך ועוד.
קהילות עוזרות לך לשאול שאלות ולהשיב עליהן, לתת משוב ולשמוע ממומחים בעלי ידע עשיר.
