Generiranje pitanja o razumijevanju u zadacima tijeka čitanja

Koja se vrsta pitanja može stvoriti?

Nastavnici mogu jednostavno stvarati pitanja s razumijevanjem u različitim oblicima, kao što su:

• Višestruki odabir

• Točno/netočno

• i otvorena pitanja

Na temelju postojećeg odlomka za čitanje. I odgovori i ometitelji za ta pitanja automatski se generiraju, iako ih nastavnici po potrebi mogu uređivati.

Kako osigurati da je sadržaj siguran i prikladan za učenike?

Moderiranje sadržaja koristi se kako bi se osiguralo da je generirani sadržaj siguran i prikladan za razinu čitanja učenika. Ta je značajka vrijedan alat za učenje na internetu, obrazovanje na daljinu i virtualne učionice, koji poboljšava mogućnosti digitalnog obrazovanja. Podržava kombinirano učenje, hibridno učenje i razne platforme za e-učenje, pružajući interaktivno učenje i internetske resurse za nastavnike.

Integracijom umjetne inteligencije u obrazovnu tehnologiju (EdTech) nastavnici mogu pojednostavniti stvaranje domaće zadaće na internetu, mrežnih procjena i materijala za podučavanje na internetu. Ta je značajka korisna i za samostalno učenje i prilagodljivo učenje koje podržava asinkrono učenje i sinkrone okruženja za učenje. Općenito, napredak čitanja poboljšava angažman učenika na mreži i poboljšava učinkovitost udaljenog učenja.

Kako tehnologija generiranja pitanja o razumijevanju funkcionira?  

Generiranje razumijevanja pokreće model strojnog učenja pod nazivom GPT (Generative Pre-trained Transformer), osmišljen kako bi se poboljšalo učenje na mreži i digitalno obrazovanje. Obučen za velike količine teksta s interneta, GPT model uzima odlomak za čitanje i broj zatraženih pitanja kao ulaz za generiranje raznih oblika pitanja i odgovora.

Generirani oblici pitanja obuhvaćaju sljedeće: 

• Pitanja s više izbora, uključujući jedan točan odgovor i tri aparata za omče

• Pitanja o da/ne, uključujući točan odgovor

• Otvorena pitanja o kraju, uključujući kratki odgovor

Model inteligentno odabire oblike pitanja koji će se uvrstiti na temelju odlomka, čime se osigurava sveobuhvatna procjena. Nisu svi oblici ili cijeli odlomak možda obuhvaćeni generiranim pitanjima, ali raznolikost poboljšava interaktivno učenje i angažman učenika u virtualnim učionicama i obrazovanju na daljinu.

Postoje mjere moderacije sadržaja i kvalitete kako bi se osiguralo da su pitanja prikladna i relevantna za učenike, što ga čini vrijednim alatom za kombinirano učenje, hibridno učenje i razne platforme za e-učenje. Ova značajka podržava daljinsko učenje jer nastavnicima pruža mogućnost stvaranja personaliziranih zadataka čitanja i mrežnih procjena, poboljšavajući učinkovitost samostalnog učenja, prilagodljivog učenja i asinkronih okruženja učenja. Integracija GPT-a u obrazovnu tehnologiju (EdTech) poboljšava mrežne resurse, što ga čini ključnom komponentom moderne digitalne pismenosti i online tutoring.

Kako bi nastavnici trebali koristiti generativne pitanja o razumijevanju?  

Nastavnici mogu iskoristiti generativne pitanja o razumijevanju da bi brzo stvorili prilike za procjenu razumijevanja za učenike i studente, poboljšavajući učenje na internetu i digitalno obrazovanje. Ovaj alat podržava nastavnike u virtualnim učionicama, obrazovanju na daljinu i platformama za e-učenje pružanjem brzog i učinkovitog načina generiranja više oblika pitanja za zadatke čitanja.

Od ključne je važnosti da nastavnici pregledaju i uređuju generirani sadržaj radi točnosti i primjerenosti prije dodjele učenicima. Iako se različiti filtri i zaštitne mjere koriste za minimiziranje upitnog ili neprikladnog sadržaja, AI tehnologija, obučena za širok raspon internetskih izvora, zahtijeva da nastavnici osiguraju prikladnost pitanja za svoje učenike.

Ta je značajka vrijedan dodatak kombiniranom učenju, hibridnom učenju i udaljenim okruženjima učenja. Podržava interaktivno učenje, samostalno učenje i prilagodljivo učenje pružanjem personaliziranih zadataka čitanja i mrežnih procjena. Odgovornost moderacije sadržaja spada na nastavnike, što ga čini ključnim za održavanje kvalitete i relevantnosti internetskih resursa i obrazovnih tehnologija (EdTech).

Potvrđivanjem primjerenosti generiranog sadržaja nastavnici mogu poboljšati digitalnu pismenost, poboljšati angažman učenika na internetu i osigurati učinkovitost internetskog podučavanja i mrežne zadaće. Ovaj se alat besprijekorno integrira u različite sustave upravljanja učenjem (LMS) i virtualna okruženja za učenje (VLE), podržava asinkrono i sinkronizirano učenje, mrežne tečajeve i druge inicijative e-učenja.

Koje se zaštitne mjere koriste tijekom generiranja pitanja i odgovora?  

• Nastavnici su upućeni da pregledaju i odobravaju pitanja i odgovore na razumijevanje prije dijeljenja sa svojim učenicima.

• Pitanja i odgovori na razumijevanje nalaze se na odlomku koji je dao nastavnik.

• Postoji ograničenje od 10 pitanja koja se mogu generirati.

• Moderiranje sadržaja koristi se na odlomku, pitanjima i odgovorima prije nego što se predstavi nastavnicima.

• Generirana pitanja i odgovori spremaju se samo kao dio zadatka i ne pohranjuju se na drugim mjestima. 

Ograničenja modela  

• Po odlomku se može generirati do 10 pitanja.

• Model odabire vrste pitanja i ne mogu se jamčiti.

• Značajka generacije osmišljena je za rad na odlomcima za čitanje i možda neće funkcionirati tako dobro za vrlo dug sadržaj (iznad 3000 riječi)

• U slučajevima kada se traži velik broj pitanja za vrlo kratke odlomke, model može vratiti manji broj pitanja koja je od njega zatraženo

• Iako su podržani deseci jezika, mogu se pojaviti pogreške prilikom prevođenja.

Klasifikacija podataka za generirani odlomak  

Tekst koji generira AI u vlasništvu je predavača pomoću funkcije. Dodatne informacije o ograničenjima korištenja i uvjetima pristupa podacima i korištenja potražite u odjeljku Microsoftov ugovor s klijentom "Azure OpenAI Service".