BINOMDIST (Fungsi BINOMDIST)

Berlaku Untuk
SharePoint Server 2019 SharePoint Server 2016 SharePoint Server 2013 SharePoint Server 2013 Enterprise SharePoint Foundation 2010 SharePoint Server 2010 Windows SharePoint Services 3.0

Mengembalikan probabilitas distribusi binomial individual. Gunakan BINOMDIST dalam soal dengan angka uji atau percobaan tetap, ketika hasil percobaan hanya berhasil atau gagal, ketika percobaan bersifat independen, dan ketika probabilitas keberhasilan adalah konstan selama eksperimen tersebut. Misalnya, BINOMDIST dapat menghitung probabilitas bahwa dua dari tiga bayi yang lahir berikutnya adalah laki-laki.

Sintaks

BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)

Number_s adalah jumlah keberhasilan dalam percobaan.

Percobaan adalah jumlah percobaan independen.

Probability_s adalah probabilitas keberhasilan pada setiap percobaan.

Kumulatif adalah nilai logika yang menentukan bentuk fungsi. Jika kumulatif TRUE, maka BINOMDIST mengembalikan fungsi distribusi kumulatif, yang merupakan probabilitas bahwa ada paling banyak number_s keberhasilan; jika FALSE, mengembalikan fungsi massa probabilitas, yang merupakan probabilitas bahwa ada persis number_s keberhasilan.

Keterangan

  • Number_s dan trials dipotong menjadi bilangan bulat.

  • Jika number_s, percobaan, atau probability_s nonnumerik, BINOMDIST mengembalikan #VALUE! nilai kesalahan.

  • Jika uji coba number_s < 0 atau number_s > , BINOMDIST mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.

  • Jika probability_s < 0 atau probability_s > 1, BINOMDIST mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.

  • Fungsi massa probabilitas binomial:
    Persamaan
    di mana:
    Persamaan
    adalah COMBIN(n,x).

    Catatan

    Fungsi COMBIN digunakan di sini untuk menggambarkan rumus matematika yang digunakan oleh fungsi BINOMDIST. Ini bukan fungsi yang bisa Anda gunakan dalam daftar.

    Distribusi binomial kumulatif adalah:
    Persamaan

Contoh

Number_s Trials Probability_s Rumus Deskripsi (Hasil)
6 10 0,5 =BINOMDIST([number_s],[trials],[probability_s],FALSE) Probabilitas persis 6 dari 10 percobaan berhasil (0,205078)