Applies ToExcel untuk Microsoft 365 Excel untuk Microsoft 365 untuk Mac Excel untuk web Excel 2024 Excel 2024 untuk Mac Excel 2021 Excel 2021 untuk Mac Excel 2019 Excel 2019 untuk Mac Excel 2016 Excel Web App

Artikel ini menguraikan sintaks rumus dan penggunaan fungsi CONFIDENCE.T dalam Microsoft Excel.

Mengembalikan interval kepercayaan untuk rata-rata populasi, menggunakan distribusi t Student.

Sintaks

CONFIDENCE.T(alpha,standard_dev,size)

Sintaks fungsi CONFIDENCE.T memiliki argumen berikut:

  • Alpha     Diperlukan. Tingkat signifikansi yang digunakan untuk menghitung tingkat kepercayaan. Tingkat kepercayaan sama dengan 100*(1 - alpha)%, atau dengan kata lain, alpha dari 0,05 menunjukkan tingkat kepercayaan 95 persen.

  • Standard_dev     Diperlukan. Simpangan baku populasi untuk rentang data tersebut dan diasumsikan telah diketahui.

  • Size     Diperlukan. Ukuran sampel.

Keterangan

  • Jika ada argumen yang nonnumerik, CONFIDENCE. T mengembalikan #VALUE! nilai kesalahan.

  • Jika alpha ≤ 0 atau alpha ≥ 1, CONFIDENCE. T mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.

  • Jika standard_dev ≤ 0, PERCAYA DIRI. T mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.

  • Jika size bukan bilangan bulat, maka dipotong.

  • Jika ukuran sama dengan 1, CONFIDENCE. T mengembalikan #DIV/0! #REF!.

Contoh

Salin contoh data di dalam tabel berikut ini dan tempel ke dalam sel A1 lembar kerja Excel yang baru. Agar rumus menunjukkan hasil, pilih datanya, tekan F2, lalu tekan Enter. Jika perlu, Anda bisa menyesuaikan lebar kolom untuk melihat semua data.

Rumus

Deskripsi

Hasil

=CONFIDENCE.T(0,05,1,50)

Interval kepercayaan untuk rata-rata populasi yang berdasarkan ukuran sampel 50, dengan tingkat signifikansi 5% dan simpangan baku 1. Ini didasarkan pada distribusi-t Student.

0,284196855

Perlu bantuan lainnya?

Ingin opsi lainnya?

Jelajahi manfaat langganan, telusuri kursus pelatihan, pelajari cara mengamankan perangkat Anda, dan banyak lagi.

Komunitas membantu Anda bertanya dan menjawab pertanyaan, memberikan umpan balik, dan mendengar dari para ahli yang memiliki pengetahuan yang luas.