Hubungan antar tabel dalam Model Data

Hubungan didasarkan pada kolom dalam setiap tabel yang berisi data yang sama. Misalnya, Anda dapat menghubungkan tabel Pelanggan dengan tabel Pesanan jika masing-masing berisi kolom yang menyimpan ID Pelanggan. Dalam contoh tersebut, nama kolom sama, tetapi ini bukan persyaratan. Yang satu bisa menjadi CustomerID dan yang lain CustomerNumber, sepanjang semua baris di tabel Orders berisi sebuah ID yang juga tersimpan dalam tabel Customers.

Dalam database relasialis, ada beberapa tipe kunci. Kunci biasanya merupakan kolom dengan properti khusus. Memahami tujuan setiap kunci bisa membantu Anda mengelola beberapa tabel Model Data yang menyediakan data ke laporan PivotTable, PivotChart, atau Power View.

Meskipun ada banyak jenis kunci, ini adalah yang paling penting untuk tujuan kami di sini:

• Kunci utama: secara unik mengidentifikasi baris dalam tabel, seperti ID Pelanggan dalam tabel Pelanggan .

• Kunci alternatif (atau kunci kandidat): kolom selain kunci utama yang unik. Sebagai contoh, tabel Karyawan mungkin menyimpan ID karyawan dan nomor jaminan sosial, keduanya unik.

• Kunci asing: kolom yang merujuk ke kolom unik dalam tabel lain, seperti IDPesanan dalam tabel Pesanan , yang merujuk ke ID Pelanggan dalam tabel Pelanggan.

Dalam Model Data, kunci utama atau kunci alternatif disebut sebagai kolom terkait. Jika tabel mempunyai baik kunci utama maupun kunci alternatif, Anda bisa menggunakan salah satunya sebagai dasar hubungan tabel. Kunci asing disebut sebagai kolom sumber atau cukup kolom. Dalam contoh kami, hubungan akan ditentukan antara IDPesanan dalam tabel Pesanan (kolom) dan IDPesanan dalam tabel Pelanggan (kolom pencarian). Jika Anda mengimpor data dari database relasional, secara default Excel memilih kunci asing dari satu tabel dan kunci terkait utama dari tabel lain. Namun, Anda bisa menggunakan kolom mana pun yang mempunyai nilai unik untuk kolom pencarian.

Hubungan antara pelanggan dan pesanan adalah hubungan satu ke banyak. Setiap pelanggan bisa mempunyai beberapa pesanan, tetapi suatu pesanan tidak bisa mempunyai beberapa pelanggan. Hubungan tabel penting lainnya adalah satu ke satu. Dalam contoh kami di sini, tabel CustomerDiscounts , yang menentukan satu tingkat diskon untuk setiap pelanggan, memiliki hubungan satu ke satu dengan tabel Pelanggan.

Tabel ini memperlihatkan hubungan antara tiga tabel (Pelanggan, CustomerDiscount, dan Pesanan):

Hubungan	Tipe	Kolom Pencarian	Kolom
Pelanggan-DiskonPelanggan	satu-lawan-satu	Pelanggan.IDPelanggan	DiskonPelanggan.IDPelanggan
Pelanggan-Pesanan	satu-ke-banyak	Pelanggan.IDPelanggan	Pesanan.IDPelanggan

Setelah hubungan apa pun dibuat, Excel biasanya harus menghitung ulang rumus apa pun yang menggunakan kolom dari tabel dalam hubungan yang baru dibuat. Pemrosesan bisa memakan waktu, bergantung pada jumlah data dan kompleksitas hubungan. Untuk detail selengkapnya, lihat Menghitung Ulang Rumus.

Model Data bisa mempunyai beberapa hubungan antara dua tabel. Untuk menyusun penghitungan yang akurat, Excel memerlukan jalur tunggal dari satu tabel ke tabel berikutnya. Oleh karena itu, hanya satu hubungan antara setiap pasang tabel yang aktif pada satu waktu. Meskipun yang lain tidak aktif, Anda bisa menentukan hubungan yang tidak aktif dalam rumus dan kueri.

Dalam Tampilan Diagram, hubungan aktif adalah garis penuh dan yang tidak aktif adalah garis putus-putus. Misalnya, di AdventureWorksDW2012, tabel DimDate berisi kolom, DateKey, yang terkait dengan tiga kolom berbeda dalam tabel FactInternetSales: OrderDate, DueDate, dan ShipDate. Jika hubungan aktif adalah antara KunciTanggal dan OrderDate, itulah hubungan default dalam rumus kecuali Anda menentukan lain.

Hubungan dapat dibuat bila persyaratan berikut terpenuhi:

Kriteria	Deskripsi
Pengidentifikasi Unik untuk Setiap Tabel	Setiap tabel harus mempunyai satu kolom yang mengidentifikasi setiap baris secara unik dalam tabel tersebut. Kolom ini sering disebut sebagai kunci utama.
Kolom Pencarian Unik	Nilai data dalam kolom pencarian harus unik. Dengan kata lain, kolom tersebut tidak bisa berisi duplikat. Di Model Data, null dan string kosong sama dengan kosong, yang merupakan nilai data yang berbeda. Ini berarti bahwa Anda tidak bisa memiliki beberapa null dalam kolom lookup.
Tipe Data yang Kompatibel	Tipe data di kolom sumber dan kolom pencarian harus kompatibel. Untuk informasi selengkapnya tentang tipe data, lihat Tipe data yang didukung dalam Model Data.

Di Model Data, Anda tidak bisa membuat hubungan tabel jika kuncinya adalah kunci komposit. Anda juga dibatasi untuk membuat hubungan satu ke satu dan satu ke banyak. Tipe hubungan lainnya tidak didukung.

Kunci Komposit dan Kolom Pencarian

Kunci komposit terdiri atas beberapa kolom. Model Data tidak dapat menggunakan kunci komposit: tabel harus selalu memiliki satu kolom yang mengidentifikasi setiap baris dalam tabel secara unik. Jika Anda mengimpor tabel yang memiliki hubungan yang sudah ada berdasarkan kunci komposit, Panduan Impor Tabel di Power Pivot akan mengabaikan hubungan itu karena tidak bisa dibuat dalam model.

Untuk membuat hubungan antara dua tabel yang memiliki beberapa kolom yang mendefinisikan kunci primer dan kunci asing, kombinasikan nilai terlebih dulu untuk membuat kolom kunci tunggal sebelum membuat hubungan. Anda bisa melakukan ini sebelum Anda mengimpor data, atau dengan membuat kolom terhitung dalam Model Data menggunakan add-in Power Pivot.

Hubungan Banyak ke Banyak

Model Data tidak bisa mempunyai hubungan banyak ke banyak. Anda tidak bisa menambahkan tabel sambungan dalam model. Namun, Anda bisa menggunakan fungsi DAX untuk membuat model hubungan banyak ke banyak.

Penggabungan Otomatis dan Pengulangan

Penggabungan otomatis tidak diizinkan dalam Model Data. Penggabungan otomatis adalah hubungan berulang antara satu tabel dengan tabel itu sendiri. Penggabungan otomatis sering digunakan untuk menentukan hierarki induk/turunan. Sebagai contoh, Anda bisa menggabungkan tabel Karyawan ke tabel itu sendiri untuk menghasilkan hierarki yang memperlihatkan rantai manajemen di sebuah bisnis.

Excel tidak mengizinkan pembuatan pengulangan di antara hubungan dalam sebuah buku kerja. Dengan kata lain, kumpulan hubungan berikut dilarang.

Tabel 1, kolom a ke Tabel 2, kolom f    

Tabel 2, kolom f ke Tabel 3, kolom n    

Tabel 3, kolom n ke Tabel 1, kolom a    

Jika Anda mencoba membuat hubungan yang menghasilkan pengulangan, maka pesan kesalahan akan ditampilkan.

Salah satu keunggulan mengimpor data menggunakan add-in Power Pivot adalah Power Pivot terkadang dapat mendeteksi hubungan dan membuat hubungan baru dalam Model Data yang dibuat di Excel.

Bila Anda mengimpor beberapa tabel, Power Pivot akan secara otomatis mendeteksi setiap hubungan yang ada di antara tabel tersebut. Bila Anda membuat PivotTable, Power Pivot akan menganalisis data dalam tabel. Excel mendeteksi kemungkinan hubungan yang belum didefinisikan dan menyarankan kolom yang sesuai untuk disertakan dalam hubungan tersebut.

Algoritma deteksi menggunakan data statistik tentang nilai dan metadata kolom untuk membuat inferensi tentang probabilitas hubungan.

• Tipe data di semua kolom terkait harus kompatibel. Untuk deteksi otomatis, hanya tipe data bilangan bulat dan teks yang didukung. Untuk informasi selengkapnya mengenai tipe data, lihat Tipe Data yang didukung dalam ModelData.

• Agar hubungan berhasil dideteksi, jumlah kunci unik dalam kolom pencarian harus lebih besar daripada nilai dalam tabel pada sisi banyak. Dengan kata lain, kolom kunci pada sisi banyak di hubungan tersebut tidak boleh berisi nilai apa pun yang tidak ada di kolom kunci pada tabel pencarian. Sebagai contoh, anggap Anda mempunyai tabel yang mencantumkan daftar produk dengan ID-nya (tabel pencarian) dan tabel penjualan yang mencantumkan daftar penjualan untuk setiap produk (sisi banyak dari hubungan). Jika catatan penjualan Anda berisi ID produk yang tidak mempunyai ID terkait dalam tabel Products, hubungan tidak bisa dibuat secara otomatis, tetapi Anda mungkin bisa membuatnya secara manual. Agar Excel mendeteksi hubungan tersebut, Anda harus terlebih dahulu memperbarui tabel pencarian Product dengan ID dari produk yang hilang.

• Pastikan bahwa nama kolom kunci pada sisi banyak mirip dengan nama kolom kunci di tabel pencarian. Nama tersebut tidak harus sama persis. Misalnya, dalam pengaturan bisnis, Anda sering memiliki variasi pada nama kolom yang pada dasarnya berisi data yang sama: ID Emp, ID Karyawan, ID Karyawan, EMP_ID, dan seterusnya. Algoritma mendeteksi nama yang mirip dan menetapkan probabilitas yang lebih tinggi pada kolom yang mempunyai nama yang serupa atau persis sama. Oleh karena itu, untuk meningkatkan probabilitas pembuatan hubungan, Anda bisa mencoba mengganti nama kolom dalam data yang Anda impor menjadi nama yang serupa dengan kolom di tabel yang sudah ada. Jika Excel menemukan beberapa hubungan yang mungkin, maka Excel tidak membuat hubungan.

Informasi ini mungkin membantu Anda memahami mengapa tidak semua hubungan terdeteksi, atau bagaimana perubahan dalam metadata--seperti nama bidang dan tipe data-- bisa meningkatkan hasil deteksi hubungan otomatis. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memecahkan Masalah Hubungan.

Deteksi Otomatis untuk Kumpulan Bernama

Hubungan antara Kumpulan Nama dan bidang terkait dalam PivotTable tidak secara otomatis dideteksi. Anda bisa membuat hubungan ini secara manual. Jika Anda ingin menggunakan deteksi hubungan otomatis, hapus setiap Kumpulan Nama dan tambahkan bidang individual dari Kumpulan Nama langsung ke PivotTable.

Inferensi Hubungan

Dalam beberapa kasus, hubungan antar tabel secara otomatis dikaitkan. Sebagai contoh, jika Anda membuat hubungan di antara dua kumpulan tabel pertama di bawah ini, maka hubungan akan disimpulkan ada di antara kedua tabel lainnya dan hubungan dibuat secara otomatis.

Products dan Category -- dibuat secara manual

Category dan SubCategory -- dibuat secara manual

Products dan SubCategory -- hubungan disimpulkan

Agar hubungan dikaitkan secara otomatis, hubungan harus berjalan dalam satu arah, seperti yang diperlihatkan di atas. Jika hubungan awalnya adalah antara, misalnya, Sales dan Products, dan Sales dan Customers, maka hubungan tidak disimpulkan. Ini karena hubungan antara Products dan Customers adalah hubungan banyak ke banyak.