Artikel ini menguraikan sintaks rumus dan penggunaan fungsi LOGNORMDIST dalam Microsoft Excel.

Deskripsi

Mengembalikan distribusi kumulatif lognormal x, di mana ln(x) normalnya didistribusikan dengan parameter mean dan standard_dev. Gunakan fungsi ini untuk menganalisis data yang telah ditransformasi secara logaritmik.

Penting: Fungsi ini sudah digantikan oleh satu atau beberapa fungsi baru yang mungkin lebih akurat dan yang namanya lebih mencerminkan penggunaannya. Meskipun fungsi ini masih tersedia untuk kompatibilitas mundur, Anda harus mempertimbangkan menggunakan fungsi baru mulai dari sekarang, karena fungsi ini mungkin tidak tersedia di versi Excel mendatang.

Untuk informasi lebih lanjut tentang fungsi baru ini, lihat fungsi LOGNORM.DIST.

Sintaks

LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev)

Sintaks fungsi LOGNORMDIST memiliki argumen berikut:

  • X     Diperlukan. Nilai untuk mengevaluasi fungsi.

  • Rata-rata     Diperlukan. Rata-rata dari ln(x).

  • Standard_dev     Diperlukan. Simpangan baku dari ln(x).

Keterangan

  • Jika ada argumen yang non numerik, logNORMDIST akan mengembalikan #VALUE! nilai kesalahan.

  • Jika x ≤ 0 atau jika Standard_dev ≤ 0, LOGNORMDIST mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.

  • Persamaan untuk fungsi distribusi lognormal adalah:

    Persamaan

Contoh

Salin contoh data di dalam tabel berikut ini dan tempel ke dalam sel A lembar kerja Excel yang baru. Agar rumus menunjukkan hasil, pilih datanya, tekan F2, lalu tekan Enter. Jika perlu, Anda bisa menyesuaikan lebar kolom untuk melihat semua data.

Data

Deskripsi

4

Nilai untuk mengevaluasi fungsi (x)

3,5

Rata-rata dari ln(x)

1.2

Simpangan baku dari ln(x)

Rumus

Deskripsi

Hasil

=LOGNORMDIST(A2,A3,A4)

Distribusi lognormal kumulatif pada 4 dengan persyaratan di atas

0,0390836

Perlu bantuan lainnya?

Kembangkan keterampilan Anda
Jelajahi pelatihan
Dapatkan fitur baru terlebih dahulu
Gabung Microsoft Insider

Apakah informasi ini bermanfaat?

Seberapa puaskah Anda dengan kualitas terjemahannya?
Apa yang memengaruhi pengalaman Anda?

Terima kasih atas umpan balik Anda!

×