Catatan: Kami ingin secepatnya menyediakan konten bantuan terbaru dalam bahasa Anda. Halaman ini diterjemahkan menggunakan mesin dan mungkin terdapat kesalahan tata bahasa atau masalah keakuratan. Kami bertujuan menyediakan konten yang bermanfaat untuk Anda. Dapatkah Anda memberi tahu kami apakah informasi ini bermanfaat untuk Anda di bagian bawah halaman ini? Berikut artikel dalam bahasa Inggris untuk referensi.
Mengembalikan distribusi binomial negatif. NEGBINOMDIST mengembalikan probabilitas bahwa akan ada kegagalan number_f sebelum keberhasilan number_s-th, ketika konstanta probabilitas keberhasilan adalah probability_s. Fungsi ini mirip dengan distribusi binomial, hanya saja jumlah keberhasilannya tetap, dan jumlah percobaannya bervariasi. Seperti binomial, percobaan diasumsikan bebas.
Misalnya, Anda harus mencari 10 orang yang memiliki refleks sangat baik, dan Anda tahu bahwa kemungkinan kandidat yang memenuhi kualifikasi ini adalah 0,3. NEGBINOMDIST menghitung probabilitas bahwa Anda akan mewawancarai sejumlah kandidat yang tidak memenuhi kualifikasi sebelum menemukan 10 kandidat yang memenuhi kualifikasi.
Sintaks
NEGBINOMDIST (number_f,number_s,probability_s)
Number_f adalah jumlah kegagalan.
Number_s adalah jumlah ambang batas keberhasilan.
Probability_s adalah Probabilitas keberhasilan.
Keterangan
-
Number_f dan number_s harus > = 0.
-
Number_f dan number_s dipotong menjadi bilangan bulat.
-
Jika ada argumen yang nonnumerik, maka NEGBINOMDIST menghasilkan nilai kesalahan #VALUE!.
-
Jika probability_s < 0 atau probability > 1, maka NEGBINOMDIST menghasilkan nilai kesalahan #NUM!.
-
Persamaan untuk distribusi binomial negatif adalah:
di mana:
x adalah number_f, r adalah number_s, dan p adalah probability_s.
Contoh
|
Number_f |
Number_s |
Probability_s |
Rumus |
Deskripsi (Hasil) |
|
10 |
5 |
0,25 |
= NEGBINOMDIST([Number_f], [Number_s], [Probability_s]) |
Distribusi binomial untuk argumen yang ditentukan (0.055049) negatif |
