Mengembalikan distribusi normal untuk rata-rata dan simpangan baku tertentu. Penerapan fungsi ini dalam statistik luas sekali, termasuk pengujian hipotesis.

Sintaks

NORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)

Sintaks fungsi NORM.DIST memiliki argumen berikut:

  • X     Diperlukan. Nilai yang Anda inginkan distribusinya.

  • Rata-rata     Diperlukan. Rata-rata aritmetika distribusi.

  • Standard_dev     Diperlukan. Simpangan baku distribusi.

  • Cumulative     Diperlukan. Nilai logika yang menentukan formulir fungsi. Jika kumulatif TRUE, MAKA NORM. DIST mengembalikan fungsi distribusi kumulatif; jika FALSE, maka mengembalikan fungsi kerapatan probabilitas.

Keterangan

  • Jika rata-rata atau standard_dev nonnumerik, maka NORM. DIST mengembalikan #VALUE! nilai kesalahan.

  • Jika standard_dev ≤ 0, NORM. DIST mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.

  • Jika rata-rata = 0, standard_dev = 1, dan kumulatif = TRUE, maka NORM.DIST mengembalikan distribusi normal standar, NORM.S.DIST.

  • Persamaan untuk fungsi kepadatan normal (kumulatif = FALSE) adalah:

    Persamaan

  • Ketika kumulatif = TRUE, rumusnya adalah integral dari negatif tak terhingga hingga x dari rumus tersebut.

Contoh

Salin contoh data di dalam tabel berikut ini dan tempel ke dalam sel A1 lembar kerja Excel yang baru. Agar rumus menunjukkan hasil, pilih datanya, tekan F2, lalu tekan Enter. Jika perlu, Anda bisa menyesuaikan lebar kolom untuk melihat semua data.

Data

Deskripsi

42

Nilai yang Anda inginkan distribusinya

40

Rata-rata aritmetika distribusi

1.5

Simpangan baku distribusi

Rumus

Deskripsi

Hasil

=NORM.DIST(A2,A3,A4,TRUE)

Fungsi distribusi kumulatif untuk persyaratan di atas

0,9087888

=NORM.DIST(A2,A3,A4,FALSE)

Fungsi massa probabilitas untuk persyaratan di atas

0,10934

Perlu bantuan lainnya?

Ingin opsi lainnya?

Jelajahi manfaat langganan, telusuri kursus pelatihan, pelajari cara mengamankan perangkat Anda, dan banyak lagi.

Komunitas membantu Anda bertanya dan menjawab pertanyaan, memberikan umpan balik, dan mendengar dari para ahli yang memiliki pengetahuan yang luas.