Pembuatan bagian dari tugas Kemajuan Baca (Beta)

Bagaimana cara kerja teknologi pembuatan pasal? 

Generasi pascasarjana dibangun pada model pembelajaran mesin yang disebut GPT (Generative Pre-trained Transformer). Dilatih pada sejumlah besar sampel teks dari internet, model GPT menghasilkan teks baru yang terlihat dan terdengar seperti teks yang ditulis oleh manusia, berdasarkan topik, usia, panjang dan bahasa yang dipilih oleh pengguna dari daftar yang sudah ditentukan sebelumnya. Ini menganggap kata-kata latihan yang dipilih dan 'menenung' kata-kata itu menjadi bagian.

Setelah dibuat, pendidik dapat memilih untuk memperbarui teks yang dihasilkan sesuai keinginan, serta menambah dan mengurangi kerumitan teks menggunakan AI generatif. 

Konten asli dihasilkan setiap kali, tetapi tidak selalu faktual. Untuk meminimalkan risiko konten yang dihasilkan model yang tidak pantas, daftar kata input dan respons yang dihasilkan model diteruskan melalui beberapa langkah pemfilteran moderasi konten. 

Untuk menyediakan konten yang terasa lebih faktual dan meningkatkan minat dan keterlibatan siswa dalam petikan tersebut, beberapa bagian disalurkan pada konten Wikipedia. Namun, tidak ada maksud dan tidak boleh ada harapan pengguna bahwa konten akan sepenuhnya faktual karena bagian yang dibuat dan dimaksudkan sebagai materi bacaan yang menarik dan bukan materi pembelajaran. 

Bagaimana pendidik harus menggunakan generasi pascasarjana? 

Pendidik dapat menggunakan generasi paskah untuk dengan cepat menciptakan peluang latihan bagi siswa mereka. Merupakan tanggung jawab pendidik untuk meninjau dan mengedit konten untuk kepatutan dan keakuratan sebelum menetapkannya kepada siswa.

Sementara kami menggunakan berbagai filter dan pengamanan untuk membatasi konten yang dipertanyakan atau tidak pantas, teknologi yang mendasar dari pembuatan pasal adalah AI yang telah dilatih pada berbagai sumber internet, jadi kami mengandalkan pendidik untuk mengonfirmasi kesesuaian pasal akhir.  

Pengamanan apa yang digunakan saat menghasilkan pasal? 

• Pendidik diinstruksikan untuk meninjau dan menyetujui petikan sebelum berbagi dengan siswa mereka.

• Output pembuatan bagian akan mencapai sekitar 1.000 kata.

• Kata-kata tantangan yang disajikan kepada pendidik untuk dipilih disediakan berdasarkan tugas yang diterbitkan sebelumnya, semua parameter lainnya diambil dari daftar tertutup yang telah ditentukan sebelumnya. 

• Moderasi konten digunakan pada bagian sebelum disajikan kepada pendidik.

• Bagian yang dihasilkan hanya disimpan sebagai bagian dari tugas dan tidak disimpan di lokasi lain.

Batasan model 

• Dari formulir pembuatan Kemajuan Baca , hanya hingga lima kata tantangan yang tersedia untuk dipilih, dan hanya ketika bahasa yang dipilih adalah bahasa Inggris. 

• Dari laporan Insights Pendidikan, pembuatan pasal hanya tersedia dalam bahasa Inggris, dan topik, usia, dan panjang tidak dapat dipilih. Setidaknya satu kata latihan dan hingga 10 kata harus dipilih untuk menghasilkan bagian. 

• Metrik evaluasi kelayakan usia didasarkan pada teks bahasa Inggris dan statistik bahasa penutur asli bahasa Inggris. Untuk bahasa lain, evaluasi dilakukan pada versi bahasa Inggris dari bagian tersebut, yang mungkin membuat skor keterbacaan yang kurang akurat. Selain itu, perbedaan antara penutur asli dan pelajar bahasa kedua harus diperhitungkan. 

Klasifikasi data untuk bagian yang dihasilkan 

Teks yang dihasilkan oleh AI dimiliki oleh pendidik menggunakan fungsionalitas. Untuk informasi selengkapnya tentang batasan penggunaan serta persyaratan penggunaan dan akses data, lihat program Perjanjian Pelanggan Microsoft di bawah "Layanan Azure OpenAI." 

Artikel terkait

FAQ Pembuatan Bagian Kemajuan Membaca