Catatan: Artikel ini telah bermanfaat selama ini, dan akan segera dihapus. Untuk mencegah kesalahan "Halaman tidak ditemukan", kami menghapus tautan yang kami ketahui. Jika Anda sudah membuat tautan ke halaman ini, silakan hapus tautan, dan kami akan mengupayakan agar web tetap tersambung.
Terima kasih telah membawa Tutorial mengenal Power query kami. Berikut adalah video yang menyertai buku kerja panduan pembelajaran. Sebaiknya Tampilkan video secara berurutan, tapi jika Anda hanya memerlukan penyegaran, silakan menampilkannya secara terpisah.
Catatan: Video ini diproduksi di Excel untuk Microsoft 365. Jika Anda bukan pelangganMicrosoft 365 dan menggunakan Excel 2016, kami telah menyertakan instruksi jika opsi menu berbeda.
1-mengimpor data dari web
Mulai menggunakan Power query dengan mengunduh Klasemen historis Piala Dunia FIFA.
2-Impor dari tabel/rentang
Gunakan Power query untuk mengimpor data dari tabel Excel yang sudah ada. Kami juga akan meninjau editor Power query dan pilihannya.
3-Siapkan baris header Anda
Salah satu hal pertama yang ingin Anda lakukan dengan data adalah memastikan baris header Anda masuk akal. Misalnya, nama produk jauh lebih mudah dimengerti daripada header database: txt_ProdName.
konversi tipe 4-data
Saat Anda bekerja dengan data dari sumber lain, terkadang data tidak diformat seperti yang Anda inginkan. Dalam kasus ini, tanggal pesanan ditampilkan sebagai MM/DD/YYYY HH: MM AM/PM (misalnya 01/01/2019 12:00 AM), tapi kami hanya menginginkan tanggalnya, jadi kami akan memberi tahu Power query agar hanya menampilkan bagian tanggal.
5-filter untuk menghapus baris yang tidak diperlukan
Salah satu hal yang sulit dilakukan dengan data dari sumber lain adalah mempersempit data hanya untuk memperlihatkan apa yang Anda inginkan. Dalam kasus ini, kami akan memperlihatkan kepada Anda cara menggunakan filter di editor Power query untuk menghapus data yang tidak Anda inginkan. Seperti menggunakan filter otomatis di Excel.
6-Pisahkan data ke dalam beberapa kolom
Banyak kali Anda mungkin harus menangani data yang telah Dikonsolidasikan menjadi satu kolom, seperti nama depan | Nama belakang. Untuk personalisasi, Anda mungkin ingin mereka berada dalam kolom terpisah, jadi kami akan memperlihatkan kepada Anda cara memisahkan data.
7-membuat kolom dari contoh
Dalam contoh ini, kami akan menambahkan beberapa kolom untuk mengurai tipe tanggal berbeda dari bidang tanggal pesanan. Ini dapat membantu jika Anda perlu mengidentifikasi hari dalam seminggu, atau mengeja tanggal seperti Senin, 15 Januari.
8-membuat kolom bersyarat
Kolom bersyarat memungkinkan Anda membuat penghitungan berdasarkan kondisi tertentu, yang sama dengan menggunakan pernyataan IF di Excel. Dalam video ini, kami akan membuat perhitungan bonus untuk semua penjualan dalam jumlah tertentu.
9-menggabungkan kueri/bergabung dalam tabel
Dalam video ini, kita akan bergabung dengan dua tabel berbeda yang terkait dengan produk dan kategori, lalu menggunakan bidang dari kedua tabel dalam kueri baru yang dapat Anda kirim kembali ke Excel. Ini mirip dengan menggunakan VLOOKUP di Excel untuk mengembalikan data dari satu tabel atau dataset ke tabel lainnya.
10-Tinjau langkah-langkah kueri yang diterapkan
Saat Anda membuat transformasi di editor Power query, setiap langkah diambil untuk Anda. Dalam video ini, Anda akan melihat cara menelusuri setiap langkah untuk memastikan apa yang Anda inginkan. Anda dapat mengedit dan mengganti nama langkah yang Anda buka.
11-refresh kueri Anda saat Anda menambahkan data
Saat Anda membuat transformasi dengan Power query, Anda dapat merefresh perubahan saat data Anda berubah. Ini berarti Anda hanya perlu membuat kueri sekali, lalu menjalankannya kapan pun Anda inginkan. Jika kondisi berubah, Anda juga bisa mengubah kueri sesuai keperluan.
Perlu bantuan lainnya?
Anda selalu dapat meminta pakar dalam komunitas teknologi Excel, mendapatkan dukungan dalam komunitas Answers, atau menyarankan fitur atau penyempurnaan baru di suara pengguna Excel.
