Catatan:
Kami ingin secepatnya menyediakan konten bantuan terbaru dalam bahasa Anda. Halaman ini diterjemahkan menggunakan mesin dan mungkin terdapat kesalahan tata bahasa atau masalah keakuratan. Kami bertujuan menyediakan konten yang bermanfaat untuk Anda. Dapatkah Anda memberi tahu kami apakah informasi ini bermanfaat untuk Anda di bagian bawah halaman ini?
Berikut artikel dalam bahasa Inggris
untuk referensi.
Mencegah hilangnya data (DLP) di SharePoint Server 2016 menyertakan sepuluh tipe informasi sensitif yang sudah siap untuk Anda gunakan dalam kebijakan DLP Anda. Topik ini mencantumkan semua jenis informasi sensitif dan memperlihatkan apa kebijakan DLP mencari saat itu mendeteksi setiap tipe. Tipe informasi sensitif ditentukan oleh pola yang bisa diidentifikasi dengan ekspresi reguler atau fungsi. Selain itu, kontemporari bukti seperti kata kunci dan checksum bisa digunakan untuk mengidentifikasi tipe informasi sensitif. Tingkat kepercayaan dan kedekatan juga digunakan dalam proses evaluasi.
Memformat
9 digit yang mungkin dalam pola yang diformat atau tidak diformat
Pola
Diformat:
Empat digit yang dimulai dengan 0, 1, 2, 3, 6, 7 atau 8
Tanda hubung
Empat digit
Tanda hubung
Digit
Tidak diformat:
9 digit berturut-turut yang dimulai dengan 0, 1, 2, 3, 6, 7 atau 8
Checksum
Tidak
Definisi
Kebijakan DLP adalah 75% yakin bahwa ia telah mendeteksi informasi sensitif if, dalam jarak 300 karakter:
Fungsi Func_aba_routing menemukan konten yang cocok dengan pola.
Kata kunci dari Keyword_ABA_Routing ditemukan.
<!-- ABA Routing Number -->
<Entity id="cb353f78-2b72-4c3c-8827-92ebe4f69fdf" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
<Pattern confidenceLevel="75">
<IdMatch idRef="Func_aba_routing" />
<Match idRef="Keyword_ABA_Routing" />
</Pattern>
</Entity>
Kata kunci
Keyword_ABA_Routing
ABA
ABA #
ABA perutean #
nomor perutean ABA
ABA #
abarouting #
nomor aba
abaroutingnumber
Amerika bank kaitan perutean #
Amerika bank kaitan perutean angka
americanbankassociationrouting #
americanbankassociationroutingnumber
nomor perutean Bank
bankrouting #
bankroutingnumber
perutean perjalanan angka
RTN
Memformat
16 digit yang dapat diformat atau tidak diformat (dddddddddddddddd) dan harus Luhn uji.
Pola
Sangat kompleks dan kokoh pola yang mendeteksi kartu dari semua merek utama di seluruh dunia, termasuk Visa, Mastercard, menemukan kartu, JCB, American Express, hadiah kartu dan kartu restoran.
Checksum
Ya, Luhn checksum
Definisi
Kebijakan DLP adalah 85% yakin bahwa ia telah mendeteksi informasi sensitif if, dalam jarak 300 karakter:
Fungsi Func_credit_card menemukan konten yang cocok dengan pola.
Salah satu hal berikut ini benar:
Kata kunci dari Keyword_cc_verification ditemukan.
Kata kunci dari Keyword_cc_name ditemukan.
Fungsi Func_expiration_date menemukan tanggal dalam format tanggal yang benar.
Meneruskan checksum.
Kebijakan DLP adalah 65% yakin bahwa ia telah mendeteksi informasi sensitif if, dalam jarak 300 karakter:
Fungsi Func_credit_card menemukan konten yang cocok dengan pola.
9 digit, yang mungkin dalam pola yang diformat atau tidak diformat
Catatan: Jika dikeluarkan sebelum mid 2011, SSN memiliki kuat pemformatan mana bagian tertentu dari angka harus berada dalam rentang tertentu berlaku (tapi ada checksum tidak ada).
Pola
Fungsi empat Cari SSNs dalam empat pola yang berbeda:
Func_ssn menemukan SSNs dengan pra-2011 kuat pemformatan yang diformat dengan garis putus-putus atau spasi (ddd-dd-dddd OR ddd dd dddd)
Func_unformatted_ssn menemukan SSNs dengan pra-2011 kuat pemformatan yang tidak diformat sebagai sembilan berturut-turut digit (ddddddddd)
Func_randomized_formatted_ssn menemukan SSNs 2011 postingan yang diformat dengan garis putus-putus atau spasi (ddd-dd-dddd OR ddd dd dddd)
Func_randomized_unformatted_ssn menemukan SSNs 2011 postingan yang tidak diformat sebagai sembilan berturut-turut digit (ddddddddd)
Checksum
Tidak
Definisi
Kebijakan DLP adalah 85% yakin bahwa ia telah mendeteksi informasi sensitif if, dalam jarak 300 karakter:
Fungsi Func_ssn menemukan konten yang cocok dengan pola.
Setidaknya salah satu hal berikut ini benar:
Kata kunci dari Keyword_ssn ditemukan.
Fungsi Func_us_date menemukan tanggal dalam format tanggal yang benar.
Fungsi Func_us_address menemukan alamat dalam format tanggal yang benar.
Kebijakan DLP adalah 75% yakin bahwa ia telah mendeteksi informasi sensitif if, dalam jarak 300 karakter:
Fungsi Func_unformatted_ssn menemukan konten yang cocok dengan pola.
Kata kunci dari Keyword_ssn ditemukan.
Setidaknya salah satu hal berikut ini benar:
Fungsi Func_us_date menemukan tanggal dalam format tanggal yang benar.
Fungsi Func_us_address menemukan alamat dalam format tanggal yang benar.
Kebijakan DLP adalah 65% yakin bahwa ia telah mendeteksi informasi sensitif if, dalam jarak 300 karakter:
Fungsi Func_randomized_formatted_ssn menemukan konten yang cocok dengan pola.
Fungsi Func_ssn tidak menemukan konten yang cocok dengan pola.
Setidaknya salah satu hal berikut ini benar:
Kata kunci dari Keyword_ssn ditemukan.
Fungsi Func_us_date menemukan tanggal dalam format tanggal yang benar.
Fungsi Func_us_address menemukan alamat dalam format tanggal yang benar.
Kebijakan DLP adalah 55% yakin bahwa ia telah mendeteksi informasi sensitif if, dalam jarak 300 karakter:
Fungsi Func_randomized_unformatted_ssn menemukan konten yang cocok dengan pola.
Kata kunci dari Keyword_ssn ditemukan.
Fungsi Func_unformatted_ssn tidak menemukan konten yang cocok dengan pola.
Setidaknya salah satu hal berikut ini benar:
Fungsi Func_us_date menemukan tanggal dalam format tanggal yang benar.
Fungsi Func_us_address menemukan alamat dalam format tanggal yang benar.
