Saat Anda mencari di Viva Engage, banyak hal terjadi di balik layar, semuanya dalam waktu kurang dari satu detik. Pencarian di Engage melibatkan sekumpulan fitur inovatif untuk memfokuskan hasil pencarian ke tujuan kueri yang diinginkan. Gambar berikut ini memperlihatkan alur kerja pencarian Engage, yang menggunakan fitur canggih yang disebut pencarian hibrid.
Pencarian hibrid: Pencocokan kata kunci + artinya cocok
Viva Engage menggunakan arsitektur yang disebut pencarian hibrid, yaitu dua pendekatan pencarian yang secara mendasar berbeda yang berjalan pada saat yang sama dan saling melengkapi:
-
Pencocokan kata kunci menemukan postingan yang berisi kata-kata persis yang Anda masukkan. Ini menggunakan teknik pengambilan informasi yang terbukti yang mempertimbangkan tidak hanya apakah kata kunci Anda muncul, tetapi seberapa sering kata kunci muncul dan seberapa khasnya mereka. Kata yang langka dan spesifik seperti "hackathon" lebih berat daripada kata umum seperti "tim." Ini bagus untuk istilah tertentu seperti nama proyek, akronim, atau nama seseorang. Jika Anda mencari "FY26 Q3 OKR," kata kunci yang cocok menemukan postingan yang menggunakan istilah tersebut. Pencocokan kata kunci juga diambil dari dua kumpulan konten: hasil eksplorasi (berfokus pada penemuan, di seluruh konten yang dapat Anda akses) dan hasil affinitas (dipersonalisasi, ditimbang terhadap orang dan komunitas yang paling sering berinteraksi dengan Anda). Kedua kolam ini digabungkan untuk memberi Anda roti dan personalisasi langsung dari awal.
-
Artinya pencocokan menggunakan AI untuk memahami maksud di balik kueri Anda. Teks kueri Anda dikonversi menjadi representasi matematika dari maknanya (disebut "penyematan"), lalu dibandingkan dengan penyematan untuk semua utas dalam jaringan. Postingan dengan arti yang sama dimunculkan, bahkan jika mereka menggunakan kata-kata yang sama sekali berbeda. Misalnya, jika Anda mencari "ide moral tim," yang berarti pencocokan dapat mendeteksi dan memperlihatkan postingan berjudul "Aktivitas Menyenangkan untuk Meningkatkan Keterlibatan Tim". Tidak ada kata yang tumpang tindih, tetapi maknanya sama. Hanya hasil yang memenuhi ambang batas kesamaan minimum yang disertakan, yang memastikan kualitas.
Mengapa menggunakan keduanya? Pencocokan kata kunci tepat dan dapat diprediksi. Pencocokan yang berarti membantu Anda menemukan konten yang mungkin terlewatkan. Bersama-sama, mereka melemparkan jaring lebar, biasanya mengevaluasi ratusan posting kandidat, sebelum mempersempit hasil yang paling relevan.
Privasi dan izin
Engage menerapkan pemeriksaan izin yang ketat. Anda hanya akan melihat konten yang anda miliki aksesnya. Postingan dari komunitas privat yang belum Anda gabungkan, atau utas yang telah dihapus, tidak pernah diperlihatkan. Konten dari komunitas yang telah Anda matikan suaranya akan tetap muncul dalam hasil pencarian - mematikan suara memengaruhi umpan Anda, bukan pencarian.
Peringkat yang dipersonalisasi
Setelah menemukan semua postingan yang berpotensi relevan, Engage menggunakan model pembelajaran mesin untuk memberi peringkat hasil pencarian Anda. Model mengevaluasi setiap postingan kandidat di lebih dari 100 sinyal berbeda, yang diatur ke dalam beberapa kategori:
-
Relevansi teks: seberapa baik konten postingan cocok dengan kueri Anda, diukur melalui beberapa dimensi termasuk frekuensi istilah, kepentingan istilah, kerapatan yang cocok, dan bagian postingan mana yang cocok (judul, teks isi, atau balasan).
-
People affinity: seberapa banyak Anda berinteraksi dengan orang yang menulis postingan, di seluruh Engage, Outlook, Teams, dan alat Microsoft 365 lainnya. Sistem menghitung skor afinitas yang dipersonalisasi antara Anda dan setiap penulis dalam rangkaian hasil.
-
Afinitas komunitas: seberapa aktif Anda dalam komunitas tempat postingan dibagikan, berdasarkan kunjungan, balasan, dan riwayat keterlibatan Anda dengan komunitas tersebut.
-
Kesamaan semantik: tiga skor kesamaan terkomputasi AI yang terpisah: seberapa dekat makna kueri Anda dengan konten postingan, kepada penulis postingan, dan komunitas tempatnya diposting.
-
Sinyal ketepatan waktu dan waktu: ketika postingan dibuat, berapa lama waktu telah berlalu, dan faktor pembusukan waktu yang secara alami meningkatkan konten yang lebih baru.
-
Sinyal keterlibatan: melihat jumlah, jumlah balasan, reaksi, dan riwayat pencarian pengguna sendiri dan klik membantu memprediksi apa yang akan mereka temukan berharga.
-
Kualitas sorotan: di mana dalam postingan kecocokan muncul, seberapa terkonsentrasinya, dan seberapa menonjolnya bagian yang cocok.
Hasil akhirnya adalah dua orang yang mencari hal yang sama mungkin melihat hasil yang berbeda. Jika Anda bekerja sama dengan seseorang di tim teknisi dan mereka memposting tentang "hackathon," postingan mereka secara alami menempati peringkat lebih tinggi untuk Anda daripada seseorang yang belum pernah berinteraksi dengan mereka.
Kecepatan dan performa
Semua kemampuan ini, termasuk pembuatan kandidat hibrid, komputasi fitur di 100+ sinyal, peringkat pembelajaran mesin, dan pemfilteran izin, berlangsung di bawah satu detik. Beberapa teknik memungkinkan hal ini:
Paralelisme: kata kunci dan makna pencocokan berjalan secara bersamaan, bukan satu demi satu, sehingga total waktu adalah durasi pencarian yang lebih lambat, bukan jumlah keduanya
Singgahan cerdas: saat Anda menampilkan halaman pertama hasil, Engage pra-ambil dan singgahan halaman berikutnya di latar belakang. Ini berarti pagination terasa instan - mengklik halaman 2 atau 3 menyajikan hasil singgahan tanpa penundaan
Pemrosesan kumpulan: sinyal seperti riwayat keterlibatan dan metadata komunitas dikumpulkan dan dihitung dalam kumpulan yang dioptimalkan, bukan satu per satu
Hasilnya adalah pengalaman pencarian yang terasa instan saat melakukan pekerjaan canggih di balik layar.
Mencari orang
pencarian Viva Engage tidak hanya untuk percakapan. Ini juga merupakan cara yang hebat untuk menemukan orang-orang di seluruh organisasi Anda. Saat Anda mencari seseorang, Engage cocok dengan:
-
Nama tampilan: nama depan, nama belakang, atau keduanya (misalnya, "Rajesh Jha")
-
Jabatan: mencari menurut peran (misalnya, "manajer teknik" atau "PM utama")
-
Email atau alias: cari menurut alamat email atau prefiks alias
People hasil muncul di menu menurun saran instan dan di tab People di halaman hasil pencarian. Setiap hasil memperlihatkan nama, foto profil, jabatan, dan email orang tersebut, sehingga Anda bisa dengan cepat mengidentifikasi orang yang tepat bahkan ketika ada beberapa kecocokan.
Tips: Jika Anda mengetahui alias email seseorang, mencarinya (misalnya, "cekak") sering kali merupakan cara tercepat untuk menemukannya. Mencari menurut jabatan (misalnya, "manajer produk Engage") membantu Anda menemukan orang yang mungkin tidak Anda kenal berdasarkan nama.
Mencari komunitas
Mencari komunitas untuk bergabung? Pencarian cocok dengan nama dan deskripsi komunitas. Ini berarti Anda dapat mencari berdasarkan topik (misalnya, "aksesibilitas," "onboarding," "kepemimpinan wanita") dan menemukan komunitas yang relevan meskipun kata yang tepat tidak ada dalam nama komunitas.
Hasil komunitas juga muncul dalam saran instan saat Anda mengetik, memudahkan untuk menavigasi langsung ke komunitas tanpa mengunjungi halaman hasil lengkap.
Beberapa contoh cara kerja pencarian komunitas:
|
Anda mencari... |
Anda akan menemukan komunitas seperti... |
|---|---|
|
"aksesibilitas" |
Engage Aksesibilitas, Komunitas Terhubung Aksesibilitas, Komunitas Kepemimpinan Aksesibilitas |
|
"kepemimpinan perempuan" |
UKM&C Women in Leadership, Women's Leadership Community (WLC), Technical Women Leaders |
|
"Azure DevOps" |
Azure DevOps / 1ES, dan komunitas teknik Azure terkait |
|
"onboarding" |
Onboarding, Onboarding Alchemy, Onboarding Karyawan Baru |
Penyorotan kata kunci
Saat Anda masuk ke halaman hasil pencarian, istilah pencarian Anda disorot dalam pratinjau postingan. Ini membantu Anda memindai hasil dengan cepat dan memahami mengapa setiap postingan dikembalikan.
Penyorotan muncul di lokasi berikut:
-
Judul utas (jika postingan memilikinya).
-
Pratinjau isi teks: Engage memperlihatkan potongan postingan yang paling relevan dengan kata kunci Anda disorot.
-
Balasan: jika balasan cocok dengan kueri Anda, balasan muncul dengan sorotan di bawah postingan asli. Misalnya, mencari "Alat AI dan kopilot" menyoroti setiap kata yang cocok dalam hasil, memudahkan anda untuk melihat bagaimana postingan berkaitan dengan kueri Anda.
Catatan: Penyorotan kata kunci mungkin tidak muncul secara konsisten di semua tipe hasil. Misalnya, nama topik dan nama komunitas diindeks dan dapat dicari tetapi saat ini tidak disorot dalam hasil pencarian. Kami sedang berupaya secara aktif untuk menyempurnakan konsistensi penyorotan di seluruh pengalaman pencarian.
