Perbedaan antara rxLinMod dan lm hasil yang biasanya karena rxLinMod's regresi menggunakan kontras yang berbeda dari lm apa menggunakan. Dari bantuan rxLinMod: "di sisi lain, rxLinMod secara default menggunakan serangkaian kontras yang jatuh tingkat terakhir setiap faktor. Pengaturan dropFirst = TRUE akan memberikan hasil lebih kepada mereka lm. "
rxLinMod dirancang untuk menghasilkan SAS dari hasil yang cocok dengan default. Jika default rxLinMod hasil masih tidak cocok hasil SAS atau ada variabel faktor tidak ada, periksa apakah panggilan rxLinMod menggunakan fweights atau pweights.
rxLinMod() memungkinkan "pweights" dan "fweights" dan bekas sesuai dengan beban yang digunakan oleh SAS dan R. "fweights" sangat berguna untuk beberapa jenis perhitungan, meskipun kebanyakan program lainnya tidak mendukung mereka.
Mengubah "fweights" ke "pweights" dalam panggilan untuk rxLinMod harus mendapatkan hasil yang sama sebagai R dan SAS.
Hasil yang berbeda dari rxLinMod(), lm() dan SAS
Perlu bantuan lainnya?
Ingin opsi lainnya?
Jelajahi manfaat langganan, telusuri kursus pelatihan, pelajari cara mengamankan perangkat Anda, dan banyak lagi.
Komunitas membantu Anda bertanya dan menjawab pertanyaan, memberikan umpan balik, dan mendengar dari para ahli yang memiliki pengetahuan yang luas.
