Berikut adalah aturan dasar, dan berlaku untuk rumus di semua fungsi analisis di RevoScaleR:
1. interaksi dua variabel kontinu ekivalen dengan perkalian variabel tersebut, dan akan terus-menerus. Yaitu, w:x adalah sama dengan w * x.
2. interaksi dua faktor (kategoris variabel) adalah kategoris variabel yang kategori yang kemungkinan kombinasi dari kategori dua variabel asli. Dengan demikian, usia: jenis kelamin, jika keduanya kategoris, berisi semua kategori usia dan jenis kelamin.
3. interaksi variabel terus-menerus dan hasil variabel kategoris pada variabel "interaksi" di mana variabel terus dioperasikan di dalam setiap kategori. Dengan demikian rxSummary (~ pendapatan: jenis kelamin) memberikan ringkasan statistik pendapatan dalam setiap kategori jenis kelamin; rxCube (~ pendapatan: jenis kelamin) menghitung rata-rata pendapatan dalam setiap kategori jenis kelamin. RxSummary (ini adalah perubahan sangat terbaru) dan rxCube/rxCrossTab, ~ pendapatan: jenis kelamin setara dengan pendapatan ~ jenis kelamin. Yaitu, variabel terus-menerus dapat menempatkan di sebelah kiri ~.
Aturan ini berlaku untuk beberapa terus-menerus dan kategoris variabel. Semua variabel yang terus-menerus dikalikan dengan satu sama lain, dan semua variabel kategoris berinteraksi memberikan variabel kategoris gabungan, dan kemudian variabel terus-menerus dihasilkan dioperasikan di dalam setiap kategori variabel kategoris dihasilkan.
QA: Apakah aturan untuk variabel interaksi di formula RevoScaleR?
Perlu bantuan lainnya?
Ingin opsi lainnya?
Jelajahi manfaat langganan, telusuri kursus pelatihan, pelajari cara mengamankan perangkat Anda, dan banyak lagi.
Komunitas membantu Anda bertanya dan menjawab pertanyaan, memberikan umpan balik, dan mendengar dari para ahli yang memiliki pengetahuan yang luas.
