Anda dapat menggunakan fungsi 'transformasi' R untuk mengubah data dan lulus fungsi untuk fungsi 'rxDataStepXdf()' RevoScaleR. Anda kemudian dapat menggunakan serangkaian .xdf file yang baru dibuat, dengan fungsi RevoScaleR lain. Di bawah ini adalah contoh R skrip yang membuat berkas .xdf baru secara acak sampling .xdf berkas besar menggunakan variabel pilihan baris tersembunyi yang tersedia di 'transformFunc'.
# Create a transformFunc that selects 25% of the data at random set.seed(13)
xform <- function(data) {
data$.rxRowSelection<-as.logical(rbinom(length(data[[1]]),1,.25))
return(data)
}
rxDataStepXdf(inFile=inFile, outFile="sampledData.xdf", transformFunc=xform, overwrite=TRUE)
# check that subsetting was done and the row selection variable is not kept in the data set.
rxGetInfoXdf(inFile)
rxGetInfoXdf("sampledData.xdf")
