R bukan sifatnya multi berurutan aplikasi, sehingga dalam keadaan normal hanya menggunakan prosesor satu per satu.
Ada beberapa pilihan untuk pemrograman paralel yang menyediakan nilai:
1. revolusi R Enterprise akan menggunakan semua prosesor tersedia untuk operasi matematika beberapa umum, seperti perkalian matriks. (Terhubung dengan perpustakaan multi berurutan matematika yang meningkatkan kinerja prosesor Intel core multi.)
2. RevoScaleR paket, dikirim dengan revolusi R Enterprise, menawarkan memori eksternal paralel algoritma dan sangat efisien data file format (.xdf).
3. Anda juga dapat menulis kode paralel eksplisit menggunakan ParallelR. Lihat CRAN tugas tampilan: Kinerja tinggi dan paralel dengan R untuk daftar opsi:
http://cran.r-project.org/web/views/HighPerformanceComputing.html
4. paket RevoScaleR yang disertakan dengan revolusi R perusahaan menyediakan alat baru untuk paralel dan terdistribusi komputasi dengan R yang dapat skala keluar.
QA: Bagaimana revolusi R Enterprise dan RevoScaleR menggunakan beberapa CPU?
Perlu bantuan lainnya?
Ingin opsi lainnya?
Jelajahi manfaat langganan, telusuri kursus pelatihan, pelajari cara mengamankan perangkat Anda, dan banyak lagi.
Komunitas membantu Anda bertanya dan menjawab pertanyaan, memberikan umpan balik, dan mendengar dari para ahli yang memiliki pengetahuan yang luas.
