R bukan sifatnya multi berurutan aplikasi, sehingga dalam keadaan normal hanya menggunakan prosesor satu per satu.

Ada beberapa pilihan untuk pemrograman paralel yang menyediakan nilai:

1. revolusi R Enterprise akan menggunakan semua prosesor tersedia untuk operasi matematika beberapa umum, seperti perkalian matriks. (Terhubung dengan perpustakaan multi berurutan matematika yang meningkatkan kinerja prosesor Intel core multi.)

2. RevoScaleR paket, dikirim dengan revolusi R Enterprise, menawarkan memori eksternal paralel algoritma dan sangat efisien data file format (.xdf).

3. Anda juga dapat menulis kode paralel eksplisit menggunakan ParallelR. Lihat CRAN tugas tampilan: Kinerja tinggi dan paralel dengan R untuk daftar opsi:

http://cran.r-project.org/web/views/HighPerformanceComputing.html 

4. paket RevoScaleR yang disertakan dengan revolusi R perusahaan menyediakan alat baru untuk paralel dan terdistribusi komputasi dengan R yang dapat skala keluar.

Perlu bantuan lainnya?

Kembangkan keterampilan Anda
Jelajahi pelatihan
Dapatkan fitur baru terlebih dahulu
Gabung Microsoft Insider

Apakah informasi ini bermanfaat?

Seberapa puaskah Anda dengan kualitas terjemahannya?
Apa yang memengaruhi pengalaman Anda?

Terima kasih atas umpan balik Anda!

×