Jika rxLogit() menyatu dalam jumlah maksimum diizinkan pengulangan, dan jika sama benar diunduh lainnya, kemungkinan alasan perbedaan dalam koefisien perkiraan bahwa berbeda "kontras" sedang digunakan. Kemungkinkan penyebab lain adalah bahwa jika model tunggal (pangkat kekurangan) dan variabel turun untuk menghapus singulariti, nilai koefisien tersisa akan tergantung pada variabel yang menurun dan ini mungkin berbeda antara program (hal ini dapat dilihat sebagai jenis kontras).
Jika salah satu program gagal bertemu, maka perkiraan mereka diandalkan dan tidak dapat dibandingkan. Gunakan nilai awal yang berbeda mungkin menyebabkan konvergensi. Misalnya, set argumen initialValues sama dengan 0 untuk menggunakan semua 0 mulai nilai. Atau menetapkan vektor dengan jumlah elemen yang benar.
rxLogit menampilkan nomor kondisi matriks varians-kovarians akhir sebagai indikator keandalan numerik hasil. Ini juga akan menghentikan perkiraan jika model terlalu buruk ber menghasilkan perkiraan yang handal.
QA: Mengapa perkiraan koefisien diproduksi oleh rxLogit kadang-kadang berbeda dari yang dihasilkan oleh R glm() atau SAS's logistik PROC?
Perlu bantuan lainnya?
Ingin opsi lainnya?
Jelajahi manfaat langganan, telusuri kursus pelatihan, pelajari cara mengamankan perangkat Anda, dan banyak lagi.
Komunitas membantu Anda bertanya dan menjawab pertanyaan, memberikan umpan balik, dan mendengar dari para ahli yang memiliki pengetahuan yang luas.
