Aplikasi Microsoft 365, termasuk Word, dan PowerPoint, kini menawarkan teks alternatif yang dihasilkan AI (teks alt) untuk mendukung aksesibilitas. Teks alt menyediakan deskripsi tertulis tentang gambar, membantu pengguna pembaca layar memahami konten visual dengan lebih baik.

Anda bisa mendapatkan teks alt yang dihasilkan AI dalam dua cara: secara otomatis atau sesuai permintaan, tergantung pada perangkat Anda.

  • Di Copilot+PC, teks alt dihasilkan secara otomatis dan lokal saat Anda menyisipkan gambar. Model AI bawaan berjalan sepenuhnya di perangkat, dan tidak ada data yang meninggalkannya.

  • Di semua perangkat lain, pembuatan otomatis tidak terjadi pada penyisipan gambar. Sebagai gantinya, Anda dapat meminta teks alt secara manual dari panel Teks Alt atau Asisten Aksesibilitas. Saat Anda melakukannya, gambar dikirim dengan aman ke model awan Microsoft, dan deskripsi dikembalikan untuk tinjauan Anda. Untuk mempelajari selengkapnya, silakan lihat - Teks alt yang lebih kaya di Word dan PowerPoint, didukung oleh AI generatif.

Dalam setiap kasus, deskripsi yang dihasilkan AI dilabeli dengan jelas dengan sanggahan yang menunjukkan bahwa deskripsi tersebut mungkin tidak akurat.

Copilot+PC adalah perangkat Windows yang berisi Neural Processing Unit (NPU) dengan kapasitas > 40 TOPS. NPU adalah komponen perangkat keras khusus yang dirancang untuk menjalankan model AI secara efisien dan pribadi di perangkat. Ini memungkinkan fitur seperti keterangan gambar berfungsi tanpa memerlukan konektivitas internet atau mengirim data ke cloud. Pelajari selengkapnya tentang Copilot+ PC dan PC Windows 11 dari Surface

Tidak. Langganan Microsoft 365 diperlukan, tetapi lisensi Copilot M365 tidak diperlukan.

Privasi dan perlindungan data adalah inti dari desain fitur ini:

  • Saat menggunakan Copilot+PC, semua pemrosesan ditangani secara lokal di perangkat Anda.

  • Saat menggunakan pembuatan berbasis awan, data gambar ditransmisikan dan diproses dengan aman hanya sebagai respons atas permintaan eksplisit Anda.

  • Teks alt dihasilkan semata-mata dari konten visual gambar — Microsoft 365 tidak menggunakan data organisasi (misalnya Microsoft Graph) untuk memengaruhi deskripsi.

  • Tidak ada data gambar yang dipertahankan atau digunakan untuk melatih model mendatang.

Teks alt yang dihasilkan AI dirancang untuk mendukung aksesibilitas dan mungkin tidak selalu akurat sepenuhnya. Deskripsi bisa tidak lengkap, terlalu umum, atau tidak tepat.

Fitur ini hanya ditujukan untuk aksesibilitas dan tidak boleh digunakan untuk:

  • Deteksi emosi atau interpretasi

  • Identifikasi individu atau atribut sensitif

  • Keputusan hukum, medis, keuangan, atau terkait pekerjaan

  • Pengawasan atau pembuatan profil

Pengguna sangat dianjurkan untuk meninjau dan merevisi teks alt yang dihasilkan sebagaimana diperlukan, terutama untuk konten sensitif atau khusus. Jika cocok, gambar dapat ditandai sebagai dekoratif, atau deskripsi yang ditulis secara manual dapat disediakan.

Jika Anda menggunakan perangkat Copilot+PC dan ingin menonaktifkan pembuatan teks alt otomatis, masuk ke:Opsi > File > Aksesibilitas > Hapus centang Aktifkan opsi untuk menghasilkan teks alt menggunakan AI.

Di perangkat lain, pembuatan otomatis tidak diaktifkan secara default, dan teks alt harus diminta secara manual.

Model yang mendasar dievaluasi menggunakan berbagai gambar dunia nyata, seperti foto, diagram, tangkapan layar, dan infografik. Pengujian difokuskan pada keakuratan, relevansi, dan efektivitas aksesibilitas. Evaluasi melibatkan kombinasi peninjau manusia dan pemeriksaan kualitas otomatis, bersama dengan ulasan AI yang Bertanggung Jawab dan pengujian keamanan.

Ya. Ketika teks alt dibuat menggunakan layanan online, bahasa berikut tidak didukung: Quechua, Konkani, Amharic, Scottish Gaelic, dan Māori. Semua bahasa lain yang sebelumnya didukung tetap tersedia.

Ketika teks alt dibuat langsung di perangkat Copilot+PC Anda (tanpa menggunakan layanan online), bahasa Inggris adalah satu-satunya bahasa yang didukung saat ini. Dukungan untuk bahasa tambahan dapat ditambahkan di pembaruan mendatang.

Kode Bahasa

Nama Bahasa

af-ZA

Afrikaans (Afrika Selatan)

sq-AL

Bahasa Albania (Albania)

am-ET

Amharik (Etiopia)

ar-SA

Arab (Arab Saudi)

hy-AM

Bahasa Armenia (Armenia)

as-IN

Assamese (India)

az-Latn-AZ

Azerbaijan, skrip Latin (Azerbaijan)

eu-ES

Basque (Spanyol)

be-BY

Bahasa Belarusia (Belarus)

bn-BD

Bengali (Bangladesh)

bn-IN

Bengali (India)

bs-Latn-BA

Bosnia, Latin (Bosnia dan Herzegovina)

bg-BG

Bulgaria (Bulgaria)

ca-es

Bahasa Katala (Spanyol)

zh-CN

Bahasa Tionghoa (Sederhana, Tiongkok)

zh-tw

Bahasa Tionghoa (Tradisional, Taiwan)

hr-HR

Bahasa Kroasia (Kroasia)

cs-CZ

Bahasa Ceko (Republik Ceko)

da-DK

Denmark (Denmark)

prs-AF

Dari (Afghanistan)

nl-nl

Bahasa Belanda (Belanda)

et-EE

Esti (Estonia)

fil-PH

Filipina (Filipina)

fi-FI

Suomi (Finlandia)

fr-fr

Bahasa Prancis (Prancis)

gl-ES

Bahasa Galisia (Spanyol)

ka-GE

Bahasa Georgia (Georgia)

de-de

Bahasa Jerman (Jerman)

el-GR

Yunani (Yunani)

gu-IN

Bahasa Gujarat (India)

he-IL

Bahasa Ibrani (Israel)

hi-IN

Bahasa Hindi (India)

hu-HU

Bahasa Hungaria (Hungaria)

is-IS

Bahasa Islandia (Islandia)

id-ID

Bahasa Indonesia (Indonesia)

ga-IE

Bahasa Irlandia (Irlandia)

it-it

Bahasa Italia (Italia)

ja-jp

Jepang (Jepang)

kn-IN

Kannada (India)

kk-KZ

Kazak (Kazakhstan)

km-KH

Khmer (Kamboja)

kok-IN

Konkani (India)

ko-KR

Bahasa Korea (Korea Selatan)

ky-KG

Kirgiz (Kirgizstan)

lv-LV

Latvi (Latvia)

lt-LT

Lituavi (Lituania)

lb-LU

Luksemburg (Luksemburg)

mk-MK

Makedonia (Makedonia Utara)

ms-MY

Malay (Malaysia)

ml-IN

Malayalam (India)

mt-MT

Malta (Malta)

mi-NZ

Māori (Selandia Baru)

mr-IN

Bahasa Marathi (India)

mn-MN

Mongolia (Mongolia)

ne-NP

Nepal (Nepal)

nb-NO

Bokmål Norwegia (Norwegia)

nn-NO

Nynorsk Norwegia (Norwegia)

atau-IN

Odia / Oriya (India)

fa-IR

Persia / Farsi (Iran)

pl-pl

Bahasa Polandia (Polandia)

pt-br

Bahasa Portugis (Brasil)

pt-pt

Portugis (Portugal)

pa-IN

Punjabi (India)

quz-PE

Quechua (Peru)

ro-RO

Bahasa Rumania (Rumania)

ru-ru

Bahasa Rusia (Rusia)

gd-GB

Scottish Gaelic (Inggris Raya)

sr-Cyrl-BA

Bahasa Serbia, Sirilik (Bosnia dan Herzegovina)

sr-Cyrl-RS

Bahasa Serb, Sirilik (Serbia)

sr-Latn-RS

Bahasa Serb, Latin (Serbia)

sd-Arab-PK

Sindhi, aksara Arab (Pakistan)

si-LK

Sinhala (Sri Lanka)

sk-SK

Bahasa Slovak (Slovakia)

sl-SI

Bahasa Slovenia (Slovenia)

es-es

Bahasa Spanyol (Spanyol)

sw-KE

Swahili (Kenya)

sv-SE

Bahasa Swensk – Swedia

ta-IN

Bahasa Tamil (India)

tt-RU

Tatar (Rusia)

te-IN

Bahasa Telugu (India)

th-TH

Bahasa Thai (Thailand)

tr-TR

Turki (Turki)

tk-TM

Turkmen (Turkmenistan)

uk-UA

Ukraina (Ukraina)

anda-PK

Urdu (Pakistan)

ug-CN

Uyghur (Tiongkok)

uz-Latn-UZ

Uzbek, skrip Latin (Uzbekistan)

ca-ES-valencia

Valencian (Katala, Spanyol)

vi-VN

Bahasa Vietnam (Vietnam)

cy-GB

Welsh (Inggris Raya)

Komitmen Microsoft terhadap AI dan Privasi yang bertanggung jawab

Microsoft telah berupaya untuk memajukan AI secara bertanggung jawab sejak 2017, ketika kami pertama kali menetapkan prinsip-prinsip AI kami dan kemudian mengoperasikan pendekatan kami melalui Standar AI Yang Bertanggung Jawab kami. Privasi dan keamanan adalah prinsip utama saat kami mengembangkan dan menyebarkan sistem AI. Kami bekerja untuk membantu pelanggan kami menggunakan produk AI kami secara bertanggung jawab, berbagi pembelajaran kami, dan membangun kemitraan berbasis kepercayaan. Untuk informasi selengkapnya tentang upaya AI kami yang bertanggung jawab, prinsip-prinsip yang memandu kami, serta alat dan kapabilitas yang kami buat untuk memastikan bahwa kami mengembangkan teknologi AI secara bertanggung jawab, lihat AI yang Bertanggung Jawab.

Sanggahan: Konten Bias, Stereotip, dan Tidak Tertanda

Meskipun pelatihan yang canggih oleh OpenAI dan aplikasi pengamanan AI microsoft yang bertanggung jawab, konten yang dihasilkan AI tidak sempurna. Sistem ini probabilistik dan terkadang dapat menghasilkan deskripsi bias, stereotip, atau tidak teralurkan. Meskipun Microsoft menerapkan teknik pemfilteran, kerja sama merah, dan moderasi konten untuk mengurangi risiko, tidak selalu memungkinkan untuk mencegah semua output yang tidak pantas atau salah.

Sistem mungkin menghasilkan deskripsi yang kurang akurat atau kurang berguna untuk gambar yang sangat kabur, abstrak, kontras rendah (misalnya, hitam dan putih), atau berisi adegan visual kompleks dengan elemen minimal yang dapat dibedakan. Pengaburan wajah, diterapkan untuk privasi, terkadang dapat mengurangi detail yang tersedia dalam output. Sistem saat ini hanya mendukung file gambar statis dan berkinerja terbaik dengan visual yang jernih dan terang.

Pengguna harus menyadari bahwa saran teks alt mungkin mencerminkan bias sistemik yang ada dalam data pelatihan atau perilaku model. Untuk kasus penggunaan kritis, deskripsi yang ditulis manusia disarankan.

Untuk informasi selengkapnya tentang batasan umum konten yang dihasilkan AI, lihat Azure OpenAI Transparency Note, yang menyertakan referensi ke LLM di belakang layanan Teks Alt.

Perlu bantuan lainnya?

Ingin opsi lainnya?

Jelajahi manfaat langganan, telusuri kursus pelatihan, pelajari cara mengamankan perangkat Anda, dan banyak lagi.