Valutazione della lettura ora può usare i passaggi di lettura generati dall'intelligenza artificiale per aiutare i docenti a creare in modo sicuro attività di lettura personalizzate per i loro studenti. I passaggi generati automaticamente possono essere creati dalla forma di creazione di una nuova attività di lettura o dal rapporto Insights per l'istruzione valutazione della lettura.
Passaggi generati da linee guida d'uso fornite dall'educatore, come l'argomento del passaggio da generare, l'età degli studenti/livello di lettura, la lunghezza del passaggio e la lingua richiesta, nonché le parole identificate per un'ulteriore pratica degli esercizi precedenti. L'intelligenza artificiale generativa (Azure Open AI) viene sfruttata per creare un nuovo passaggio in cui gli studenti possono esercitarsi nella lettura. La moderazione del contenuto viene usata per generare passaggi sicuri che soddisfino il livello di lettura degli studenti.
Come funziona la tecnologia di generazione dei passaggi?
La generazione del passaggio si basa su un modello di apprendimento automatico chiamato GPT (Generative Pre-training Transformer). Addestrato su un gran numero di campioni di testo da Internet, modello GPT genera nuovo testo che sembra e suoni come testo che è stato scritto da un umano, in base all'argomento, età, lunghezza e lingua selezionato dall'utente da un elenco predefinito. Considera le parole di pratica selezionate e le "tesse" in un passaggio.
Una volta generato, i docenti possono scegliere di aggiornare il testo generato secondo le proprie esigenze, nonché aumentare e ridurre la complessità del testo usando l'INTELLIGENZA generativa.
Il contenuto originale viene generato ogni volta, ma non è sempre fattuale. Per ridurre al minimo il rischio di contenuto inappropriato generato dal modello, sia l'elenco delle parole di input che la risposta generata dal modello vengono passati attraverso più passaggi di filtro della moderazione del contenuto.
Per fornire contenuti più fattuali e aumentare l'interesse e l'impegno degli studenti nel passaggio, alcuni passaggi sono basati sul contenuto di Wikipedia. Tuttavia, non vi è alcuna finalità e non dovrebbe esserci alcuna aspettativa da parte dell'utente che il contenuto sarebbe pienamente effettivo in quanto i passaggi creati e progettati come materiale di lettura coinvolgente e non materiale di apprendimento.
In che modo i docenti devono usare la generazione dei passaggi?
I docenti possono usare la generazione di passaggi per creare rapidamente opportunità di esercitazione per gli studenti. È responsabilità del docente rivedere e modificare il contenuto per appropriatezza e precisione prima di assegnarlo agli studenti.
Sebbene impieghiamo vari filtri e misure di sicurezza per limitare contenuti discutibili o inappropriati, la tecnologia alla base della generazione di passaggi è l'intelligenza artificiale che è stata addestrata su un'ampia gamma di fonti Internet, quindi ci affidiamo ai docenti per confermare l'idoneità del passaggio finale.
Quali misure di sicurezza vengono impiegate durante la generazione del passaggio?
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Ai docenti viene richiesto di rivedere e approvare il passaggio prima di condividerlo con gli studenti.
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L'output di generazione del passaggio sarà di circa 1.000 parole.
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Le parole di sfida presentate al docente tra cui scegliere vengono fornite in base agli esercizi pubblicati precedenti, tutti gli altri parametri sono tratti da elenchi chiusi predefiniti.
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La moderazione del contenuto viene impiegata nel passaggio prima di essere presentato all'educatore.
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I passaggi generati vengono salvati solo come parte dell'attività e non vengono archiviati in altre posizioni.
Limitazioni del modello
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Nel modulo di creazione di Valutazione della lettura sono disponibili solo fino a cinque parole di prova tra cui scegliere e solo quando la lingua selezionata è l'inglese.
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Dal report Insights per l'istruzione, la generazione del passaggio è disponibile solo in inglese e non è possibile scegliere argomento, età e lunghezza. Per generare un passaggio, è necessario selezionare almeno una parola pratica e un massimo di 10 parole.
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Le metriche di valutazione dell'età sono basate su testi in inglese e statistiche sulle lingue degli madrelingua inglese. Per altre lingue, la valutazione viene eseguita sulla versione inglese del passaggio, che potrebbe creare un punteggio di leggibilità meno preciso. Inoltre, è opportuno tenere conto della disparità tra madrelingua madrelingua e studenti di seconda lingua.
Classificazione dei dati per il passaggio generato
Il testo generato dall'IA è di proprietà del docente che usa la funzionalità. Per altre informazioni sulle limitazioni dell'uso e sulle condizioni per l'accesso e l'utilizzo dei dati, vedere il programma Contratto del cliente Microsoft in "Servizio Azure OpenAI".
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