Se si vuole aggiungere una linea di tendenza a un grafico in Microsoft Graph, è possibile scegliere uno dei sei diversi tipi di tendenza/regressione. Il tipo di dati da usare determina il tipo di linea di tendenza da usare.
Affidabilità delle linee di tendenza Una linea di tendenza è più affidabile quando il valore R quadrato è vicino o vicino a 1. Quando si adatta una linea di tendenza ai dati, Graph calcola automaticamente il valore R quadrato. Se si vuole, è possibile visualizzare questo valore nel grafico.
Lineare
Una linea di tendenza lineare è una retta ottimale usata con semplici set di dati lineari. I dati sono lineari se il motivo nelle relative puntazioni è simile a una linea. Questo tipo di linea di tendenza indica generalmente che un elemento ha un andamento crescente o decrescente in modo costante.
Nell'esempio seguente, una linea di tendenza lineare indica chiaramente che le vendite di un frigorifero hanno costantemente valore per un periodo di 13 anni. Il valore R al quadrato è pari a 0,9036 e rappresenta un buon adattamento della linea ai dati.
Logaritmica
Una linea di tendenza logaritmica è una linea curva ottimale, particolarmente utile quando il tasso di variazione dei dati aumenta o diminuisce rapidamente e quindi si abbassa. Una linea di tendenza logaritmica può usare valori negativi e/o positivi.
L'esempio seguente usa una linea di tendenza logaritmica per illustrare l'aumento della popolazione animale previsto in un'area a spazio fisso, in cui la popolazione si livella con la diminuzione dello spazio. Il valore R al quadrato è pari a 0,9407, che rappresenta un adattamento della linea ai dati relativamente buono.
Polinomiale
Una linea di tendenza polinomiale è una linea curva che viene usata quando i dati fluttuano. È utile, ad esempio, per analizzare i guadagni e le perdite su un set di dati di grandi dimensioni. È possibile determinare l'ordine del polinomio in base al numero di fluttuazioni contenuto nei dati o al numero di picchi massimi e minimi presente nella curva. Una linea di tendenza polinomiale di ordine 2 ha in genere solo una montagna. Ordine 3 in genere presenta uno o due colline o valli. L'ordine 4 in genere può avere fino a tre.
L'esempio seguente mostra una linea di tendenza polinomiale di Ordine 2 (una montagna) per illustrare la relazione tra velocità e consumo di carburante. Il valore R al quadrato è pari a 0,9474 e rappresenta un buon adattamento della linea ai dati.
Alimentazione
Una linea di tendenza di potenza è una linea curva ottimale per i set di dati che confrontano le misure che aumentano a una velocità specifica, ad esempio l'accelerazione di un'auto da corsa a intervalli di un secondo. Non è possibile creare una linea di tendenza di potenza se i dati contengono valori zero o negativi.
Nell'esempio seguente i dati di accelerazione vengono visualizzati tracciando la distanza in metri per secondi. La linea di tendenza di potenza raffigura con chiarezza l'aumento di accelerazione. Il valore R al quadrato è pari a 0,9923, che rappresenta un adattamento quasi perfetto della linea ai dati.
Esponenziale
Una linea di tendenza esponenziale è una linea curva che risulta particolarmente utile quando i valori dei dati aumentano o cadono a tassi sempre più alti. Non è possibile creare una linea di tendenza esponenziale con dati che contengono valori negativi o zero.
Nell'esempio seguente viene usata una linea di tendenza esponenziale per illustrare la quantità di carbon 14 che diminuisce nel corso del tempo di un oggetto. Si noti che il valore R al quadrato è 1, il che significa che la linea si adatta perfettamente ai dati.
Media mobile
Una linea di tendenza della media mobile agevola le fluttuazioni nei dati per mostrare più chiaramente un modello o una tendenza. Una linea di tendenza della media mobile usa un numero specifico di punti dati (impostato dall'opzione Periodo), li media e usa il valore medio come punto nella linea di tendenza. Se periodo è impostato su 2, ad esempio, verrà usata la media dei primi due punti dati come primo punto della linea di tendenza della media mobile. La media del secondo e del terzo punto dati viene usata come secondo punto della linea di tendenza e così via.
Nell'esempio seguente, una linea di tendenza della media mobile mostra uno schema nel numero di case vendute nell'intervallo di 26 settimane.
