Nota: Questo articolo ha esaurito la sua funzione e verrà ritirato tra breve. Per evitare problemi di "Pagina non trovata", si sta procedendo alla rimozione dei collegamenti noti. Se sono stati creati collegamenti a questa pagina, rimuoverli per contribuire a ottimizzare il Web.
Grazie per aver fatto un'esercitazione su Power Query. Di seguito sono riportati i video che accompagnano la cartella di lavoro della guida di apprendimento. È consigliabile visualizzare i video in ordine, ma se è sufficiente un aggiornamento, è possibile visualizzarli singolarmente.
Nota: Questi video sono stati prodotti in Excel per Microsoft 365. Se non si ha un abbonamentoMicrosoft 365 e si usa Excel 2016, sono disponibili istruzioni se le opzioni di menu sono diverse.
1 - Importare dati dal Web
Per iniziare a usare Power Query, scaricando le classifiche storiche dei mondiali di calcio della FIFA.
2 - Importare da tabella/intervallo
Usare Power Query per importare dati da una tabella di Excel esistente. Verranno esaminati anche l'editor di Power Query e le relative opzioni.
3 - Configurare la riga di intestazione
Una delle prime operazioni che si vogliono eseguire con i dati è assicurarsi che le righe di intestazione siano sensato. Ad esempio, Nome prodotto è molto più facile da comprendere rispetto all'intestazione del database: txt_ProdName.
4 - Conversione del tipo di dati
Quando si lavora con dati di altre origini, a volte i dati non sono formattati nel modo desiderato. In questo caso, Data ordine viene visualizzato come MM/GG/AAAA HH:MM AM/PM (ad esempio 01/01/2019 12.00), ma si vuole solo la data, quindi verrà indicato a Power Query di visualizzare solo la parte Data.
5 - Filtrare per rimuovere le righe non necessarie
Una delle operazioni più difficili da eseguire con i dati di altre origini è limitare i dati per mostrare solo ciò che si vuole. In questo caso, verrà illustrato come usare i filtri nell'editor di Power Query per rimuovere i dati non desiderati. È come usare il filtro automatico in Excel.
6 - Dividere i dati in più colonne
Molte volte potrebbe essere necessario gestire i dati consolidati in un'unica colonna, ad esempio nome | Cognome. Per la personalizzazione, è consigliabile che le colonne siano separate, quindi verrà illustrato come dividere i dati.
7 - Creare una colonna da un esempio
In questo esempio verranno sommate diverse colonne per analizzare tipi di data diversi da un campo Data ordine. Questa operazione può risultare utile se è necessario identificare il giorno della settimana o specificare una data, ad esempio lunedì 15 gennaio.
8 - Creare una colonna condizionale
Le colonne condizionali consentono di creare calcoli in base a determinate condizioni, in modo analogo all'uso di un'istruzione SE in Excel. In questo video verrà creato un calcolo del bonus per tutte le vendite per un determinato importo.
9 - Merge query/join tabelle
In questo video verranno unite in join due tabelle distinte correlate in base a Prodotto e Categoria, quindi verranno utilizzati i campi di entrambe le tabelle in una nuova query che è possibile inviare di nuovo a Excel. È simile all'uso di CERCA.V in Excel per restituire dati da una tabella o un set di dati a un'altra.
10 - Esaminare i passaggi applicati della query
Quando si creano trasformazioni nell'editor di Power Query, ogni passaggio viene acquisito automaticamente. In questo video verrà illustrato come eseguire ogni passaggio per assicurarsi che eserciti le modifiche desiderate. È possibile modificare e rinominare i passaggi mentre si passa.
11 - Aggiornare la query quando si aggiungono dati
Quando si creano trasformazioni con Power Query, è possibile aggiornarle ogni volta che i dati cambiano. Questo significa che è necessario creare una query una sola volta e quindi eseguirla ogni volta che si vuole. Se le condizioni cambiano, è anche possibile modificare le query in base alle esigenze.
Altre informazioni
È sempre possibile rivolgersi a un esperto nella Tech Community di Excel, ottenere supporto nella community Microsoft o suggerire una nuova funzionalità o un miglioramento in Excel UserVoice.
