Che cos'è la generazione di categorie?
La generazione di categorie semplifica drasticamente il processo di creazione delle categorie consentendo all'insegnante di descrivere una categoria e utilizzare l'INTELLIGENZA generativa per creare una categoria su misura per il proprio scenario. Il docente verrà quindi presentato con la categoria generata per la revisione e il perfezionamento modificando caratteristiche come la fascia di età target, la lunghezza del contenuto generato e i dettagli delle categorie. Dopo che il docente ha approvato e salvato la categoria, può collegarla a un'attività da usare durante la valutazione del lavoro degli studenti.
Cosa può fare la generazione di categorie?
La generazione di categorie supporta le seguenti operazioni generative di IA:
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Suggerimenti per i criteri di categoria: vengono generati suggerimenti per i criteri di categoria in base al titolo e alla descrizione della categoria forniti.
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Generazione categorie : viene generata una categoria in base al titolo della categoria, alla descrizione della categoria, alla fascia d'età, ai livelli di valutazione e ai criteri di categoria forniti.
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Riscrittura categorie : una categoria viene riscritta in base ai valori rivisti per la descrizione della categoria, l'intervallo di età, il numero di frasi, i livelli di valutazione e i criteri di categoria.
Che cos'è l'uso previsto della generazione di categorie?
La generazione di categorie è destinata agli insegnanti nel ciclo in cui la funzionalità è disponibile solo per i docenti e/o gli insegnanti e il docente deve rivedere/approvare il contenuto generato prima che la categoria venga visualizzata agli studenti.
Come è stata valutata la generazione delle categorie? Quali metriche vengono usate per misurare le prestazioni?
La generazione di categorie è stata convalidata tramite test diretti con gli insegnanti per valutare la pertinenza e l'utilità delle categorie generate.
La convalida è stata eseguita per garantire che la generazione di categorie sia resiliente ai contenuti dannosi
Come vengono utilizzati gli standard nella generazione delle categorie?
Il sistema offre la possibilità di aggiungere standard nell'ambito della generazione di categorie. Gli standard vengono usati per generare i criteri di categoria suggeriti per la categoria. Altre informazioni sugli standard sono disponibili qui Aggiungere standard didattici negli strumenti Microsoft
I docenti devono sempre convalidare i criteri di categoria prima di generare la categoria
Quali sono i limiti della generazione di categorie? In che modo gli utenti possono ridurre al minimo l'impatto delle limitazioni della generazione di categorie quando usano il sistema?
La generazione delle categorie non è basata su conoscenze reali e, sebbene scriva in modo fluente e grammaticalmente corretto, il contenuto generato può essere inappropriato o inappropriato. Non può comprendere il significato o valutare l'accuratezza, quindi i docenti devono rivedere ciò che scrive e usare il loro giudizio migliore. I docenti devono convalidare e rivedere tutte le categorie generate per garantire accuratezza e pertinenza.
Quali fattori operativi e impostazioni consentono un uso efficace e responsabile della generazione di categorie?
L'uso efficace e responsabile della generazione di categorie richiede un'implementazione riflessiva dei fattori operativi e un'attenta configurazione delle impostazioni. Le considerazioni principali includono:
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Obiettivi di valutazione chiari e dettagliati
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Fornire obiettivi precisi per la valutazione delle categorie, istruzioni corrette per i criteri di categoria e una scala di categorie appropriata per guidare l'IA nella generazione di categorie pertinenti per il contesto.
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Revisione e convalida per i docenti
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Rivedere e convalidare sempre le categorie generate dall'intelligenza artificiale per confermare accuratezza, pertinenza e allineamento con le specifiche esigenze dello studente.
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Evita l'eccessiva dipendenza dall'intelligenza artificiale; utilizzarlo come complemento al giudizio umano, non come sostituzione.
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Formazione per docenti
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Fornire ai docenti una formazione su come inserire i dati in modo efficace e interpretare gli output generati dall'intelligenza artificiale.
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Condividere le procedure consigliate per l'integrazione delle categorie generate dall'intelligenza artificiale nelle strategie di insegnamento.
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Lingue supportate
Le categorie generate dall'AI sono state convalidate e supportate per le seguenti lingue: inglese (Stati Uniti) en-US, Tedesco (Germania) de-DE, spagnolo (Spagna) es-ES, norvegese Bokmål (Norvegia) nb-NO, francese (Francia) fr-FR, francese (Canada) fr-CA, spagnolo (Messico) es-MX, portoghese (Brasile) pt-BR, giapponese (Giappone) ja-JP, olandese (Paesi Bassi) nl-NL e svedese (Svezia) sv-SE.
Per gli altri locali in inglese sono utilizzati come input, ad esempio EN-UK, o EN-AU, il sistema output in EN-US
Potrebbero essere disponibili altre lingue, ma non sono state testate.
Il sistema non è stato valutato specificamente per l'ampia varietà di dialetti e socioletti rappresentati in queste lingue
I modelli generativi di IA vengono addestrati utilizzando grandi quantità di dati, e tali dati sono più spesso in inglese. Questo a volte può comportare prestazioni migliori in inglese rispetto alle lingue non inglesi. Come per qualsiasi implementazione di modelli generativi di IA, invitiamo gli utenti a prestare attenzione alle limitazioni di questi sistemi per il loro specifico caso d'uso e ai contesti culturali e linguistici.
Microsoft prevede di aggiungere altre lingue supportate e locali alla generazione delle categorie. Questo documento di trasparenza verrà aggiornato man mano che sono supportate altre lingue.
Altre informazioni
Introduzione alla creazione di categorie con IA generativa
Creare e gestire categorie di valutazione in Microsoft Teams
