Windows 版 Excel で予測を作成する

履歴時間ベースのデータがある場合、それを使って予測を作成できます。 予測を作成すると、履歴値と予測値の表と、このデータを示すグラフを含む新しいワークシートが作成されます。 予測によって、将来の売上高、商品在庫の必要量、消費動向などを予測できます。

予測の計算方法や変更できるオプションに関する情報は、この記事の最後に記載されています。

予測を作成する

1. ワークシートに、互いに対応する 2 つのデータ系列を入力します。

   • タイムラインの日付または時刻のエントリを持つ系列
   • 対応する値を持つ系列
     これらの値が将来の日付について予測されます。

   注

   タイムラインの各データ ポイントは、一定間隔であることが必要です。 たとえば、毎月 1 日の値を使用する月単位の間隔や、年単位の間隔、数値の間隔などです。 タイムライン系列のデータ ポイントが 30% まで欠落している場合や、同じタイム スタンプを持つ複数の数値が存在する場合は問題ありません。 それでも予測は正確です。 ただし、予測を作成する前にデータを集計しておくと、予測結果がさらに正確なものになります。

2. 両方のデータ系列を選びます。

   ヒント

   系列の 1 つでセルを選ぶと、残りのデータが自動的に選択されます。

3. データ タブの 予測 グループで、予測シート を選択します。
   

4. [ 予測ワークシートの作成 ] ボックスで、予測を視覚的に表現する折れ線グラフまたは縦棒グラフを選択します。
   

5. [ 予測終了 日] ボックスで、終了日を選択し、[ 作成] を選択します。
   履歴値と予測値の表と、このデータを示すグラフを含む新しいワークシートが作成されます。
   新しいワークシートは、データ系列を入力したシートの左側 (前) に置かれます。

予測をカスタマイズする

予測の詳細設定を変更する場合は、[ オプション] を選択します。

次の表で、各オプションに関する情報を示します。

予測オプション	説明
予測開始	予測を開始する日付を選びます。 履歴データの最終ポイントより前の日付を選ぶと、開始日より前のデータのみが予測に使用されます (これは、"ハインドキャスト" と呼ばれることもあります)。 ヒント: 最後の履歴時点より前に予測を開始すると、予測系列を実際のデータと比較できるため、予測精度を把握できます。 ただし、予測を開始するポイントが早すぎると、生成される予測は、必ずしも履歴の全データを利用して得られる予測を反映するものではなくなります。 履歴データをすべて使用することで、より正確な予測が可能になります。データが季節的なものである場合は、最後の履歴時点より前に予測を開始することをお勧めします。
信頼区間	[信頼区間] のオンとオフを切り替えて、信頼区間を表示または非表示にします。 信頼区間とは、予測に基づいて将来のポイントの 95% がその範囲に含まれると想定される、各予測値を囲む範囲です (正規分布を使用)。 信頼区間によって、予測の精度を把握できます。 区間が小さいほど、特定のポイントにおける予測の信頼度が高いことを意味します。 95% という信頼度の既定レベルを、上矢印と下矢印を使って変更できます。
季節性	季節性は、季節パターンの長さを表す数値 (ポイント数) であり、自動的に検出されます。 たとえば、各ポイントが月を表す年間販売サイクルでは、季節性は 12 です。 [手動設定] を選んでから数字を選ぶと、自動検出の設定を上書きできます。 メモ: 季節性を手動で設定する場合は、履歴データの値が 2 サイクル未満の場合には設定しないようにしてください。 2 サイクルより小さい値にすると、季節性コンポーネントを特定できません。 季節性がアルゴリズムで検出できるだけの十分な数でないと、予測は連続データに戻ります。
タイムライン範囲	タイムラインで使用される範囲をここで変更します。 この範囲は、[値の範囲] と一致している必要があります。
値の範囲	値の系列で使用される範囲をここで変更します。 この範囲は、[タイムライン範囲] と同一である必要があります。
見つからない点の入力方法	欠落しているポイントを処理するために、Excel は補間を使用します。つまり、欠落しているポイントが欠落しているポイントが 30% 未満である限り、欠落しているポイントは隣接するポイントの加重平均として完成されます。 代わりに、不足している点をゼロとして処理するには、一覧の [ゼロ ] を選択します。
重複を	データに同じタイムスタンプを持つ複数の値が含まれている場合は、その値の平均が算出されます。 [中央値] や [カウント] など、別の計算方法を使用するには、一覧から目的の計算を選びます。
予測統計情報を含める	予測の追加の統計情報を新しいワークシートに含める場合は、このボックスをオンにします。 これにより、FORECAST を使用して生成された統計のテーブルが追加されます 。ETS.STAT 関数が含まれています。平滑化係数 (アルファ、ベータ、ガンマ) やエラー メトリック (MASE、SMAPE、MAE、RMSE) などのメジャーが含まれます。

予測データに使用される数式

数式を使って予測を作成すると、履歴データ、予測データ、グラフを含む表が返されます。 予測では、既存の時間ベースのデータおよび指数平滑化 (ETS) アルゴリズムの AAA バージョンを使って、将来の値が予測されます。

表には次の列を含めることができ、そのうちの 3 つの列は計算列です。

• 履歴時間列 (ユーザーの時間ベースのデータ系列)
• 履歴値列 (ユーザーの対応する値データ系列)
• 予測値列 (FORECAST.ETS を使って計算)
• 信頼区間を表す 2 つの列 (FORECAST.ETS.CONFINT を使って計算)。 これらの列は、ボックスの [オプション] セクションで信頼区間がオンになっている場合にのみ表示されます。

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補足説明

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