Excel ワークシート、Word ドキュメント、またはPowerPointプレゼンテーションでグラフを作成する場合は、多くのオプションがあります。 データに推奨されるグラフ、すべてのグラフの一覧から選ぶグラフ、グラフ テンプレートの選択から選ぶ グラフのいずれを使用する場合でも、グラフの種類ごとにもう少し詳しく理解するのに役立つ場合があります。
Windows の Excel の各グラフの種類の説明については、次のドロップダウン リストからオプションを選択します。
縦棒グラフ
ワークシートの列または行に配置されたデータは、縦棒グラフにプロットできます。 次のグラフに示したように、縦棒グラフでは通常、横 (項目) 軸に沿って項目が表示され、縦 (数値) 軸に沿って数値が表示されます。
縦棒グラフの種類
集合縦棒グラフと 3-D 集合縦棒グラフ
集合縦棒グラフでは、数値が 2-D の縦棒として表現されます。 3-D クラスター縦棒グラフでは、3-D 形式の列が表示されますが、3 番目の値軸 (深度軸) は使用されません。 このグラフは、次のような対象を項目として表示する場合に使います。- さまざまな範囲の値 (項目数など)
- 特定の配列の尺度 (たとえば、"強くそう思う"、"そう思う"、"どちらともいえない"、"そう思わない"、"まったくそう思わない" などの項目を持つリッカート尺度)
- 順不同の名前 (項目名、地名、人名など)
積み上げ列と 3-D 積み上げ列 積み上げ縦棒グラフには、2-D 積み上げ列の値が表示されます。 3-D 積み上げ縦棒グラフでは、積み上げ列が 3-D 形式で表示されますが、深度軸は使用されません。 複数のデータ系列があり、合計を強調する場合は、このグラフを使用します。
100% 積み上げ列と 3-D 100% 積み上げ列 100% 積み上げ縦棒グラフには、100% を表す積み上げされた 2-D 列の値が表示されます。 3-D 100% 積み上げ縦棒グラフには、3-D 形式の列が表示されますが、深さ軸は使用されません。 このグラフは、データ系列が 2 つ以上あり、かつ全体に対する各要素の寄与度を強調したい場合 (特に各項目の合計値が同じ場合) に使用します。
3-D 縦棒 グラフ 3-D 縦棒グラフでは、変更できる 3 つの軸 (横軸、縦軸、深さ軸) が使用され、水平軸と深度軸に沿ったデータ ポイントが比較されます。 このグラフは、カテゴリとデータ系列の両方でデータを比較する場合に使用します。
折れ線グラフ
ワークシートの列または行に配置されたデータは、折れ線グラフにプロットできます。 折れ線グラフでは、項目データが横軸に沿って等間隔に配置され、数値データが縦軸に沿って等間隔に配置されます。 折れ線グラフでは、時間の経過に伴う連続データを均等にスケーリングされた軸に表示できるため、月、四半期、会計年度など、データの傾向を等間隔で表示するのに最適です。
折れ線グラフの種類
マーカーを含む線と線 個々のデータ値を示すマーカーの有無に関係なく表示される折れ線グラフでは、時間の経過に伴う傾向や均等な間隔のカテゴリが表示されます。特に、多数のデータ ポイントがあり、それらが表示される順序が重要な場合です。 カテゴリが多い場合、または値が近似値の場合は、マーカーのない折れ線グラフを使用します。
積み上げ折れ線グラフとマーカー付き積み上げ折れ線グラフ積み上げ折れ線グラフでは、個々のデータ値を示すためのマーカーを表示することも非表示にすることもできます。どちらの場合も、時間など等間隔に配置された項目に関する各値の寄与度の傾向を示すのに適しています。
マーカー付き 100% 積み上げ線と 100% 積み上げ線 個々のデータ値を示すマーカーの有無に関係なく表示される 100% 積み上げ折れ線グラフは、時間の経過に伴う各値の寄与率または均等な間隔のカテゴリの傾向を示すことができます。 カテゴリが多い場合、または値が近似値である場合は、マーカーのない 100% 積み上げ折れ線グラフを使用します。
3-D 折れ線 グラフ 3-D 折れ線グラフでは、データの各行または列が 3-D リボンとして表示されます。 3-D 折れ線グラフでは、変更可能な横軸、縦軸、奥行き軸が使われます。
注
- グラフ内にデータ系列が複数存在する場合には、折れ線グラフが最適です。データ系列が 1 つしかない場合は、散布図の利用を検討してください。
- 積み上げ折れ線グラフではデータが加算されるため、場合によっては目的にそぐわないことがあります。 積み上げられた折れ線が見づらい場合は、別の種類の折れ線グラフか、積み上げ面グラフの使用を検討してください。
円グラフとドーナツ グラフ
円グラフには、ワークシートの列または行に配列されたデータをプロットすることができます。 円グラフは、項目の合計に比例して、1 つのデータ系列内の項目のサイズを示します。 円グラフのデータ ポイントは、円グラフ全体に対する割合として表示されます。
次のような場合は、円グラフの使用を検討してください。
- データ系列が 1 つしかない。
- データ内の値がいずれも負の値ではない。
- データ内の値に 0 がほとんどない。
- 項目数が 7 以下で、そのいずれの項目も全体の一部分を表すものである。
円グラフの種類
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円グラフと 3-D 円グラフ 円グラフは、2-D または 3-D 形式の合計に対する各値の寄与度を示します。 円グラフのスライスを手動で引き出して、スライスを強調することができます。
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補助円グラフ付き円グラフと補助縦棒グラフ付き円グラフ補助円グラフ付き円グラフと補助縦棒グラフ付き円グラフでは、円グラフの 1 つの要素について、その内訳を見やすくするため、さらに補助的な円グラフまたは積み上げ縦棒グラフとして別途表示することができます。
ドーナツ グラフ
ドーナツ グラフには、ワークシートの列または行のどちらか一方に配列されたデータのみをプロットすることができます。 円グラフと同様に、ドーナツ グラフはパーツ全体との関係を示しますが、複数のデータ系列を含めることができます。
ドーナツ グラフの種類
ドーナツ ドーナツ グラフでは、リング内のデータが表示され、各リングはデータ系列を表します。 データ ラベルにパーセンテージが表示されている場合、各リングは全体で 100% になります。
注
ドーナツ グラフは、決して見やすくはありません。 代わりに、積み上げ縦棒グラフまたは積み上げ横棒グラフを使用できます。
横棒グラフ
横棒グラフには、ワークシートの列または行に配列されたデータをプロットすることができます。 横棒グラフは、各項目を比較できる形で表示したものです。 横棒グラフでは通常、項目が縦軸に表示され、数値が横軸に表示されます。
次のような場合は、横棒グラフの使用を検討してください。
- 軸ラベルが長い。
- 表示する値が期間である。
横棒グラフの種類
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クラスター化バーと 3-D クラスター化バー クラスター化棒グラフには、2-D 形式の棒グラフが表示されます。 3-D 集合横棒グラフには、3-D 形式の棒グラフが表示されます。深度軸は使用されません。
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積み上げ横棒と 3-D 積み上げ棒グラフ 積み上げ横棒グラフは、2-D バーの個々の項目と全体の関係を示します。 3-D 積み上げ横棒グラフには、3-D 形式の棒グラフが表示されます。深度軸は使用されません。
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100% 積み上げ棒と 3-D 100% 積み上げ棒 100% 積み上げ棒グラフには、各値がカテゴリ全体の合計に占める割合を比較する 2-D バーが表示されます。 3-D 100% 積み上げ横棒グラフには、3-D 形式の棒グラフが表示されます。深度軸は使用されません。
面グラフ
面グラフには、ワークシートの列または行に配列されたデータをプロットすることができます。 面グラフは、時間に関する変動をプロットし、傾向全体の合計値を強調するのに適しています。 また、プロットされた値の合計が表示されるため、全体と部分との関係も示されます。
面グラフの種類
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エリアと 3-D エリア 2-D 形式または 3-D 形式で表示される面グラフは、時間やその他のカテゴリ データの値の傾向を示します。 3-D 面グラフでは、変更可能な 3 つの軸 (横軸、縦軸、奥行き軸) が使われます。 積み上げ式でない面グラフでは、ある系列のデータが別の系列のデータに隠れてしまうことがあるため、一般的には、積み上げ式でない面グラフよりも折れ線グラフの利用をお勧めします。
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積み上げ領域と 3-D 積み上げ領域 積み上げ面グラフは、時間の経過に伴う各値または他のカテゴリ データの寄与度の傾向を 2-D 形式で示します。 奥行き軸は使用されません。
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100% 積み上げ面積と 3-D 100% 積み上げ面積 100% 積み上げ面グラフは、各値が時間やその他のカテゴリ データに与える割合の傾向を示します。 3-D 100% 積み上げ面グラフでも同じですが、深度軸を使用せずに 3-D 形式の領域が表示されます。
XY (散布図) とバブル チャート
散布図には、ワークシートの列または行に配列されたデータをプロットすることができます。 1 つの行または列に x 値を入力し、それに対応する y 値を隣の行または列に入力します。
散布図では、横 (x) 軸、縦 (y) 軸の 2 つの数値軸が使われます。 x 値と y 値の組み合わせを 1 つのデータ要素とし、それらを不規則な間隔で (クラスターとして) 表示します。 散布図は通常、科学データや統計データ、工学データなどの数値データを表示あるいは比較する場合に使われます。
次のような場合は、散布図の使用を検討してください。
- 横軸の尺度を変更する必要がある場合。
- 横軸を対数目盛にする場合。
- 横軸の値が等間隔でない場合。
- 横軸のデータ要素が多い場合。
- 値の組または集合を含むデータについてより詳しい内容を明示できるように軸の目盛を調整する必要がある場合。
- データ要素間の相違点ではなく、大量のデータ セット間の類似点を示す場合。
- 大量のデータ要素を時間とは無関係に比較する場合。散布図内のデータ量が多いほど、比較の精度は高くなります。
散布図の種類
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散布図このグラフは、値の組を比較する場合に適しています。データ要素のみ表示され、接続線は表示されません。
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滑らかな線とマーカーでスキャッターし、滑らかな線で散布 するこのグラフは、データ ポイントを接続する滑らかな曲線を示しています。 平滑線はマーカー付きで表示することもマーカーなしで表示することもできます。 データ要素が多数存在する場合は、マーカーなしの平滑線を使用します。
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直線付き散布図(マーカー付きとマーカーなし) このグラフには、データ要素間を接続する直線が表示されます。 直線はマーカー付きで表示することもマーカーなしで表示することもできます。
バブル チャート
バブル チャートでは、散布図と同じように値を入力しますが、さらに第 3 の列を追加して、データ系列内のデータ要素を表すバブルのサイズを指定します。
バブル チャートの種類
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3-D 効果を持つバブルまたはバブル どちらのバブル チャートでも、2 つの値ではなく 3 つの値のセットが比較され、バブルが 2-D または 3-D 形式で表示されます (深度軸は使用しません)。 3 番目の値は、バブル マーカーのサイズを指定します。
株価チャート
株価チャートには、ワークシートの列または行に特定の順序で配列されたデータをプロットすることができます。 その名前が示すとおり、株価チャートには株価変動のようすが示されます。 ただし、日降水量や年間気温など、その他のデータに関する変動を示すこともできます。 株価チャートを作成する場合は必ず、データを正しい順序に配列してください。
たとえば、高値 - 安値 - 終値の株価チャートを作成する場合は、列見出しを高値、安値、終値と入力し、データをその順に配列します。
株価チャートの種類
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高値 - 安値 - 終値の株価チャートこの株価チャートでは、高値、安値、終値という 3 系列の値がその順序で使用されます。
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始値 - 高値 - 安値 - 終値の株価チャートこの株価チャートでは、始値、高値、安値、終値という 4 系列の値がその順序で使用されます。
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ボリュームハイロークローズ この株価チャートでは、ボリューム、高値、安値、終値の 4 つの一連の値が使用されます。 1 つは出来高を表す縦棒に対しての数値軸、もう 1 つは株価に関する数値軸です。
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出来高 - 始値 - 高値 - 安値 - 終値の株価チャートこの株価チャートでは、出来高、始値、高値、安値、終値という 5 系列の値がその順序で使用されます。
等高線グラフ
等高線グラフには、ワークシートの列または行に配列されたデータをプロットすることができます。 このグラフは、2 組のデータの間で最適な組み合わせを見つける場合に適しています。 地形図の場合と同じように、値が同一の範囲にある各領域を色やパターンで表します。 等高線グラフを作成できるのは、項目とデータ系列が共に数値をとる場合です。
等高線グラフの種類
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3-D サーフェス このグラフは、データの 3-D ビューを示しています。これは、3-D 縦棒グラフの上に引き伸ばされたゴムシートとして想像できます。 このグラフを使用すれば、他の方法では表示できないような大量のデータがある場合でも、それらの間の関係を明示することができます。 等高線グラフのカラー バンドは、データ系列を表すものではなく、値の差異を示したものです。
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ワイヤフレーム 3-D サーフェス サーフェスに色なしで表示される 3-D サーフェス チャートは、ワイヤフレーム 3-D サーフェス チャートと呼ばれます。 このグラフには線のみが表示されます。 ワイヤーフレームの 3-D サーフェス グラフは読みにくいですが、3-D サーフェス グラフよりもはるかに高速に大きなデータ セットをプロットできます。
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輪郭 等高線グラフは、2-D 地形図と同様に、上から見たサーフェス チャートです。 2-D 等高線グラフでは、カラー バンドにより特定の値の範囲が表されます。 2-D 等高線グラフ上の線は、値が等しい補完点をつないだものです。
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ワイヤーフレームの輪郭 ワイヤーフレーム等高線グラフは、上から見たサーフェス チャートでもあります。 ワイヤーフレーム等高線グラフでは、表示されるのは線のみで、表面のカラー バンドは表示されません。 ワイヤーフレーム等高線グラフは読みにくいです。 必要に応じて、3-D 等高線グラフを使ってください。
レーダー チャート
レーダー チャートには、ワークシートの列または行に配列されたデータをプロットすることができます。 レーダー チャートは、複数のデータ系列の集計値を比較します。
レーダー チャートの種類
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レーダー チャートとマーカー付きレーダー チャート レーダー チャートでは、個々のデータ要素を示すためのマーカーを表示することも非表示にすることもできます。どちらの場合も、中心点を基準にして値の変動が示されます。
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塗りつぶしレーダー チャート塗りつぶしレーダー チャートでは、1 つのデータ系列が占める領域を色で塗りつぶすことができます。
ツリーマップ図
ツリーマップ図では、データを階層構造で表示したり、分類のさまざまなレベルを簡単に比較したりすることができます。 ツリーマップ図は、色と近接性によってカテゴリを表示し、他のグラフでは表現することが難しい大量のデータをまとめて表示できます。 ツリーマップ グラフは、階層構造内に空の (空白の) セルが存在し、ツリーマップ グラフが階層内の比率を比較する場合に適している場合にプロットできます。
注
ツリーマップ図に形式はありません。
サンバースト図
サンバースト グラフは、階層データを表示するのに最適であり、階層構造内に空の (空白の) セルが存在する場合にプロットできます。 階層の各レベルを 1 つのリング (円) が表し、最も内側の円が階層の最上位に相当します。 階層を持たない (1 階層しかない) サンバースト図は、ドーナツ グラフのように見えます。 一方、複数レベルのカテゴリを持つサンバースト図は、外側のリングと内側との関係を示します。 サンバースト図は、1 つのリングが複数の構成情報に分割される様子を示すには最適です。
注
サンバースト図に形式はありません。
ヒストグラム図
ヒストグラム図にプロットしたデータは、分布内での頻度を示します。 グラフの各縦棒はビンと呼ばれ、この縦棒を変更してデータをさらに分析することができます。
ヒストグラム グラフの種類
ヒストグラムヒストグラム図では、データの分布が頻度のビンにグループ化されて示されます。
パレート図パレートは並べ替えられたヒストグラム図であり、降順で並べ替えられた縦棒と、累積合計比率を示す折れ線の両方が含まれます。
箱ひげ図
箱ひげ図では、データが四分位に分けて示され、平均と特異ポイントが強調されます。 ボックスには、"ウィスカー" と呼ばれる垂直に延びる線が含まれる場合があります。 これらの線で、第 1 四分位数と第 3 四分位数の外側のばらつきを示し、これらの線、つまり、ひげよりも外側にある点はすべて特異ポイントと見なされます。 複数のデータ セットがあり、相互に何らかの関係があるときは、この種類のグラフを使ってください。
注
箱ひげ図に形式はありません。
ウォーターフォール図
ウォーターフォール図には、値の増減が示される金融データの累計が表示されます。 これは、最初の値が、一連の正の値または負の値によって、どのように増減するのかを把握するのに役立ちます。 それぞれの縦棒は、正の値を示すか負の値かがわかるように、色分けされます。
注
ウォーターフォール図に形式はありません。
じょうごグラフ
じょうごグラフでは、プロセス内の複数のステージ間で値が表示されます。
一般的に、値は段階的に減り、バーがじょうごの形に似ています。 じょうごグラフの詳細については、こちらを参照してください。
複合グラフ
列と行に配置されたデータは、複合グラフにプロットできます。 複合グラフは、2 つ以上のグラフの種類を組み合わせて、データを理解しやすくします。特に、データが大きく変化する場合に便利です。 第 2 軸で表示すると、このグラフがさらに読みやすくなります。 この例では、縦棒グラフを使用して 1 月から 6 月の間に販売された住宅の数を表示し、折れ線グラフを使用して、読者が月別の平均売上高をすばやく識別できるようにしました。
複合グラフの種類
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集合縦棒グラフ – 折れ線グラフ (第 2 軸なしと第 2 軸あり) この複合グラフは集合縦棒グラフと折れ線グラフを組み合わせたもので、一方のデータ系列が縦棒グラフとして表示され、もう一方のデータ系列が折れ線グラフとして表示されます。必要であれば、第 2 軸を使用することもできます。
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積み上げ面グラフ – 集合縦棒グラフこの複合グラフは、積み上げ面グラフと集合縦棒グラフを組み合わせたもので、一方のデータ系列が積み上げ面グラフとして表示され、もう一方のデータ系列が縦棒グラフとして表示されます。
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カスタムの組み合わせ このグラフを使用すると、さまざまなグラフの種類を混在させて一致させ、必要に応じて別々の軸に割り当てることができます。 これにより、標準の組み合わせよりも柔軟性が高くなり、グラフをデータに合わせて調整できます。
マップ グラフ
マップ グラフを使用して、地理的領域全体の値を比較したり、分類項目を表示したりできます。 国/地域、市町村、郵便番号など、データ内に地理的領域がある場合に使用します。
たとえば、人口別の国では値が使用されます。 値は、各国の総人口を示しており、それぞれがグラデーション付きの 2 色のスペクトルを使用して描かれています。 各領域の色は、その値が他の領域に対してどの範囲に沿って下がったかによって決まります。
次の例の [カテゴリ別の国] では、カテゴリが標準の凡例を使用して表示され、グループまたは所属が表示されます。 各データ ポイントは、まったく別の色で示されます。
注
マップ グラフは、Windows、Mac、Web の各バージョンでExcel for Microsoft 365で使用できます。
動的グラフ
Office 2024 で Excel で導入され、Microsoft 365 で利用可能な動的グラフを使用すると、基になるデータの変更を反映するようにグラフを自動的に更新できます。 この動作は通常、Excel テーブル、動的配列、ピボットテーブルなどの機能を使用して実現されます。これにより、データの追加または変更時にグラフのデータ範囲を拡張または再計算できます。 動的グラフは、大規模または頻繁に変更されるデータセットを操作する場合に特に便利です。手動更新の必要性が減ります。 詳細については、「 ピボットグラフの作成」を参照してください。
グラフの種類を変更する
既にグラフがあるが、その種類のみを変更したい場合:
- グラフを選び、[デザイン] タブをクリックし、[グラフの種類の変更] をクリックします。
- [グラフの種類の変更] ボックスで新しいグラフの種類を選びます。
おすすめグラフ
推奨されるグラフ機能は、データに適したグラフの種類をすばやく識別するのに役立ちます。 選択したデータに基づいて、Excel はパターンを分析し、グラフ オプションを提案するため、使用可能なすべてのグラフの種類を手動で確認することなく、効果的なビジュアルを簡単に作成できます。
推奨グラフ機能を使用してグラフを挿入する:
- 視覚化するデータを選択します。
- [挿入] タブに移動します。
- [ 推奨されるグラフ] を選択します。
- 推奨されるグラフの種類を確認します。
- グラフを選択し、[OK] を選択 します。
Copilot グラフの支援
Excel での Copilot グラフのサポートは、グラフの作成をより迅速に行うのに役立ちます。 Copilot は、データを分析し、適切なグラフの種類を推奨し、自然言語プロンプトからビジュアルを自動的に作成できるため、グラフ設定を手動で構成しなくても情報を視覚化しやすくなります。
注
Excel で Copilot を使用して、データに適したグラフの種類を提案することもできます。 グラフを推奨するか、視覚化の目標を記述してグラフを作成するように Copilot に依頼します。