カイ 2 乗分布の片側確率を返します。 γ2分布はγ2検定と関連しています。 γ2 検定を使用して、観測値と期待値を比較します。 たとえば、ある植物の遺伝子実験で、次の世代の花には一定の色の組み合わせが発生するという仮説を立てたとします。 ここで、予測された色と観察の結果を比較することにより、仮説の妥当性を検定することができます。
書式
CHIDIST(x,degrees_freedom)
X は、分布を評価する値です。
Degrees_freedom は自由度の数です。
解説
- 引数に数値以外の値を指定すると、エラー値 #VALUE! が返されます。
- x に負の数を指定すると、エラー値 #NUM! が返されます。
- degrees_freedomが整数でない場合は切り捨てられます。
- degrees_freedom < 1 または 10^10 degrees_freedom ≥場合、CHIDIST は #NUM! を返します。 エラー値。
- CHIDIST は CHIDIST = P(X>x) として計算され、ここで X は γ2 確率変数です。
使用例
| X | Degrees_freedom | 数式 | 説明 (計算結果) |
|---|---|---|---|
| 18.307 | 10 | =CHIDIST([X],[Degrees_freedom]) | 指定した引数に対するカイ 2 乗分布の片側確率 (0.050001) |